#FISL14: Antecipar oportunidades e gerar melhores resultados com Big Data Analysis

A palestra do Hamilton dos Santos Filho começou conceituando rapidamente Big Data, começando pela tríade volume, variedade e velocidade. Mostrou algumas estatísticas diárias da web. Sugeriu as ferramentas Weka (embarcado no Pentaho ou não), Hadoop e Mahout (algoritmos de inteligência artificial).

Tentou mostrar a importância de integrar informações do ERP, CRM e redes sociais (facebook, twitter, foursquare, etc) através de uma análise de Big Data. Sugeriu também ferramentas de CRM como SugarCE, Vtiger e SaltOS.

Criticou a app que a IBM criou pra minerar as hashtags durante a Copa das Confederações. Comentou sobre Analise de Sentimentos e Agrupamento de Textos, técnicas recentes de análise de dados que podem ser muito úteis.

Por fim, demonstrou uma análise de dados do facebook usando a linguagem FQL, que pode ser usada para consultar a API em developpers.facebook.com, mediante identificação como desenvolvedor e obtenção de token de acesso para a rede social de Zuckerberg. Então, usando a Graph Explore API (token de acesso), é possível fazer consultas utilizando informações de permissão do próprio usuário e dos amigos, e assim minerar dados utilizando uma ferramenta de grafos.

Achei a apresentação confusa e complexa, e o texto aqui é uma tentativa de traduzir o que consegui entender. Infelizmente, o Hamilton foi bem confuso na apresentação, e se atrapalhou nas demonstrações, o que comprometeu a palestra. Ainda assim, ele trouxe algumas informações  úteis.

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Christian Guerreiro

Professor por vocação, blogueiro e servidor público por opção, amante da tecnologia e viciado em informação.


Ensino a distância em Tecnologia da Informação: Virtualização com VMware, Big Data com Hadoop, Certificação ITIL 2011 Foundations e muito mais.


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