Empreendedorismo e Produtividade

Este ótimo texto do Rescue Time traz dicas valiosas sobre como lembrar o máximo possível de tudo que você lê. As dicas incluem desde o básico, como escolher o que ler com base no seu interesse pessoal/profissional, até algumas sugestões meio contra-intuitivas, como ler livros que sejam pouco citados. Outra dica valiosíssima é ler como se você fosse explicar pra alguém depois. Vários estudos mostram que explicar pra alguém é algo que ajuda muito no aprendizado e memorização, e uma busca por ELI5 (Explain Like I’m 5) vai te trazer resultados bastante curiosos. Tomar notas, evitar distrações, revisitar as anotações e até mesmo fazer uma leitura “diagonal” pra ter uma noção melhor da estrutura do livro fazem parte do pacote de dicas. Ótima leitura!

Big Data | Ciência de Dados | Inteligência Artificial | Machine Learning

Você já viu aqueles gráficos animados que estão fazendo um enorme sucesso por aí? Tem as maiores economias do mundo, e talvez o mais famoso de todos, as maiores marcas do mundo.

O fato é que animação tá na moda, e com razão, afinal uma animação pode simplificar muito o entendimento dos dados, não é verdade?

Por isso, nada melhor que aprender a fazer umas animaçõezinhas com R, que tal?

Nas minhas pesquisas sobre animações de séries temporais, encontrei várias coisas legais, que compartilho agora com você:

O Roslyn Dakin ensina um jeito simples de criar vários gráficos e depois gerar uma animação em R.

E o Isaac Faber mostra várias bibliotecas de animação pra R no Toward Data Science.

Se prefere Python, a Viviane tb dá umas dicas legais de animação com Python no Toward Data Science.

Virtualização | VMware | Cloud

É impressionantemente assustador (ou seria assustadoramente impressionante?) a quantidade de serviços que a Amazon oferece, não é mesmo?

Saiba mais...  Lightwave e Photon: a abordagem da VMware para lidar com a tecnologia de containers

Um infográfico vale mais que zilhões de palavras, confere? Este aqui deixa bem claro que a nuvem híbrida é o caminho.

Pra mim faz todo sentido, afinal migrar tudo pra nuvem pública não faz sentido pra muitas organizações, e manter uma nuvem privada pra todo e qualquer projeto pode se tornar simplesmente inviável. Resta, portanto, o caminho da nuvem híbrida.

Dica do inteliment.

Segurança da Informação

Outro infográfico muito legal é esse aqui, que mostra os tipos de ataques e riscos envolvidos com a adoção em larga escala de IoT.

Imagine ter sua casa, seu carro e até seu marca-passo controlados por um hacker simplesmente pq vc resolveu usar a mesma senha pra tudo, que tal? #pensenisso

Compartilho com você este excelente checklist do SANS Institute para incidentes de segurança. Pode imprimir (ou salvar, mas deixa em local bem visível hein?).

Dica do CybersecurityC6.

DevOps | Agile

Já ouviu falar em DataOps?

Não? Então corre lá e lê os 18 princípios do DataOps Manifesto (spoiler: a ideia é aliar ciência de dados e devops :).

Simplicidade, agilidade, satisfação do cliente e foco no valor são alguns itens da “filosofia DataOps”.

By KirkDBorne.

Windows | Microsoft | Azure

O The Verge alerta sobre o fim do suporte ao Windows 7 está chegando, e tem gente ainda usando Windows XP e até mesmo (pasmem!) Windows 2000.

Essa é uma das razões de eu ser fanboy de virtualização de servidores e, mais recentemente, de soluções de container como Docker e Kubernetes.

Essas soluções facilitam a vida quando se trata de lidar com o legado, seja para atualizar com mais agilidade e facilidade (container) ou manter com o mínimo de risco (virtualização).

Ciência | Inovação

Mais um infográfico bem legal, dessa vez mostrando as 30 tecnologias para a próxima década.

Notou que várias delas já estão entre nós? (assistentes inteligentes, nuvem, IA, IoT, etc etc etc).

Saiba mais...  #Ubuntu #JeOS + Gnome em menos de 1GB

Bitcoin | Criptomoedas | Blockchain

“Bitcoin is not something you build companies on top of. Bitcoin is something you build economies on top of.”

“Bitcoin não é algo sobre o qual se constroem empresas. Bitcoin é algo sobre o qual se constroem economias.”

Essa frase é de um dos especialistas que mais admiro no mundo crypto, Andreas Antonopoulos. Ele é um evangelizador que viaja o mundo mostrando como o Bitcoin pode transformar mais que o mercado financeiro, mas a vida das pessoas, inclusive as que não têm acesso fácil a bancos.

Livro

Hoje tem dica de livro gratuito, com licença Creative Commons e tudo!

O livro No More Secrets with Big Data Analytics, de Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein, Thomas van Manen, Erik van Ommeren e Sandeep Sachdeva é uma ótima pedida pra entender mais sobre análise de grandes volumes de dados.

Confere aí o sumário:

Introduction The Future of Big Data Analytics 7

Part I Creating Clarity with Big Data 11
1 Digital data as the new industrial revolution 12
2 Total data management in each organization 15
3 Participate in our Big Data discussion at vint.sogeti.com 17
4 Why the word “Big”? 19
5 The importance of Big Data 22
6 Big Data is Extreme Information Management 24
7 Big Data in organizations 27
8 With Big Data from Big Science to Big Business 31
9 Big Data as new Data Science era 34
10 Closing the knowledge gap is essential 35
11 Big Data in hard cash 37
12 Summary 39

Part II Your Big Data Potential – The Art of the Possible 41
1 “The Art of the Possible” 42
2 Your Potential: The tension between Could Be and Is 46
Question 1: Why Big Data intelligence? 50
Question 2: What new insights can I expect? 56
Question 3: How will these insights help me? 59
Question 4: What skills do I need? 60
Question 5: How do Big Data pioneers organize data management and it
processes? 62
Question 6: How can I merge my structured and unstructured data? 66
Question 7: Which new technologies should I be watching? 70
Question 8: What is looming on the horizon? 75
Question 9: What does this mean in organizational terms? 78
Question 10: How does this affect everyday life? 84

Saiba mais...  Despertador com música aleatória para #android: Alarm Clock Xtreme

Part III Big Social – Predicting Behavior with Big Data 87
1 What’s next in Big Data? – Nine observations with both feet on the ground 88
2 Rhythms of human activity 93
3 More data for better answers 95
4 no more secrets with big data analytics
4 Total Data Management: the ‘Big Five’ social sources 97
5 How Web and Social Analytics became entwined 101
6 Toward Next-Generation Analytics 103
7 Data and algorithms instead of models 105
8 Social media as lens distortion 110
9 The toolbox is bursting at the seams 111
10 Start by listening attentively 114
11 The strength of Big Social Data 121
12 Summary and the organization of privacy 125
Eight central Big Social definitions 127

Part IV Privacy, Technology and the Law – Big Data for Everyone
through Good Design 131
Introduction – Reaping the fruits of Big Data 132
1 An anatomy of Big Data anxiety 138
2 What is privacy? 151
3 Privacy by Design and the balance between pits and pets 166
4 Legislation in a state of flux 174
5 Seven privacy principles and your next step 182
No More Secrets Management Summary 187