Como a Intel está competindo contra a IBM em AI, através do seu chip neuromorphic?

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Como a Intel está competindo contra a IBM em AI, através do seu chip neuromorphic?

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A Intel afirma que o seu chip neuromorphic Loihi é 1.000 vezes mais eficiente em energia do que o chip normalmente utilizada para a formação de redes neurais. Os Loihi chip possui 128 núcleos de computação com cada núcleo, por sua vez, tendo 1.024 neurônios artificiais. O chip tem, portanto, 130 milhões de conexões sinápticas e 1,30,000 neurônios.
Se essa pesquisa vai como previsto pela Intel, então robôs altamente autônomos serão em breve uma realidade. Já não estará faltando relatos nas mídias sociais de como essas pessoas serão rastreados desde a rua por câmeras com este chip.
É claro que é agora apenas uma ideia. Mas não deve vir como uma surpresa se vier a se tornar realidade. No entanto, para realmente compreender o potencial dos sistemas, um curso de tensorflow pode ser considerado.



Dawn of neuromorphic transformação



Normalmente tal comportamento artificial pode ser simulado por aprendizado de máquina e aprendizado profundo induzido, que dependem de modelos para a formação de conjuntos de dados normalmente gigantes que requerem grandes clusters de computadores.
Loihi não precisa de tudo isso pois se baseia em auto-aprendizagem. Mas a Intel enfrenta uma forte concorrência da IBM, que tem o seu próprio processador TrueNorth Neuromorphic. A IBM já tem contratos com laboratórios nos EUA que usam a tecnologia de processamento neuromorphic da empresa. Enquanto o chip da Intel tem 130 milhões de conexões sinápticas e 128 núcleos de computação, a IBM, por outro lado, dá 256 milhões de conexões sinápticas e computação de 4096 cores com o seu chip.
A Intel não parece levar vantagem a este respeito, ainda que seja capaz de obter maiores conexões sinápticas com menos núcleos. Como este tipo de processamento é muito novo, não seria correto comparar a Intel e a IBM baseada neste critério.
Loihi no futuro pode ser voltado para tarefas de reconhecimento de padrões que atualmente exigem um volume enorme de CPUs e GPUs, e pode demonstrar a sua magia. O chip Loihi imita a mecânica básica do cérebro que torna o aprendizado de máquina mais rápido e altamente eficiente durante todo o tempo, exigindo menos poder de computação.
Chips neuromórficos trazem inspiração sobre como o cérebro funciona e como os neurônios interagem uns com os outros. Isto ajuda os computadores que usam o chip se organizar e tomar decisões com base em associações e padrões. A formação e a inferência estão embuídas em um único chip Loihi graças à força do que máquinas autônomas são capazes de se adaptar em tempo real. Os pesquisadores têm testemunhado uma enorme melhora na taxa de aprendizagem com chip Loihi quando comparada às redes neurais spiking.

Casos de uso em potencial


Uma infinidade de aplicações podem ser realizadas quando a investigação do processamento neuromórfico atingir a maturidade. Como exemplo, a batida do coração pode ser monitorada antes de tomar uma refeição, enquanto lê um livro e depois fazer aquela corridinha matinal.

Processamento neuromórfico pode identificar se os batimentos cardíacos estão normais ou não. O sistema pode, em seguida, monitorar o batimento cardíaco continuamente e analisar padrões que não se alinham com o padrão regular.

Tal sistema pode ser personalizado para qualquer usuário. Mesmo em sistemas de segurança cibernética, este tipo de processamento neuromórfico é muito útil, pois até mesmo uma ligeira diferença na entrega de fluxos de dados pode ser detectada pelo chip.

Isto é possível porque os chips teriam aprendido com o sistema de segurança cibernética, realizado sob condições normais. Mas talvez o maior benefício dessa tecnologia é que ela consome muito menos energia que outros sistemas de redes neurais e inteligência artificial.

Conclusão

Só o tempo dirá como o  processamento neuromórfico evoluirá no futuro pela Intel, mas a empresa deixa claro que está se movendo para além da unidade central de processamento tradicional.
A Intel tem o máximo de mercado em PC e centros de dados. e é um fato bem conhecido que a IA é um campo crescente e esta é a razão pela qual a Intel está investindo pesadamente em chips para IA.
Embora Loihi seja relativamente um pequeno chip, a Intel tem certeza de que a tecnologia pode escalar e aproveitar a tecnologia avançada da empresa. O  chip Loihi é mais sofisticado do que o cérebro de uma lagosta com cerca de 130000 neurônios, mas o cérebro humano tem cerca de 80 bilhões de neurônios.
A Intel tem um longo caminho a percorrer na concepção de um chip que seja mais sofisticado que o cérebro humano. Apenas porque é difícil não significa que é impossível. Lembre-se o quão grande eram os disquetes que deu apenas alguns kilobytes de armazenamento. Agora um único pendrive pode fornecer espaço de armazenamento que milhares de disquetes não pode dar.
Tão somente o tempo pode dizer o que o futuro tem guardado para nós. Assim, a implantação em larga escala de processadores neuromórficos que requerem muito menos energia em breve poderá ser uma realidade.



Autor:



Vaishnavi Agrawal adora perseguir a excelência através da escrita e tem uma paixão por tecnologia. Ela tem sucesso escrevendo em sites de tecnologia pessoal, revistas e websites, incluindo a Intellipaat, cujos cursos respondem às necessidades únicas dos profissionais.
By |2018-09-24T11:48:43+00:00fevereiro 20th, 2018|noticias-tecnologia|0 Comments

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