Big Data em 10 frases

Big Data em 10 frases

Big Data: water wordscape
Big Data: water wordscape (crédito: Marius B)
Big Data é o assunto do momento, e já falamos sobre isso aqui algumas vezes. Quanto mais estudo o assunto, mais me vejo interessado em aprender mais e mais! É um tema fascinante, as possibilidades são ilimitadas!
Meu objetivo hoje é compartilhar com vocês um pouco do que tenho visto, lido e ouvido sobre o assunto. Achei que trazer frases que ilustram o conceito e as possibilidades do Big Data seria uma maneira interessante de fazer isso. Vamos lá.
  1. Big Data é sobre volume, velocidade e variedade
    • Garantir a capacidade de lidar de forma eficiente com grandes volumes de dados.
  2. Big Data não é apenas sobre informação não estruturada
    • Os dados estruturados podem ser inclusive tratados em conjunto com os não estruturados.
  3. Tecnologias de Big Data não requerem, necessariamente, dados “big” (petabytes, etc)
    • A tecnologia usada para Big Data pode auxiliar no melhor tratamento do “small data” também.
  4. Big Data não é (apenas) sobre Apache Hadoop
    • Embora o Hadoop seja provavelmente a maior estrela do time, são necessários muitos jogadores para que a tecnologia alcance os resultados pretendidos.
  5. Big Data não torna seus bancos de dados tradicionais obsoletos
    • Os SGBDs atualmente em uso podem (e devem) ser aproveitados dentro da arquitetura de Big Data.
  6. Big Data requer novas habilidades
    • O cientista de dados precisa ter sólida base matemática, de TI e disposição para entender o negócio, ajudando a analisar os dados da empresa.
  7. Big Data requer atenção especial à segurança
    • Com muitos dados vêm muitas preocupações, e a segurança certamente é uma das maiores, especialmente por envolver dados não estruturados, mais sujeitos a problemas de integridade, por exemplo.
  8. Big Data é adequado para as abordagens ágeis de desenvolvimento
    • Para garantir o V da velocidade no item 1 pode ser necessário ajustar procedimentos e abordagens no desenvolvimento e implantação de ferramentas para análise de dados em tempo real, garantindo agilidade para atender novas demandas com eficiência.
  9. Projetos de Big Data exigem reflexão cuidadosa quanto à qualidade da informação e governança
    • As fontes de informação podem gerar novos dados muito rapidamente, como no caso de analisadores de log, um case comum de Big Data. Por isso, garantir que a velocidade não comprometa a qualidade é um desafio.
  10. Big Data é apenas mais uma buzzword
    • Essa é uma meia verdade, na medida em que as empresas estão (obviamente) capitalizando o tema e até certo ponto confundindo um pouco as coisas, mas há elementos novos que justificam sim a adoção de uma terminologia própria.
E então ? O que acharam das frases ? Sua opinião é muito importante pra nós 🙂
Quer aprofundar no assunto ?
A apresentação abaixo é um bom começo, mas o melhor mesmo é clicar aqui 🙂

By |2018-08-29T10:17:12+00:00setembro 4th, 2013|Big Data, Business Intelligence, noticias-tecnologia|3 Comments

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3 Comments

  1. Andric Tchaikowsky 21 de novembro de 2013 at 15:03 - Reply

    Percebi que você é muito bom em resumir e explicar assuntos extensos. Parabens!

  2. Andric Tchaikowsky 21 de novembro de 2013 at 15:05 - Reply

    Uma crítica construtiva: não encontrei a data desta reportagem.

  3. Christian Guerreiro 22 de novembro de 2013 at 02:50 - Reply

    Obrigado Andric!
    A data pode ser vista ns url 🙂

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