GPU = CPU ?

nvidia CUDA

Artigo do Tom's Hardware indica que, embora alguns limites físicos estejam afetando o aumento de desempenho nos processadores convencionais, os processadores gráficos continuam se beneficiando da Lei de Moore, e tanto que, com o advento das GPGPUs (General Purpose Computations on Graphical Processor Units) e APIs como a Nvidia CUDA (Compute Unified Device Architecture), já podem ser utilizados como os coprocessadores matemáticos de antigamente, de forma que podem auxiliar os processadores convencionais em cálculos matemáticos, aumentando significativamente o desempenho do sistema. Entenda como e quando isto deve acontecer lendo a íntegra do artigo.

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Christian Guerreiro

Professor por vocação, blogueiro e servidor público por opção, amante da tecnologia e viciado em informação.


Ensino a distância em Tecnologia da Informação: Virtualização com VMware, Big Data com Hadoop, Certificação ITIL 2011 Foundations e muito mais.


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