Carreira em TI

198 ferramentas gratuitas pra facilitar sua vida (e uma dica especial!)

Outro dia esbarrei num artigo FANTÁSTICO que lista 198 ferramentas para melhorar a SUA vida em tempos de pandemia!

 

Você talvez esteja no limite.

 

Não aguenta mais nem ouvir falar no tal “coronga”.

Talvez você esteja preocupado.

 

Sem saber como lidar com esse momento.

 

Pra chegar no fim de tudo isso MELHOR do que entrou.

 

Já pensou se fosse possível extrair desse momento tão difícil algo positivo?

 

Eu sinceramente ACREDITO QUE SIM!

 

Porque essa pandemia mostrou a todo mundo…

 

A IMPORTÂNCIA da TI!

 

Em especial, a importância dos DADOS!

 

Tá todo mundo procurando entender o que está acontecendo.

 

Tirar sentido dos NÚMEROS dessa pandemia.

 

Agora imagina quando tudo voltar ao “NORMAL”.

 

Imagina QUANTO vai valer o profissional que entende de TECNOLOGIA e DADOS?

 

Imagina quanto VOCÊ pode se beneficiar.

 

Sendo um profissional MUITO procurado!

 

Diferenciado.

 

Por isso eu fiz DUAS coisas pra você:

 

1) Fiz uma listinha MENOR, SÓ O FILÉ… As ferramentas que têm a ver com análise de dados. Pra você não ficar perdido no meio de tanta ferramenta.

 

e 2) Preparei um PRESENTE pra você que quer ENTRAR nesse mercado.

 

Então vamos lá…

 

Na lista de 198 ferramentas, tinham 3 que me chamaram a atenção, seja porque nunca tinha ouvido falar, ou porque tinham uma proposta diferente do comum em relação a análise de dados. Veja se você concorda comigo…

 

– Smartsheet é uma ferramenta que facilita criar painéis de visualização de dados, e liberou vários templates gratuitamente.

VOCÊ pode usar esses modelos pra se inspirar e criar painéis bonitos e intuitivos pras suas análise de dados.

 

– Airtable é um banco de dados gratuito para iniciativas relacionadas ao COVID. Com ele você pode criar soluções como CRM, Agendas e outros serviços de dados!

 

– Insideous é outra ferramenta interessante, que permite indexar grandes volumes de dados, visualizar e compartilhar. O módulo de Data Discovery permite indexar, organizar e buscar grandes volumes de dados de forma inteligente, e está disponível gratuitamente até setembro de 2020.

 

E aí? Parece interessante, né?

 

Esse mercado de análise de dados tem muitas soluções, e talvez você se sinta um pouco perdido no meio de tantas opções.

 

Foi pensando nisso que preparei um PRESENTE pra você!

 

Sabe aquela frase antiga (e muito verdadeira)…

“Se quer ir rápido, vá sozinho. Se quer ir longe, vá acompanhado.”

 

Meu presente pra você é uma orientação personalizada… uma conversa onde vou te dar várias dicas pra entrar nesse mercado.

 

Quando eu comecei, foi muito complicado avançar sozinho. Levei anos (e centenas de horas de conteúdo consumido) até me sentir mais à vontade com análise de dados.

 

E nesse momento tão complexo, tudo que NÃO precisamos é de mais complicação, não é mesmo?

 

Por isso quero te ajudar a encontrar o melhor caminho pra começar…

 

Que seja rápido e fácil (dentro do possível, claro!)

 

Por isso estou oferecendo uma conversa gratuita de carreira.

 

Onde vou colocar toda minha experiencia à sua disposição.

 

Como funciona? É muito simples!

 

Nessa conversa eu vou te ajudar a:

1) ter clareza no seu objetivo de trabalhar com análise de dados e o que você pode fazer AGORA MESMO, pra sair desse momento PREPARADO para o tal do “NOVO NORMAL”.

2) Vou te ajudar a eliminar o PRINCIPAL obstáculo que impede você de atingir esses objetivos.

3) Juntos, vamos criar um PLANO pra você se preparar para o que vem por aí! Até porque tem gente muito enganada, achando que tudo vai voltar exatamente ao que era antes.

 

Mas apenas aqueles que estiverem preparados, vão ter uma VANTAGEM GIGANTESCA!

 

Você pode até achar que estou exagerando.

 

Tudo bem. Respeito sua escolha de não fazer nada a respeito.

 

Mas se concorda comigo…

 

Então você está a UM CLIQUE de começar a se preparar!

Marque AGORA mesmo sua conversa!

(meu tempo é bem escasso, não sei quantas pessoas vou conseguir ajudar nos próximos dias. Então agenda logo pra não ficar de fora!)

13 cargos de TI mais difíceis de serem preenchidos em 2022

Como comprar passagens com a Maxmilhas

O CIO.com.br listou os 13 cargos de TI mais difíceis de serem preenchidos…

A lista é a seguinte:

  1. Cibersegurança: 21%
  2. IA / machine learning: 20%
  3. Ciência de dados / data analytics: 19%
  4. DevOps / DevSecOps / agile: 12%
  5. Serviços / integração em nuvem: 11%
  6. Automação de processos robóticos (RPA): 9%
  7. Internet das coisas / edge computing: 8%
  8. Desenvolvimento de apps: 8%
  9. Engenharia de software: 8%
  10. Arquitetura empresarial: 7%
  11. Arquitetura em nuvem: 7%
  12. Software empresarial (ERP, CRM, etc.): 6%
  13. Gerenciamento multicloud: 6%

Agora pense comigo…

Se estes cargos são difíceis de preencher, é porque…

Bingo!

Faltam profissionais QUALIFICADOS!

Agora observe alguns detalhes que notei:

  • A área de segurança da informação nunca sai de moda.
  • Inteligência Artificial e Ciência de Dados têm grande demanda!
  • 3 dos 13 itens (~25%) mencionam computação em nuvem.

Diante desse levantamento, como você se sente?

Pronto pra aproveitar estas oportunidades?

Ou sente que precisa se preparar melhor.

Recuperar o tempo perdido.

Sair da estagnação.

Se este for o seu caso…

Que tal fazermos juntos um PLANO pra resolver isso?

Parece interessante?

Então vamos conversar sobre sua carreira nos próximos dias, que tal?

O futuro que você quer pra sua carreira é esse?

Imagine-se daqui a alguns anos no futuro… 

Você está em uma sala aconchegante cercado de netos ansiosos para ouvir as suas histórias… 

Como você acha que eles vão se IMPRESSIONAR? 

Garanto que não será lembrando… 

… de quantos emails vc enviou. 
… de quantas reuniões vc participou. 
… de quantas planilhas vc preencheu. 
… de quantos relatórios vc escreveu. 

Mas SIM aquelas situações impressionantes sobre… 

… os desafios que vc superou. 
… o impacto que seu trabalho gerou. 
… as soluções que vc criou. 
… os clientes que vc ajudou. 
… os times que vc desenvolveu. 
… as portas que vc abriu. 
… a marca que vc construiu. 
… o legado que vc deixou. 

Agora, olhe para o seu trabalho que vc faz HOJE. 

O que resta após todas as atividades rotineiras do dia-a-dia? 

Pense no que você quer REALIZAR nos próximos anos. 
Pense no IMPACTO que o seu trabalho pode gerar. 
Pense no LEGADO que você vai deixar. 

Eu li esse texto na Futuro S.A. há um tempo, e imediatamente senti uma necessidade enorme de compartilhar com você.

Primeiro porque o texto é muito verdadeiro…

A gente acaba se perdendo nas “picuinhas” do dia a dia e deixa de focar nas coisas que realmente importam.

Nas coisas que fazem a DIFERENÇA.

Pra nós…

E pras pessoas que amamos.

E segundo, porque eu já passei por isso.

Talvez você esteja “preso” num trabalho que odeia.

Não se sinta reconhecido.

Assustado com o avanço tecnológico desenfreado.

Esses são apenas alguns exemplos de situações que nos impedem de ter CLAREZA.

De ver o todo.

Perceber que há um caminho.

Uma SOLUÇÃO.

Que pode estar onde você nem imagina.

E é por isso que eu quero te convidar a ter uma conversa sobre a SUA CARREIRA.

Vou aproveitar a minha própria história de vida e experiência de mais de 20 anos pra te ajudar a ter clareza sobre os seus OBJETIVOS.

E os principais DESAFIOS, obstáculos que estão te impedindo de chegar lá.

Vamos fazer juntos um PLANO pra superá-los.

E, se fizer sentido, podemos até seguir nessa caminhada pelos próximos meses.

Parece interessante?

Então agende sua CONVERSA GRATUITA agora mesmo e vamos destravar sua carreira!

As áreas mais promissoras do mercado de TI em 2022

Você está preparado para o mercado de TI em 2022?

O Brasil tem mais de 12 milhões de desempregados.

Isso todo mundo sabe.

O que pouca gente sabe é quais são as profissões mais promissoras do momento.

Na verdade é bem provável que, se eu perguntar uma profissão promissora do momento para o mercado de TI, você chute “Cientista de Dados”.

É verdade. Esta é uma das profissões da lista.

Você sabe quais são as outras?

Se sabe, parabéns!

Você está melhor que a maioria.

Infelizmente, grande parte dos profissionais de TI não consegue acompanhar a evolução do mercado…

E vai se acomodando…

Ficando pra trás…

Até que um dia…

Boooom!

O país entra em crise…

O mercado de trabalho piora…

A pressão na empresa aumenta…

Os cortes começam…

E bate o desespero!

Será que está chegando a minha vez?

Mas voltando…

Se você estiver preparado, a chance de virar estatística de desemprego diminui muito.

Mas como estar preparado?

Não é fácil, mas é simples…

Tudo que você precisa fazer é desenvolver as habilidades certas.

E quais são essas habilidades, Christian?

Antes de te dizer quais são, preciso esclarecer que elas mudam com o tempo.

Portanto, participar de treinamentos, eventos e quaisquer oportunidades de aprendizado e networking que puder é fundamental.

Eu sou um cara tímido…

Minha mãe conta que, quando eu era pequeno, se alguém olhasse pra mim, eu abaixava a cabeça.

Por isso, foi difícil pra mim entender que esse tal de networking era importante.

Que precisava participar de eventos.

Que valia a pena fazer cursos, mesmo que tivesse que pagar do meu próprio bolso.

Mas hoje eu aprendi, e invisto alguns milhares de reais em conhecimento todo ano.

Através de cursos online (se souber inglês então, consegue umas pechinchas inacreditáveis!)…

Participando de eventos.

Em 2015 eu investi mais de 2 mil reais (sim, você leu certo!) em um único evento.

E esse evento me rende frutos até hoje.

Já se pagou algumas vezes.

Foi uma mudança de paradigma, pois até aquele momento eu nunca tinha investido tanto, do meu próprio bolso, em um evento ou treinamento, ou qualquer coisa similar.

Engraçado que, depois disso, me peguei refletindo que gastamos isso com um celular sem pensar muito, não é mesmo?

Percebe o paradoxo?

Depois desse evento, passei a ser mais “generoso” e gastei dezenas de milhares de reais em eventos e treinamentos nos últimos anos.

Sabendo escolher, vale muito a pena.

Isso porque, até quando o evento/treinamento não é tão bom, eventos e treinamentos mais caros quase sempre te dão acesso a algo que faz toda a diferença…

Pessoas tão ou mais bem sucedidas que você!

Essas pessoas vão te dar ideias, abrir portas, construir parcerias, etc etc etc.

É uma relação ganha-ganha que não tem preço.

Mas voltando (novamente :)…

Quais são os tais profissionais de TI mais badalados do momento?

Em primeiro lugar, continua sendo o Cientista de Dados, já há alguns anos.

A habilidade de extrair ideias, conhecimento e identificar padrões até então despercebidos nos dados continua sendo muito importante.

A boa notícia é que muitas empresas estão percebendo que faz sentido desenvolver esse profissional “dentro de casa”, ao invés de contratar alguém de fora.

Pode ser sua chance!

O segundo da lista é o profissional de Segurança da Informação.

Taí uma área interessantíssima, que nunca “sai de moda” e que apresenta desafios cada vez maiores.

Outro dia vi uma apresentação sobre os antivírus de nova geração, e fiquei impressionado como o uso de inteligência artificial nas soluções de segurança está causando uma transformação incrível no mercado.

Se essa é sua praia, vale muito a pena conhecer as normas de segurança, em especial a família ISO 27000, e buscar uma certificação na área.

O terceiro da lista é o Integrador Multi-nuvem.

A computação em nuvem já é uma realidade, isso todo mundo sabe.

Mas o fato é que as empresas têm muita dificuldade pra escolher o provedor e avaliar as alternativas, benefícios e riscos de adotar a nuvem.

Isso, além de atrasar o processo de adoção e, consequentemente, os benefícios e resultados, ainda cria o risco de que a empresa fique refém do provedor com a maior capacidade de convencimento.

A verdade é que hoje já é possível utilizar, com vantagens, serviços de nuvens diferentes, sem que isso represente um problema de compatibilidade ou segurança para a organização.

Mas pra isso a empresa precisa contar com profissionais capazes de dominar a complexidade dos serviços dos provedores de nuvem e orientar as melhores escolhas.

O quarto profissional de TI entre os mais badalados do momento, é o Analista de BI.

Embora este profissional não seja tão badalado quanto o cientista de dados, a verdade é que muitas empresas não fazem qualquer análise mais detalhada dos dados que dispõem.

Então, pensar em IA sem ter pelo menos um BI montado soa meio “colocar o carro à frente dos bois”.

Embora pular direto pra IA possa até dar certo, me arrisco a dizer que o caminho é mais fácil se a empresa começar pelo BI, estruturando os dados com foco em análise, entendendo que tipo de análise faz sentido e, principalmente, entendendo seu passado antes de pensar em prever o futuro.

O último, mas não menos importante, dos profissionais de TI que vou incluir nessa lista, é o Engenheiro de Blockchain/Criptomoedas.

Pois é, eu nem sabia que era esse o nome do cargo, mas ele existe 🙂

Muita gente desconfia (e com certa razão) do mercado de criptomoedas, parte em razão do grande número de golpes praticados mundo afora, parte por desconhecimento da tecnologia (e filosofia!) que está por trás desse mercado.

Do ponto de vista tecnológico, a cadeia de blocos imutável conhecida como Blockchain resolve um desafio gigantesco conhecido como “problema dos generais bizantinos”, que, simplificadamente, significa criar um sistema de confiança a partir de elementos não confiáveis, ou seja, sem a necessidade de uma autoridade central.

O caso de uso que mais frequentemente me vem à memória quando trato deste assunto, é o exemplo dos cartórios, que podem vir a ser substituídos no futuro (tomara próximo!) por sistemas inteligentes baseados em Blockchain.

E, pra fechar, outro profissional de TI entre os mais badalados do momento, é o Analista DevOps.

A cultura DevOps tomou conta das empresas que desejam avançar mais, com velocidade e segurança, no atendimento às necessidades dos clientes.

E isso fez com que as práticas de agilidade no desenvolvimento e implantação de soluções de TI se tornassem requisito obrigatório para muitas empresas, que buscam profissionais qualificados, que conheçam Docker, Kubernetes, mas acima de tudo, que entendam a importância de acelerar os processos de TI na organização, sem abrir mão da qualidade e segurança do resultado.

Ferramentas não faltam, e os profissionais com conhecimento na área estão em alta demanda.

Concluindo, quero dizer que, se você não está estudando nenhum destes assuntos no momento, você está não apenas ficando pra trás, mas está também desperdiçando muitas oportunidades de desenvolver projetos que podem te levar a melhores resultados, seja através de uma renda extra, parcerias de negócios ou até mesmo uma nova carreira.

Se você achou estes temas interessantes, quero te convidar pra conversarmos mais sobre estes assuntos, só clicar e agendar!

[Infográfico] Cientista de Dados – o caminho mais curto para a carreira do século XXI!

Resultado de imagem para site:blog.tecnologiaqueinteressa.com

No infográfico a seguir você encontra respostas para as questões mais importantes sobre a carreira em cientista de dados!

  • O que é Big Data?
  • Big Data vs Ciencia de Dados
  • O que é um cientista de dados?
  • Quais são os conhecimentos necessários para um cientista de dados?
  • Qual é o salário médio de um cientista de dados?
  • O que é o Hadoop?
  • Que grandes empresas adotaram o Big Data?
  • Onde estudar para se tornar um cientista de dados?
  • Quais certificações são mais reconhecidas pelo mercado para o Data Scientist?

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

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Por isso eu escrevi um livro GRATUITO sobre Estatística, Ciência de Dados e Linguagem R.

Parece interessante?

Ótimo!

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Ferramentas como o Vengage permitem criar vários tipos de (info)gráficos.

Certificação em TI TOP do Mercado em 2020 (e porque você não deve focar somente nisso!)

Certificações em TI
Há quem ache que certificação em TI não serve pra nada, afinal não provam que você tem experiência “de verdade” naquela tecnologia, pois apenas atestam que você passou num exame.
Há quem pense que as certificações em TI são sim importantes para a carreira profissional, pois, ainda que sejam “apenas” o resultado de uma prova (cujo percentual de acerto necessário pra ser aprovado às vezes nem é tão alto assim), revelam que você tem conhecimento sobre a tecnologia.
Seja qual for a sua opinião, o fato concreto é que grande parte das vagas disponíveis no mercado contém em suas descrições uma ou mais siglas de certificações em TI: ITILF, PMP, CCNA, VCA, VCP, MCSA e MCSE são algumas das mais comumente exigidas.

As Certificações Mais Badaladas para 2020 (com respectivos salários anuais em dólar)

A lista das certificações TOP do mercado para 2017, segundo a Global Knowledge, traz o seguinte ranking:
  1. Google Certified Professional Cloud Architect — $175,761

  2. AWS Certified Solutions Architect – Associate — $149,446

  3. CISM – Certified Information Security Manager — $148,622

  4. CRISC – Certified in Risk and Information Systems Control — $146,480

  5. PMP® – Project Management Professional — $143,493

  6. CISSP – Certified Information Systems Security Professional — $141,452

  7. CISA – Certified Information Systems Auditor — $132,278

  8. AWS Certified Cloud Practitioner — $131,465

  9. VCP6-DCV: VMware Certified Professional 6 – Data Center Virtualization — $130,226

  10. ITIL® Foundation — $129,402

  11. Microsoft Certified: Azure Fundamentals — $126,653

  12. Microsoft Certified: Azure Administrator Associate — $125,993

  13. CCA-N: Citrix Certified Associate – Networking — $125,264

  14. CCNP Routing and Switching — $119,178

  15. CCP-V: Citrix Certified Professional – Virtualization — $117,069

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

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O Mercado das Certificações

Sem dúvida há um mercado bilionário envolvendo a realização de treinamentos (oficiais ou não) voltados para produtos e tecnologias relevantes do mercado.
Agora pense comigo.
Você é dono de uma empresa de tecnologia bem posicionada no mercado.
Você sabe que as soluções de hardware e software que oferece são modernas e auxiliam efetivamente profissionais e empresas a alcançarem seus objetivos.
Não lhe parece óbvio que sua empresa tem a responsabilidade de treinar profissionais no uso das suas tecnologias?
 
E se estas tecnologias são realmente úteis, não lhe parece justo que este treinamento seja remunerado?
E porque não, além do treinamento, criar um programa de certificação para atestar o conhecimento da tecnologia por parte dos profissionais?
Pois é.
Do ponto de vista comercial, faz todo sentido.
Você pode argumentar que a empresa ganha dinheiro ao vender sua tecnologia, e portando deveria treinar os profissionais de graça.
Esse raciocínio também faz sentido, tanto que Microsoft, Amazon, Google, VMware, IBM e muitas outras empresas oferecem treinamentos gratuitos em suas tecnologias, especialmente para instituições de ensino.
Mas não sejamos ingênuos.
Empresas são instituições comerciais, que visam o lucro, e portanto não perdem a oportunidade de faturar.
Por isso, é natural que criem programas de certificação para suas tecnologias, e que cobrem por isso.

Afinal, preciso mesmo de uma certificação?

O ponto principal é que selecionar baseado em certificação é simples.
É muito mais fácil pra uma empresa representar o conhecimento exigido para uma vaga através de uma sigla, do que através de uma avaliação rigorosa, detalhada e trabalhosa da experiência “real” do profissional a ser contratado.
Diante disso, não vejo muita alternativa para o profissional de TI que busca se posicionar bem no mercado e ter uma carreira de sucesso.
Sim, a certificação é necessária.
Certamente, para alguns, um mal necessário.
Porém, é fundamental escolher cuidadosamente certificações que reflitam seus objetivos profissionais.
Certificações abrem janelas de oportunidade, por isso são valiosas.
Mas não se limite a realizar a prova e “sentar em cima do transcript.
Isso só vai garantir frustração no futuro, quando a certificação se tornar defasada e seus conhecimentos não forem mais suficientes para obter a sua nova “versão”, “edição”, “nível” ou seja lá qual for o nome que se dê à carreira de certificações profissionais que você escolheu.

Certificação vs Conhecimento vs Experiência

A discussão é antiga, e certamente você já se deparou com ela.
“Certificação não garante experiência!”
“Certificação não avalia com precisão os conhecimentos do profissional!”
Esta é apenas uma pequena amostra das discussões que se repetem, periodicamente, nos grupos de Whatsapp, Facebook, LinkedIn, etc.
Ocorre o mesmo com a tal da “Regulamentação da Profissão de TI”, mas não vou entrar nessa seara.
O que quero aqui é te oferecer um caminho que permita conciliar o atendimento às necessidades simplistas do mercado (certificação) com a aquisição de conhecimento e experiência real com as tecnologias que farão a diferença na sua empregabilidade, hoje e sempre.
Para isso, basta seguir os três passos a seguir:

Estude

Este ponto é autoexplicativo.
Para obter a certificação que o mercado exige, você precisa estudar para passar no exame.
Lembro quando fui solicitado pela empresa que trabalhava, a long time ago 🙂, a passar em 3 ou 4 exames de certificação no período de dois ou três meses.
A empresa precisava de um profissional com um nível maior de certificação para participar de um processo de contratação em algum órgão, e pretendia usar meu currículo.
Fiz os exames, e passei.
Mas o ponto relevante aqui não é o fato de ter passado, mas sim a razão para o êxito no desafio.
É bem verdade que recorri aos famosos braindumps, e sim, haviam várias questões idênticas às dos simulados na prova de certificação.
Aliás, esse é um dos motivos do meu treinamento em VMware incluir um simulado e uma vídeo aula dedicada a explicá-lo em detalhes, questão por questão.

Entenda

Apesar dos braindumps, o que facilitou enormemente o meu êxito nos exames de certificação foi o conhecimento aliado à experiência.
Eu trabalhava com aquela tecnologia há pelo menos 3 anos, já havia participado de atividades de planejamento, implantação, otimização, troubleshooting, migração de versão, etc.
Ou seja, eu já tinha um grau de domínio avançado da tecnologia, o que fazia com que o conhecimento essencial sobre o funcionamento da solução estivesse enraizado.
Eu entendia a tecnologia, sua utilidade e propósito.
Não era um simples “operador de ferramenta”.
E isso fez TODA a diferença.

Pratique

Como você já deve ter notado, para entender é preciso praticar.
Se eu não tivesse feito todas aquelas atividades, certamente não teria solidificado o conhecimento, e seria bem mais difícil passar nos exames de certificação.
Aliás, venho comprovando isso nos últimos anos.
No processo de preparação para me tornar Cientista de Dados, passei muito tempo estudando sem praticar, e vejo que isso me prejudicou, pois acabei absorvendo muito conhecimento teórico e hoje sinto falta de ter praticado mais.
Por isso, reduzi drasticamente o volume de estudos (cancelei praticamente todos os alertas do Google sobre Big Data, por exemplo) e passei a focar em praticar, criando mais código e gerando mais resultados. E falando em resultados, eles vão aparecer aqui no blog logo logo.

Conclusão (e Confissão)

Antes de concluir, tenho uma confissão a fazer.
A origem desse post foi um comentário que recebi na página do Tecnologia que Interessa! no Facebook.
Estava divulgando o curso VMware e usei a certificação VMware VCA-DCV como chamariz, por razões óbvias, como você já entendeu pelo que escrevi aí acima.
Então alguém fez o seguinte comentário:

Como um VCA pode ser um destaque ? rsrs

A minha resposta foi a seguinte:

É uma pena que o mercado supervalorize as certificações, que inúmeras vezes não provam absolutamente nada sobre a competência dos profissionais. 

Gostaria muito de poder divulgar o treinamento focando exclusivamente nas dezenas de recomendações sobre otimização de processamento, uso de memória, rede e armazenamento, que fazem diferença real no dia a dia dos administradores de ambientes virtualizados, mas infelizmente não é o que o mercado espera, por isso preciso usar a certificação VCA como atrativo. 

O conteúdo do curso toca em diversos aspectos da certificação VCP também, mas esta certificação exige treinamento oficial da VMware, por isso não toco nesse ponto. 

De tudo isso, o que importa mesmo é que a satisfação dos alunos me motiva a continuar divulgando o curso. 

O resto é detalhe.

Por isso, mesmo correndo o risco de ser (ainda mais) repetitivo, peço que vá além da certificação.
Busque, acima de tudo, conhecimento e experiência.
Estude.
Entenda.
E, principalmente, pratique.
Seja planejando e implantando tecnologias usando os conhecimentos aprendidos.
Seja ajudando outros a resolver problemas com sua experiência.
Seja treinando outros profissionais.
Crie um laboratório em casa (ou na nuvem!).
Crie um blog (ou venha colaborar comigo!).
Crie um canal no Youtube e publique tutoriais.
Compartilhe seus conhecimentos nas redes sociais.
Se dedique a projetos interessantes na sua empresa (ou mesmo nas horas vagas).
Enfim…
Se torne referência mostrando ao mundo o que você sabe.
E então será bem mais fácil do que imagina obter a certificação (e emprego) que quiser!
Afinal de contas, quem você indicaria pra uma oportunidade:
Alguém que tirava suas dúvidas sempre que você precisava…
Ou alguém que tirava onda de sabe tudo mas não ajudava ninguém?
E você? O que pensa sobre certificação em TI?
Deixe seu comentário!

Vamos debater este assunto tão importante!Quer saber quais as certificações mais desejadas do mercado?

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

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O que é uma boa escola para se preparar para passar nas certificações de TI?

1
A2A de Shawn W. Snodgrass.Pergunta: Quais são as melhores escolas para obter certificações de TI? Não tenho conhecimento de nenhuma delas. As escolas – como em universidades ou faculdades – não concedem certificações. Eles concedem diplomas. Existem muitas empresas de treinamento remunerado que ajudarão você a se preparar para os testes de certificação. No entanto, qualquer certificação realmente credível terá um componente de experiência, além de demonstrar com sucesso uma base de conhecimento.

2
Depende realmente do que você procura. Muitas escolas têm certificações como parte do currículo agora. Quando eu estava na faculdade da comunidade, eles começaram um programa Cisco CCNA, por exemplo. Há muitos campos de treinamento por aí também. Embora possam ser bons, você deve ter alguma experiência nessa área, pois descobri que eles tentam ensinar o teste tanto quanto o conteúdo.

3
Se você estiver procurando por certificações tecnológicas individuais, a maioria dos programas credenciados pela indústria de tecnologia o fará. Muitos que eu conheço têm diplomas universitários e também possuem certificações Microsoft em sua área de trabalho, porque a descrição do cargo exige isso. OTOH, se você estiver procurando por um diploma, aqui estão algumas possibilidades: os Melhores Programas de Certificados de Tecnologia Online de 2019

Quais são algumas certificações de TI gratuitas?

1
Pode haver muitas certificações GRATUITAS, mas certifique-se de que nada aconteça GRATUITAMENTE. Dito isto, eles têm uma taxa associada a eles. A maioria das organizações são organizações sem fins lucrativos e as taxas cobradas são usadas para o bem-estar da comunidade.

2
Certificações gratuitas em Segurança de TI – 25learn.com

Quais são algumas certificações de TI reconhecidas no campo de data warehousing, com foco em finanças?

1
A Oracle oferece às empresas o Oracle Financial Services Data Foundation, que é executado principalmente no Oracle 11g com Advanced Analytics.Para o gerenciamento de bancos de dados em geral, a certificação Oracle 11g é a certificação mais solicitada. Mas ter treinamento e experiência com outras plataformas, como a Microsoft, também é importante. O treinamento ao vivo pode custar milhares de dólares. Ou você pode usar o treinamento on-line, que geralmente é de centenas de dólares. Aqui está o curso Oracle 11g SQL Fundamentals I que oferecemos no Boost eLearning. Além do custo do treinamento, acredito que o exame real do Oracle (1Z0-051) custa cerca de US $ 120. E pode haver certificações mais avançadas para a 11g analisar mais tarde. Desejando-lhe sucesso!

Onde posso saber mais sobre o novo programa de certificação de TI que o Google está lançando?

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Você já tentou pesquisar no Google? Se for o Google, o Google sabe. Certificação do Google Developers | Desenvolvedores do Google

Quais são as áreas importantes para uma certificação de TI?

1
Esta é uma pergunta interessante. O ITIL, Segurança de sistemas de informação, Engenheiro de sistemas, Auditor de sistemas de informação, Gerenciamento de projetos está entre os cinco primeiros. A lista inclui mais cinco áreas com informações úteis. Leia tudo sobre isso aqui. Infográfico: O Presente e o Futuro do Credenciamento em Tecnologia da Informação

Qual é o aumento salarial após uma certificação de TI?

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Não existe uma regra fixa. Somente as certificações não garantem nada. Se o seu projeto e cliente atuais precisam dessa certificação, pode ser útil negociar uma promoção no futuro. Se você estiver olhando para fora e a empresa precisar desesperadamente de suas credenciais de certificação, poderá negociar uma caminhada de 20 a 30%. sem experiência profissional relacionada não ajuda muito.

2
O incremento no lucro após as confirmações passar de 6,5% a 32% está sendo contabilizado no negócio de TI a partir de 2017. Para pontos de interesse, verifique o seguinte: FACTSHEET: The CredForce 2017 Tech-Trends & Predictions

Qual é a melhor maneira de estudar para obter certificações de TI?

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Quer ser um profissional de TI e planeja fazer um exame da Cisco, Microsoft e CompTIA. A maneira melhor e eficiente é prepará-lo em pouco tempo com a ajuda de lixões e lixões de exame autênticos atualizados. Para ficar totalmente atualizado e com os exames mais recentes, o pdf BrainDumpsPDF é a melhor fonte on-line da Internet. Que fornecem respostas para perguntas do exame em formato pdf, que pode ser facilmente imprimível. Você pode preparar qualquer exame você mesmo. Se você deseja passar nos exames de TI na primeira tentativa, prepare-o com o material de preparação fornecido para o BrainDumpsPDF. Para mais atualizações e perguntas mais recentes sobre o exame

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Encontre a certificação que melhor se adequa à sua carreira profissional. Encontre os melhores institutos de treinamento da cidade e conecte-se com a melhor correspondência em termos de orçamento e necessidade de treinamento. Inscreva-se no programa. Faça o exame e passe-o com sucesso. Cores.Faça sua certificação e obtenha uma resposta privilegiada dos empregadores. Algumas são muito boas certificações e seus melhores institutos de treinamento estão disponíveis no link abaixo.IT, Informática e TecnologiaCheers!

É melhor começar com certificações de TI ou uma graduação em TI?

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A experiência do mundo real é muito mais importante do que quaisquer certificações e graus acadêmicos que você possa ter. A “TI” também é uma área muito ampla e consiste em várias carreiras muito diferentes. Você precisa restringir em qual dessas carreiras está interessado e se concentrar no desenvolvimento de algum treinamento e experiência do mundo real nessa área.

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Para um desenvolvedor, um diploma abre a porta, mas buscar a certificação à medida que novas tecnologias surgem ajuda a mantê-lo fácil de contratar.

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Atualmente, a maioria das posições exige um diploma na (JD) ou descrição do trabalho. Mãos para baixo. A partir daí, é sobre a experiência e treinabilidade e, finalmente, certs para um pouco de cor. Embora os braindumps estejam alcançando a credibilidade dos certificados ultimamente.

Qual é a melhor certificação de TI básica?

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Olá! As certificações de nível de entrada são vitais para prosseguir uma carreira adicional. Você precisa obter essas certificações de nível de entrada para obter certificações de nível de associado e especialista. As certificações Microsoft 365 Fundamentals, Dynamics 365 Fundamentals, Azure Fundamentals e Cisco CCENT são as certificações de TI de nível de entrada mais importantes. Você pode encontrar mais informações sobre as certificações de TI em justcerts.com/blog.

As certificações de TI são melhores que um diploma?

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Na minha opinião, NÃO.Em todas as empresas em que trabalhei, NÃO.Para funcionários públicos, eles precisam obter vários certificados de TI, além de um diploma.

Quais são as melhores certificações de TI para conhecimento de segurança em nuvem?

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Existem alguns por aí, alguns deles: Operador certificado em nuvem (http: //cloudcomputing.sys-con.co …) Arquiteto em nuvem certificadoIBM Certified Solutions Advisor (IBM Certified Solutions Advisor) (http://www-03.ibm.com/certify/ ce …) Certificação da Cloud Computing Foundation A Cisco e a Microsoft também possuem certificações não totalmente baseadas na computação em nuvem, mas suas certificações tocam nelas. Cisco Certified Network Associate e Microsoft Certified Technology Specialist http: //www.computertrainingschoo …

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Olá pessoal, não se esqueça da certificação do Professional Cloud Security Manager do Cloud Credential Council!

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Aqui estão algumas das principais certificações de computação em nuvem: EMC Cloud Architect (EMCCA) Certificação EMC de infraestrutura e serviços em nuvem (nível associado) EMC Virtual Data Center e certificação em infraestrutura de nuvem (nível especialista) VMware Cloud CertificationCertificado de conhecimento em segurança em nuvem certificação

O que os professores pensam sobre o edX ou o Coursera e seus certificados?

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Eu fiz alguns cursos de coursera, mas raramente tenho tempo para passar por toda a turma, então agora, quando tenho tempo, tento fazer os cursos completos. Os certificados são sempre uma coisa boa, é claro que não mantenha o mesmo peso que um certificado universitário ou de alguma outra instituição, mas você obtém o conhecimento e, se puder se vender, é tudo o que precisa.Vá em frente, obtenha o certificado, não terá nada a perder. Conhecimento é poder

Quais são os melhores cursos de certificação para uma atualização de TI?

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Mais do que as certificações, sugiro treinamento (on-line ou em sala de aula) juntamente com ‘projetos relevantes’ com boa exposição e experiência em uma das áreas de destaque da TI Today-CloudDevOpsSRE (Engenharia de confiabilidade do site) IoT (Internet das Coisas) JavaHadoopAnalytics / Machine LearningPython com frameworks (como Django)

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JAVA / J2EE e seus frameworks (Struts, Spring, Hibernate) CISCO TechnologiesSASDBA (Oracle, DB2, MySql, Sql Server) Administração de sistemas (Red Hat, Solaris, UNIX, VMware) Cloud ComputingMicrosoft Technologies SDKs móveis (Android, iPhone, Windows Phone) Animação & GraphicsSQT (Teste de qualidade de software) Outros cursos de idiomas (PHP, Ruby / Perl / Python), todos esses são certificados importantes, se você conseguir fazer um de 3 é um jackpot para você…!

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Certificação de Marketing DigitalCurso, existem muitos institutos off-line no mercado que fornecem treinamento, mas eles realmente estão fornecendo conhecimento ou apenas fornecendo certificados, pois a maioria dos institutos off-line está vendendo seus cursos com o nome de fornecer a Certificação do Google, que é gratuita e gratuita cobram quantias muito altas dos alunos ou de quem já está vindo para obter conhecimento. Tudo o que eles querem fazer é vender o curso, às vezes com pressa de concluir o curso, que nem fornecem o conhecimento adequado e deixam muitos tópicos. Embora nem todos os institutos off-line sejam iguais, a maioria dos institutos é assim. Mesmo que alguns ainda não sejam, todos os institutos de treinamento em marketing digital estão recebendo uma quantia muito alta, que não é acessível por um estudante normal, proveniente de uma família média, mas para Estudar com a visão de conseguir um bom emprego ou começar seu negócio on-line e ganhar dinheiro de alguma forma se ajusta e paga a taxa. POR QUE ESTES INSTITUTOS OFFLINE cobram tão alto? Eles tendem a cobrar tão alto por causa do corpo docente que mantêm. pagar pelo local onde prestam treinamento. O custo dos sistemas em que ensinam. Contam todos os custos, como contas de eletricidade, móveis e tudo mais. Além disso, depois de fazer tudo isso, podem não fornecer o melhor conteúdo ou corpo docente. O único motivo para fornecer certificações .O QUE PODE FAZER O que se pode fazer é entrar em institutos off-line e desperdiçar seu valor em taxas e também em despesas de viagem que eles podem optar um curso on-line que custará muito menos, mas terá os mesmos benefícios de fato, como menos valor da taxaSessões de dúvidas ativasSuporte para chamadasFacebook call facilidadeLivros / E-booksSessões práticasSecretário após exameSem despesas de viagemInvestimento com menos tempoAssim, todos esses benefícios são fornecidos no Takshila Learning Pvt. Ltd. com o único objetivo de fornecer o melhor conteúdo e, em seguida, dar suporte ao aluno para obter conhecimento, não certificados, mas no final também fornecemos o certificado após o exame. Para obter vídeos de demonstração gratuitos, clique aqui. Para obter mais informações, entre em contato com- 8800999280/84 ou visite o link abaixo Treinamento on-line de cursos de marketing digital (aulas avançadas) em hindiEste curso é em hindi e inglês. Pode-se obter certificação, mas não pode obter conhecimento até dispostos a estudar. Treinamento on-line

Quais são as melhores certificações de TI em dot net?

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Embora eu não possua nenhuma certificação da Microsoft, há um grande número disponível em Encontre a certificação de TI correta no site da Microsoft, voltada para praticamente todos os aspectos de TI disponíveis. Também escrevi um post sobre como começar com Como começar como um desenvolvedor da Microsoft? Se você deseja se concentrar no desenvolvimento da Web. Sua pergunta também é definitivamente aberta, mas tenho certeza que a Microsoft tem um exame para sua carreira profissional em TI. 🙂 Espero que isso tenha ajudado. (Não se esqueça de votar!)

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O Microsoft Certified Solutions Developer na certificação predominante da Microsoft para programadores e desenvolvedores de aplicativos. O MCSD abrange as versões atuais do Visual Studio e também enfatiza HTML5, CSS3, JavaScript, C #, ASP. NET, Azure, Web Services e SharePoint.Upshot também oferecem e fornecem a Melhor Certificação de TI em ponto líquido.

Por que devo obter uma certificação de TI?

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A certificação sempre agrega mais valor ao seu perfil no campo de TI. Com a certificação, você terá muitas oportunidades de emprego e bons pacotes salariais. Por isso, é sempre recomendável ter certificação em seu respectivo domínio de TI. Se você deseja exames de boas práticas e mais certificações, pode encontrar no site da Vullam.

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A certificação descreve a capacidade de uma pessoa em determinado domínio (cada certificado não valoriza muito, depende da instituição ou centro que o emitiu)

Qual é a certificação mais importante em TI e por quê?

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Desenvolvimento de software, C ++, Cobol, Java, Qpp, Dbms, Desenvolvimento, Agile, Db2, Mainframe, Mstercraft, Develop, Angular 6, Angular.js, backbone.js, dojo, jQuery, jQuery touch, Ext JS, HTML5, Google Closure e ActionScript / FlexJava J2EE ● Spring ● Angular 2/4, Ionic 3 ● HTML, CSS ● Serviços da Web ● Inicialização de primavera ● Git ● Google Cloud ● MavenIT Security * Infraestruturas de TI * Java * SQL * Estatísticas * Administração de usuários e sistemas * HTML * CSS * Gerenciamento de dados e informações * Gerenciamento do ciclo de vida do sistema * Metodologias tradicionais e ágeis * Design de análise para sistemas de informação * Microsoft Visio * Conhecimento básico de rede – comutadores, roteadores, pacotes, endereços IP * Microsoft OS * Linux OS * White Paper Documentação * Sistema e documentação técnica da paisagem

Quais certificações de TI terão uma demanda nos próximos 2 a 5 anos?

Nenhuma resposta disponível para esta perguntaPosso obter certificações técnicas de TI com um visto H1B nos EUAw

Sim, não há força para impedi-lo de fazer nenhuma certificação. No entanto, se você está se referindo ao reembolso das taxas, isso depende da política da sua organização.

Qual certificação de TI ajuda a conseguir um emprego para profissionais que não são de TI?

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Todas as certificações ajudam, depende da qual você é capaz de passar.

Quanto custa a certificação de TI do Google?

Nenhuma resposta disponível para esta perguntaQuais são algumas boas certificações de TI que não exigem habilidades de programação?

No lado dos aplicativos, tente o Salesforce e o Sharepoint Admin. No lado da nuvem, tente o administrador da nuvem (por exemplo, certificado de administrador da AWS) e existem vários carrinhos de rede (o CISSP é popular). O Salesforce e o administrador da AWS têm fatores de “empregabilidade” mais altos.

Se você não pode programar, sempre pode criar ou conectar computadores em rede. Embora eu ache que construir é mais engenharia que TI. Confira Rede + Certificação | Certificações de TI da CompTIA. Eu não tenho, então pode não ser exatamente o que eu acho que é. Mas eu li alguns dos materiais. Pode ajudar ou inspirar você.

Qual é a melhor certificação de TI para fazer?

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Aqui está a lista das melhores certificações de TI de 2017, para que você possa considerá-las. O Cisco CCNA (Routing and Switching) Cisco CCNA (Routing and Switching) Cisco CCNA (Routing and Switching) TOGAF 9.1 CertificationPRINCE2 Foundation and PractitionerCompTIA Security + Certified Gerente de Segurança da Informação (CRISC), Controle de Riscos e Sistemas de Informação (CISM) Obtenha detalhes completos e seus fornecedores de treinamento autorizados aqui. Boa sorte!

Qual é a melhor certificação de TI para alguém sem formação ou experiência?

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A2A. Qual é a melhor certificação de TI para alguém sem formação ou experiência? Certificações de TI sob demanda (por fornecedor): Certificações da Adobe Certificações da Cisco Certificações Cisco Certificações COMPTIA Certificações CE-Council Certificações ISACA (ISC) 2 CertificaçõesCertificações de operações lógicas

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Primeiro, você deve se perguntar o que deseja fazer em TI? Hardware ou software? Segundo, com base na sua resposta, você obtém a certificação relacionada a essa área. Por exemplo: você deseja trabalhar com hardware. Então você deve começar com A +, Networking + e depois passar para outras certificações, como Security + ou CCNA e outras. O site da CompTIA fornece um ótimo guia para ajudá-lo a iniciar uma carreira em TI.

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CompTIA A + Microsoft ExcelMicrosoft WordMicrosoft ProjectCompTIA security networkAny Microsoft MCPSalgo simples de iniciar, mas continuar no MCSA ou

Quais são os melhores sites que oferecem cursos on-line para certificações de TI como AWS, Cisco Certs, Linux, DevOps?

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Se você deseja ver todas as certificações e suas informações em um só lugar, pode visitar qualquer site compartilhado abaixo.Encontrar cursos de treinamento profissionalCertifindGulfTalentEu recomendaria pessoalmente o Certifind, pois é o único portal que lida com certificações reconhecidas em todo o mundo em todos os campos, incluindo ISTO. Aqui você encontra o número de Certificações, os detalhes de seus exames, institutos de treinamento relevantes, cursos etc. Você deve tentar obter mais informações sobre as certificações nas quais está interessado. Boa sorte!

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Oi .. eu sou um aprendiz, todos esses cursos estão oferecendo pelo OnlineItguru. Como o curso on-line da Devops, aws, linux, eles estão fornecendo serviços em todo o mundo com especialistas em tempo real por aulas regulares. Destaques do treinamento: -Serviços globalmente.-Concentre-se em todos os alunos.-Treinamento com técnicas passo a passo.-24X7 para Suporte.-Retomar a preparação como profissional.-Suporte em tempo real ao projeto.Para obter mais informações, contacte-nos: +1 469 522 9879INDIA: +91 988 599 1924, + 919550102466Você deseja saber mais sobre os cursos, por favor siga o curso on-line Devops.

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Olá, sou instrutor na Linux Academy (principal treinamento on-line em Linux, AWS, OpenStack, DevOps e Azure). E temos um conteúdo instrucional detalhado sobre tudo o que você está procurando. Aqui está uma recente postagem no blog que escrevi que descreve visualmente todos os cursos / grupos de habilidades que oferecemos: Linux Academy: A Visual Course GuideLiga-me se você tiver alguma dúvida sobre certificações específicas ou nossos outros serviços. Boa sorte em cumprir suas metas de certificação!

Quais são as principais certificações de TI?

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Essas são as 10 principais certificações de TI de 2018: CE-Council Certified Ethical Hacker (CEH) (ISC) 2 CISSPCisco CCNA (roteamento e comutação) The Open Group TOGAF 9.1 Certification (ISC) 2 Certified Cloud Security Professional (CCSP) Practitioner GDPR DataCertified Responsável pela proteção – CDPOMicrosoft MCSE: Plataforma e infraestrutura em nuvemAXELOS PRINCE2 Foundation and PractitionerISACA CISALooking for IT Jobs in UK, Visite aqui: -Xist4> Recrutamento de TI> Agências de emprego> Agência de recrutamento> Agências de TI

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Hacker Ético Certificado pelo Conselho da CE (CEH) (ISC) 2 CISSPCisco CCNA (roteamento e comutação) The Open Group TOGAF 9.1 Certification (ISC) 2 Profissional certificado em segurança na nuvem (CCSP) Profissional em GDPR Certified GDPR PractitionerCertified Officer Protection Officer – CDPOMicrosoft MCSE: Cloud Platform and InfrastructureAXELOS PRINCE2 Fundação e ProfissionalISACA CISA. Esta lista (em nenhuma ordem específica) abrange certificações em segurança cibernética, proteção de dados, redes, tecnologia em nuvem e gerenciamento de projetos.

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A certificação em ferramentas tem um grande valor quando comparada às certificações na linguagem de programação. Hoje, o PEGA é uma ótima ferramenta de BPM no setor de TI. Para se sustentar no setor de TI, é essencial fazer certificações como PEGA CSA, PEGA CSSA. e você pode fazer tudo isso online. então, obtenha o melhor treinamento para essas certificações através do Curso Online PEGA

Quais certificações de TI abrem mais portas?

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As certificações de TI estão em alta demanda no mercado atual. Se você já tem um bom emprego, um pacote salarial considerável, mas as certificações de TI agregam valor à sua carreira. Toda certificação exigirá com base em sua região e conjuntos de habilidades. Se desejar fazer uma, escolha de acordo. Existem muitas mais certificações disponíveis, você pode obter um guia gratuito sobre essas opções para escolher a melhor.

Profissionais que não são de TI devem obter certificações de TI?

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Se qualificado, sim. Passei muitos anos como engenheiro, durante os quais resolvi problemas significativos. Mais tarde, depois de mostrar minha capacidade, passei bastante tempo como professor de ciência da computação. Minha primeira certificação de TI foi alguns anos depois. A pergunta que devemos fazer não é se alguém tem certificações, mas se alguém tem conhecimento e capacidade.

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Não sei sobre certificações, mas definitivamente concordo que todos podem se beneficiar da educação essencial em TI e C.Alguns de nós trabalham em estreita colaboração com profissionais de TI (consulte RH ou Marketing) e precisam entender a tecnologia e as necessidades de pessoas de suas empresas neste É desnecessário dizer que a tecnologia se tornou onipresente; portanto, conhecer um pouco sobre hardware ou código pode ser tão útil quanto a mecânica ou a medicina básica ou o nome dele. É claro que a resposta pode variar dependendo do que você (deseja) fazer .

Qual é a melhor certificação de TI para obter dinheiro?

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Realmente depende de qual campo de TI você deseja entrar. Mas eu iria com a certificação CompTIA A + ou a ITIL Foundation. Ambas as certificações são reconhecidas no setor e abrangem uma ampla variedade de componentes de hardware / software. Ambas são certificações do tipo helpdesk / nível de entrada. Vai colocar o pé na porta. Depois disso, você deve orientar suas certificações para qual direção deseja seguir em sua carreira.

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Alguns dos trabalhos que ganharão dinheiro no futuro serão: administrador de mídia social, designer de Machine Learning (ML) e designer de IoT, engenheiro de visão computacional, especialista em redes sem fio, programador de sistemas embarcados, programador de sistemas embarcados, cientista de pesquisa em IA, especialista em processamento de linguagem, engenheiro de migração, Desenvolvedor de RPA e arquiteto de nuvemLeia mais aqui: 14 Lakh New IT Jobs

Faz sentido ter várias certificações de TI mais experiência profissional?

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Claro. A tecnologia continuará mudando, novas “melhores práticas” surgirão. A vantagem atual que uma certificação pode dar será um requisito “eu também”. Os credenciais (como uma certificação ou um diploma universitário) “provam” que você domina o básico, que está comprometido com o trabalho duro e que você se importa com isso. Os economistas chamam isso de “sinalização”. Além disso, existem RFPs que exigem consultores certificados.

Posso obter um certificado de TI (CRISC, CISM, CISSP etc.) sem a faculdade?

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No caso da CISSP, um diploma não é um pré-requisito. No entanto, a experiência no campo é um pré-requisito. Obtive o CISSP no início de sua história. Na época, eu não tinha diploma universitário. O teste abrange uma ampla gama de informações e não é fácil. Eu passei na primeira vez em que participei do exame, mas, na época em que eu tinha 16 anos de experiência em TI, grande parte da segurança foi realizada. Espero que essa resposta seja útil.

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Sim. Não é necessário um diploma para nenhuma certificação de TI.

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Certamente, as certificações não exigem um diploma

As certificações de TI são caras? Eles valem a pena?

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A maioria das certificações não é tão cara em comparação com o aumento potencial de salário – elas variam de US $ 100 a US $ 2.500, mas a maioria cai na faixa de US $ 300 a US $ 600. Mas geralmente valem a pena. Se você combiná-los com as habilidades certas, a maioria deles pode adicionar um grande aumento salarial. Uma ressalva: Algumas certificações são difíceis de se preparar para si mesmo; portanto, fazer uma aula preparatória pode ficar caro.

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Leia meu blogueiro sobre as principais certificações de TI em cinco categorias: segurança cibernética, big data, computação em nuvem, gerenciamento de projetos e redes. As certificações mais valiosas do setor de TI! Você encontrará informações sobre pré-requisitos, exames necessários, custo do exame e recertificação para cada certificação. Divirta-se com a certificação certa para começar.

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As certificações de TI são caras? Sim, cerca de US $ 300. Meu Oracle Certified Associate, Java SE 7 Programmer custou US $ 245 no ano passado, enquanto eu recebi meu CASP (CompTIA Advanced Security Practitioner), que custa US $ 319. Valem a pena? Não, não se você está pagando por isso. Eu tenho meu local de trabalho para pagar por ambos.

Quanto tempo leva para obter uma certificação de TI?

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Depende da certificação e do seu histórico. Eu pulei todas as matérias abaixo do nível CISSP; Eu tinha experiência e conhecimento suficientes sobre o assunto. No entanto, fiz o seminário de uma semana (8 horas / dia em vez das 12 horas / dia para o “bootcamp”). A maioria das pessoas estuda por seis meses ou algo assim. Eu achei os seminários de uma semana muito chatos (exceto ver o que alguns dos meus colegas da indústria estavam um pouco fracos). Deixei o certificado caducar por alguns anos e, em seguida, adquiri uma nova posição que o exigia. Acho que passei 2 horas (e um pacote de seis) estudando / refrescando, entrei e fiz o teste sem problemas. Mas isso é apenas por causa da experiência. Algumas pessoas se estressam com as coisas mais fáceis (porque é a primeira vez, presumivelmente), e algumas pessoas têm dificuldade em fazer testes. A confiança é um ingrediente essencial para o sucesso nessas coisas, assim como saber “ler” o teste (ou seja, examinar perguntas e entender o que eles realmente estão procurando – isso pode ser difícil em testes internacionais, onde o idioma / fraseado pode Se você conhece o material, ficará bem. E você saberá quando souber.

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Como Garret Hastings diz abaixo, depende de quanta experiência com o material que possuo e com que rapidez posso enfiar informações em minha cabeça. Quando eu era consultor, minha piada era que, se você me entregar o livro e os materiais na sexta-feira, vou fazer o seu teste na segunda-feira e aprová-lo. “Mole-mole”. Eu fiz muitas e muitas vezes. Cisco, Novell, Microsoft, SANS, ISC (2), ISACA, etc. Estressante, mas factível. A questão é como você é bom em fazer testes e pode eliminar respostas a perguntas com rapidez suficiente para chegar a 50/50 antes de descobrir o última parte? Você testa bem sob pressão? Com que rapidez você aprende material novo o suficiente para testar em um exame? À medida que sua carreira amadurece, você perceberá que importa menos sobre qual classe você dormiu ou qual trabalho possui, mas quão bem você pode aplicar essas habilidades teóricas ao trabalho. Tudo o resto é apenas um meio ou nexo para o processo de entrevista. É o primeiro passo para limpar os filtros de RH. É um indicador apenas para o sucesso. Quem disser o contrário provavelmente não vale a pena trabalhar ou é um novo gerente de contratação. Espere, não deve sempre dizer isso. Certs são imperativas para consultores e organizações de consultoria.

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Quanto tempo leva para obter uma Certificação de TI? Depende realmente da Certificação e do nível de conhecimento que você já possui. Estudei por 2 semanas e passei com sucesso na Certificação CompTIA Security + na primeira sessão. Mas estudei mais de 2 meses para a certificação CompTIA Network +. Eu passei na primeira vez, mas foi mais difícil para mim. Estudei quase 5 meses para obter uma certificação em JavaScript. E falhou com isso. 73% (aprovação é 75%) na primeira tentativa. Eu não sou um programador. Eu sabia que nunca mais usaria a habilidade novamente, mas meu bacharelado em TI exigia a certificação, por isso não tive escolha. Estudei mais 2 meses e passei na Certificação com 82%.

Quais são as principais certificações de TI atualmente em demanda?

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1. Project Management Professional (PMP) Esta é a certificação reconhecida mais importante para os gerentes de projeto. O PMP é conhecido por sua experiência, educação e competência para liderar e dirigir projetos. Essa certificação aumentou a demanda do mercado e garante altos salários aos gerentes de projetos. As estatísticas dizem que a certificação do PMI Project Management Professional impactou positivamente os salários dos gerentes de projeto. Mesmo se você é um gerente de projeto experiente, você deve ter essa certificação de credencial para se destacar dos seus empregadores. Profissional de segurança de sistemas de informação certificado (CISSP) O CISSP é um padrão reconhecido mundialmente por conquistas no conhecimento individual no campo da segurança da informação. O empregador prefere o candidato com certificação CISSP, pois garante conhecimento e habilidades aprofundados de arquitetura, design, gerenciamento e controles de segurança do ambiente de negócios. Os exames CISSP cobrem todos os tópicos necessários e críticos, como gerenciamento de riscos, computação em nuvem, segurança móvel, segurança de desenvolvimento de aplicativos, etc. MCSD (Microsoft Certified Solutions Developer) Se você é um desenvolvedor com experiência em análise e design de software de solução corporativa com idiomas e ferramentas de desenvolvimento da Microsoft, esta é uma certificação obrigatória para você. Um candidato com MCSD é membro do Microsoft Certified Professionals. Os MCPs têm grande valor no mercado de trabalho. Microsoft Certified Database Administrator (MCDBA) O Microsoft Certified Database Administrator é uma prova da capacidade do candidato de projetar, implementar e gerenciar bancos de dados do SQL Server 2000. Esta certificação herdada foi removida em setembro de 2012, no entanto, ainda tem um grande valor. Se você planeja obter alguma certificação em SQL, pode optar pelo Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) para Data Platform para profissionais de banco de dados ou pelo Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) para Business Intelligence.5. Cisco Certified Design Associate (CCDA) Esta certificação é conhecida por engenheiros, técnicos e engenheiros de suporte de projeto de rede que podem garantir a eficiência do ambiente de rede com uma compreensão completa dos fundamentos do projeto de rede. O CCDA para profissionais de rede demonstra as habilidades para projetar campus básico, data center, segurança, voz e rede sem fio. A credencial MCDA do Microsoft Certified Application Developer (MCAD) garante a capacidade de criar aplicativos poderosos usando o Microsoft Visual Studio .NET e serviços da Web. O MCDA permite que os desenvolvedores mostrem suas habilidades para implementar aplicativos funcionais, implantá-los e mantê-los. Atingir o MCDA é difícil, mas agrega muito valor ao seu currículo. VMWare Certified Professional (VCP) O VMware Certified Professional garante um trabalho no ambiente do Data Center. Este curso de certificação exige a conclusão do curso de treinamento autorizado pela VMWare e a experiência prática com as tecnologias VMware. Esta certificação é essencial para se diferenciar no mercado de trabalho para validar suas habilidades técnicas. A certificação VCP-DCV confirma a capacidade do candidato de instalar, implantar, dimensionar e gerenciar o ambiente VMware vSphere.8. Certified Novell Engineer (CNE) Esta certificação garante seu conhecimento das habilidades de suporte de rede. Com esta certificação, você obtém facilmente o emprego de administrador de rede. Os empregadores têm certeza de que o candidato da CNE pode manter a rede da empresa funcionando com eficiência. Como CNE, você executa o planejamento, instalação, configuração, solução de problemas e atualização de serviços para redes. ITIL v3 FoundationEsta é uma qualificação de nível básico que garante o conhecimento dos principais elementos, conceitos e terminologia usados no ciclo de vida do serviço ITIL. A conclusão bem-sucedida da certificação ITIL melhora a visão geral, o conhecimento básico de ITIL nos candidatos. Este curso também cumpre os critérios de nível de entrada para o próximo nível de estudo no esquema de qualificação ITIL. 10. Database Administrator 2008 (MCITP) Esta certificação prova que você possui um conjunto abrangente de habilidades necessárias para desempenhar uma função específica de trabalho de TI de administrador de banco de dados ou administrador de mensagens corporativas. No entanto, este curso de certificação é baseado em versões mais antigas das tecnologias da Microsoft. Mas essa pode ser sua base fundamental para o Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE).

Quais trabalhos você pode obter com uma certificação de TI?

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Isso depende inteiramente da certificação de TI específica. Por exemplo, nenhuma das certificações da Microsoft o ajudará a conseguir um emprego em uma loja pura do Linux. No entanto, em geral, as certificações de TI são mais comumente associadas aos vários tipos de tarefas de administrador e (algumas) tarefas de assistência técnica. Eles demonstram algum nível de conhecimento de conjuntos específicos de tarefas técnicas associadas a SOs e / ou suítes de software específicos.A2A: “Quais trabalhos você pode obter com uma certificação de TI?”

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Os trabalhos que podem ser obtidos com uma certificação de TI dependem da certificação. Por exemplo, o Certificado de especialista em suporte profissional de TI do Google abrirá portas para trabalhos de TI de nível básico que possam exigir a manutenção de uma infraestrutura simples da empresa, como garantir que as máquinas estejam atualizadas e instruir alguns usuários finais sobre como usar novos sistemas. Se você estiver procurando por um campo específico para trabalhar, é mais provável que o empregador esteja procurando indivíduos com certificações específicas. Encontrar as certificações específicas é tão simples quanto olhar para o anúncio de emprego da empresa e procurar as habilidades necessárias.

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A Webdev está em demanda no momento, ter uma certificação em TI certamente é ótimo para o seu currículo! Experimente o CampusEd, eles conectarão você a milhares de empregos em sua área e a empregadores locais que precisam de suas habilidades. Não há mais perda de tempo pesquisando em vários locais de trabalho e navegando em trabalhos que nem são relevantes para você.

As certificações de TI ainda valem a pena em 2019?

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De fato, as certificações de TI valem a pena para sua carreira. A obtenção de uma certificação em TI ajuda na contratação, retenção de empregos, subindo a escada corporativa ou em um emprego melhor e mais bem remunerado em sua empresa, obtendo credibilidade profissional, adquirindo conhecimento sobre tecnologias novas e atuais e muito mais.

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Olá, GRANDES SIM !!! Tudo de bomPara obter mais detalhes, envie um email para Harshala_C@SkillMetrix.comObrigado e cumprimentosTeam SkillMetrix

Quais são as 5 principais certificações de TI e por quê?

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Aqui estão as 5 principais certificações de tendências para 2019: 1. Certificado em Governança de TI corporativa (CGEIT) 2. Arquiteto de soluções certificadas da AWS – Associado Profissional de gerenciamento de projetos (PMP) 4. Desenvolvedor certificado AWS – Associado Profissional de Segurança de Sistemas de Informação Certificados (CISSP) Para mais detalhes, clique aqui.

O que é uma certificação de TI boa e lucrativa, razoavelmente a curto prazo?

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Tudo depende – se você está no setor de TI ou em outro setor, mas quer fazer um curso na área de TI. Também como você pretende usar isso. Mesmo na seção de TI depende de qual é o seu nível de competência.Portanto, a seleção e a decisão deverão ser tomadas por você.Mais do que o certificado, o conhecimento que você adquirir será relevante.Por favor, procure o Coursera | Cursos e credenciais on-line pelos principais educadores. Inscreva-se grátis e veja se você encontra algo de seu interesse

A certificação de TI tem validade temporal?

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Depende do tipo de certificação. Alguns têm prazo de validade e outros não. Alguns esperam que você atenda a alguns requisitos de elegibilidade para continuar com a certificação também.

Qual certificado de TI para iniciantes oferece mais oportunidades de emprego?

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Vou dizer Cisco e Vmware, mas existem outras certificações que podem ser boas para novas oportunidades de trabalho, como CompTIA, Microsoft Technology Associate, CCNA,. Verifique este blog para obter mais informações https: //www.skillsbuildtraining ….

Quais são algumas boas certificações de TI que podem aumentar meu salário ou conseguir um emprego com ou sem diploma universitário?

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Depende do que você é melhor. A maioria das certificações tem um efeito salarial, quanto menos educação e experiência você tiver, maior o efeito. Você provavelmente deve verificar os recursos da Certification Magazine: http: //certmag.com/salary-calcul…http: //certmag.com /Pesquisa salarial…

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Oiiii … você terá que obter um diploma de graduação.Em seguida, você pode optar por qualquer uma das seguintes certificações.JavaOracleBigdata (hadoop) Android Qualquer uma dessas certificações pode lhe proporcionar um emprego facilmente, mesmo com um diploma de bacharel em +3.

Quais são os benefícios das certificações de TI?

1 Ser certificado em TI é a demonstração de suas habilidades e conhecimentos técnicos em uma plataforma específica. Obter uma certificação em TI certamente oferece uma vantagem ao contratar gerentes para analisar seu currículo. A concorrência por trabalhos de TI é forte e ter uma certificação é uma vantagem significativa sobre aqueles que não a possuem. Além disso, ajuda na retenção e promoção do trabalho. 2 1. Ser contratado Ter uma certificação em TI certamente lhe dará uma vantagem quando os gerentes de contratação analisam seu currículo. A concorrência por trabalhos de TI pode ser forte, e ter uma certificação é uma vantagem significativa em comparação com aqueles que não a possuem. De fato, uma certificação pode ser um qualificador para uma posição. Lembre-se de que quando dois candidatos iguais disputam o mesmo cargo, aquele que possui uma certificação terá vantagem sobre o candidato que não possui. Uma certificação pode fazer nada além de obter uma segunda olhada no seu currículo – o que pode ser mais do que a concorrência. Retenção de emprego Em um ambiente econômico volátil, as empresas estão sempre procurando maneiras de cortar custos. Isso pode significar empregos em risco. É quando ter uma certificação de TI (ou mais) pode significar a diferença entre manter seu emprego e ter a chance de buscar uma nova. A obtenção de uma certificação demonstra que você está determinado a aprimorar seu conjunto de habilidades e conhecimentos – o que beneficia você e seu empregador. A linha inferior é que você deve investir em si mesmo. PromoçõesQuer subir a escada corporativa ou obter um emprego melhor e mais bem remunerado em sua empresa, você precisará aprender novas tecnologias ou aprimorar as habilidades que possui atualmente. Não há melhor maneira de mostrar isso do que obter uma nova certificação ou avançar na cadeia de certificação em uma área de especialização atual. Oportunidades de rede Quando você obtém uma certificação com um fornecedor ou fabricante específico, ingressa em um grupo único de profissionais qualificados e certificados. Pode ser um grupo inestimável de recursos de pares ao procurar respostas para problemas ou ao compartilhar as soluções para o seu próprio cenário desafiador. Esse grupo de profissionais certificados também pode repassar orientações sobre como aprimorar ainda mais sua carreira ou onde buscar conhecimentos técnicos específicos. Credibilidade profissionalA obtenção de uma certificação, especialmente uma série de certificações do mesmo fornecedor, fornecerá credibilidade profissional imediata. Quem questionará um Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE), um Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) ou um Red Hat Certified Architect (RHCA)? A conquista de uma (ou mais) dessas certificações demonstra sua dedicação e motivação para o desenvolvimento profissional. Muitas empresas apoiarão ativamente seus funcionários na obtenção dessas certificações que podem até levar a promoções e aumentos também. Programas de parceiros Em alguns casos, as empresas podem exigir que haja um certo número de indivíduos certificados associados à sua organização para manter um nível de parceiro atual (e mais, se quiserem buscar um nível de parceiro mais alto). A maioria dos principais fabricantes e muitos outros fornecedores têm esse requisito. A obtenção da certificação de um fornecedor beneficia você e sua organização, pois permite que a empresa atenda ao número necessário de associados certificados na equipe.7. Renovação e retenção de certificação Os profissionais de TI podem exigir dos seus respectivos organismos de certificação a recertificação a cada dois a três anos. Por exemplo, a Cisco exige que você faça e passe em um exame de recertificação ou faça o próximo exame de certificação superior a cada três anos. A Red Hat exige que você recertifique a cada três anos. A Microsoft exige que você recertifique a cada três anos para um MCSE ou dois anos para um MCSD. Nesse caso, um exame de certificação ou recertificação pode beneficiar você e seu empregador. Em algumas circunstâncias, os clientes podem querer trabalhar apenas com empresas que possuem indivíduos certificados. Tecnologias novas e atuaisA obtenção de uma certificação em um sistema operacional, plataforma ou aplicativo lançado recentemente demonstrará que você alcançou o que poucos fizeram até aquele momento: obter a certificação em um novo produto. A aprovação em um exame para uma certificação lançada recentemente é desafiadora devido à falta de material de estudo e conselhos disponíveis de outras pessoas certificadas. Obter uma certificação de TI em um novo produto pode torná-lo o especialista em sua organização – colocando-o em uma luz positiva para seus esforços iniciais. Objetivo pessoal Você pode ter definido um objetivo pessoal para obter uma nova certificação, seja para reconhecimento profissional ou conquista pessoal. As certificações obtidas dessa maneira podem ser as mais satisfatórias, pois você está se recompensando por seus próprios esforços. Se isso levar a um aumento,promoção e reconhecimento – tanto melhor. Em muitos casos, esses também são os mais difíceis de ganhar por causa da auto-motivação e disciplina necessárias, onde não há recompensas tangíveis. Requisitos profissionais ou corporativos Uma maneira de garantir que a equipe de TI tenha as habilidades e a experiência necessárias em tecnologias novas e existentes é através de certificações e treinamento. Pode-se presumir que a equipe de TI que tenha passado em um exame de certificação ou em uma série de exames possua o conhecimento específico para ser um membro mais produtivo do departamento de TI e responder melhor a qualquer incidente fora do ambiente normal. As empresas que investem em sua equipe por meio de treinamento e certificação terão uma força de trabalho mais avançada tecnicamente, capaz de responder a novos desafios mais rapidamente. Sinta-se à vontade para visitar o SPOTO CLUB e obter mais informações. 3 Os benefícios das certificações de TI são: Como contratar – Se você estiver desempregado, as certificações agilizarão o processo de obtenção de emprego para você.Retenção de empregos – As certificações de TI ajudarão você a manter seu emprego na atual situação volátil.Promoções – Certificações de TI Ajudá-lo-á a subir a escada do sucesso em sua carreira. Credibilidade profissional – Aumente a credibilidade profissional, o que levará ao seu aumento.Para trabalhos técnicos no Reino Unido, visite: Xist4> Recrutamento de TI> Agências de emprego> Agência de recrutamento> Agências de TI

Quais certificações de TI devo obter primeiro?

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Melhor certificação de TI: arquiteto profissional em nuvem certificado pelo Google. … Profissional de gerenciamento de projetos (PMP®) … ScrumMaster certificado … Arquiteto de soluções certificadas da AWS – Associado. … Desenvolvedor certificado pela AWS – Associado. … Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Infraestrutura de servidor. … Fundação ITIL®. … Gerente de Segurança da Informação Certificada (CISM)

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A TI é um campo enorme. Depende do que exatamente você gostaria de fazer. Se você está procurando um cargo menos técnico / não-engenheiro, pode consultar as certificações no Teracom Training Institute. Eles têm uma boa seleção de certificações que elevam o seu conhecimento de TI. Eles têm uma certificação muito completa chamada Certificação CTSME, que fornece todo o treinamento necessário para o lado não técnico da TI. Um analista, gerente da equipe de TI … Aqui está um link para o site: TCO Telecommunications CertificationsEspero que ajude!

Onde posso encontrar uma lista abrangente de certificações de TI?

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Não quero parecer pessimista, mas duvido que exista uma lista abrangente de certificações de TI. Existem várias fontes independentes de certificação e uma lista completa de empresas que fornecem certificações para seu próprio software. CompTIA e LPIC são exemplos dos primeiros, enquanto Red Hat, Microsoft e Cisco são exemplos dos últimos que oferecem suas próprias certificações. Seria uma ótima idéia para um projeto coletar essas informações de todos os sites independentes em um único local. Pode aprender alguns Python, MySQL e html no processo.

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Confira aqui a Lista de categorias de certificação / ExamBrainDumps

A certificação de TI do Google vale a pena?

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Depende de onde você está na sua carreira em TI. Também depende do motivo pelo qual você está buscando uma certificação. Há duas razões pelas quais você deseja obter uma certificação. Um, porque você quer aprender mais e preencher lacunas de conhecimento que possa ter sobre vários tópicos. Segundo, você quer provar aos empregadores que sabe o que está fazendo. Então, para responder sua pergunta, você deve primeiro decidir em qual dessas categorias você se enquadra. Se você decidiu preencher as lacunas de conhecimento, acho que deveria dar uma olhada Curso de certificação de TI do Google, descubra o que isso implica e faça algumas pesquisas sobre ele. Se você acha que vale o seu tempo e irá ajudá-lo em sua carreira, vá em frente. Se você decidiu fazer isso apenas para ajudar os empregadores a verificar seu conhecimento, você realmente precisa pesquisar a reputação dessa certificação. Nem todos os empregadores veem todos os documentos da mesma forma, e só porque este tem um selo do Google não significa que as pessoas vão se importar. Aqui está uma lista de documentos que eu procuraria. Qualquer empresa, amplamente reconhecida e respeitada em a industria. Comece onde você estiver mais confortável. A +, net +, seg +, CASP etc… Dependendo do seu nível atual de conhecimento, você pode optar por um MCSE. Talvez você queira entrar na administração da rede para procurar um CCNA ou qualquer coisa relacionada à Cisco. Talvez um administrador de sistemas seja um papel melhor para você e, nesse caso, você gostaria de ver coisas como VMware e virtualização, tecnologias em nuvem como Amazon AWS e Azure da Microsoft. Como você pode ver, existem muitas certificações de TI por aí . Alguns são bons, alguns são lixo. Alguns provam que você teve tempo para obter um certificado. Realmente se resume às suas necessidades e ao que você deseja obter. Se você já é qualificado e está apenas lutando para encontrar emprego, procure o que a maioria das pessoas está contratando. Se for para alguém que conhece a infraestrutura em nuvem, obtenha um certificado. Ou, se você precisar aprimorar suas habilidades de rede, comece com comptia net + e passe para as coisas da Cisco, se quiser. Faça o que funcionar para sua situação.

Qual o valor das certificações de TI?

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Se você está iniciando no nível de entrada, eles são fundamentais. Ter a disciplina para estudar, aprender e passar no (s) teste (s) do certificado mostra que você conhece os tópicos do certificado e ‘pode ser valioso para o empregador. Sem ele, você é apenas “um dos outros quer ser”. Como empregador, contratando funcionários, todas as coisas são iguais, selecionaria primeiro o candidato certificado. Entenda que isso não significa que o solicitante não certificado não conhece seu material. No entanto, as certificações ativas comprovam a profundidade.

Quais são algumas certificações de TI comuns?

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Existem inúmeras certificações para profissionais de TI. Depende das tecnologias nas quais você está trabalhando. Por exemplo: i. Para Java, pode-se optar por SCJP.ii. Para .Net: Certificações Microsoftiii. Para redes: CCNA, CCNISimilarmente pode-se escolher sua escolha.

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Existem os Certificados Oracle para Java e outras tecnologias Oracle. A CompTIA possui várias, como o CASP (CompTIA Advanced Security Practitioner).

Quais são algumas boas certificações de TI?

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Depende do que você deseja fazer. A certificação Comptia A + é sempre um bom ponto de partida. Um bom amigo meu conseguiu um estágio bem remunerado só porque ele tinha a certificação A +. Se você deseja fazer networking, as certificações CCENT / CCNA são excelentes opções. Definitivamente, eles ajudarão a tirar seu currículo de uma pilha. O problema de entrar na TI é que você geralmente precisa de experiência antes que alguém lhe dê a chance de trabalhar em seus equipamentos. Como eu entrei na TI participando de reuniões extracurriculares (especificamente uma reunião do GNS3), onde conheci pessoas que já estavam no campo. Um deles me ofereceu um estágio e eu trabalhei lá por cerca de um ano antes de encontrar outra oportunidade. (Novamente através de pessoas que eu conhecia.) Tldr; Faça o que fizer, aprenda o máximo que puder e aprenda bem. Uma das coisas mais importantes é a rede com pessoas de TI. Eu consegui os dois empregos sem nenhuma certificação.

Qual é o melhor site para obter certificações gratuitas de TI?

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Qual é o melhor site para obter certificações gratuitas de TI? Acesse o Udemy.com e registre-se. Eles oferecem / oferecem cursos gratuitos da Web para dispositivos móveis e redes. Pesquise um curso PRIMEIRO para que as opções de filtro apareçam. Não se esqueça de se inscrever (se quiser navegar gratuitamente em todas as páginas). Selecione um curso que deseja se inscrever gratuitamente e tome nota do certificado Depois de concluir tudo (se você assistir e estudar honestamente sem pular), seu certificado poderá ser baixado. É uma imagem e parabéns! Nota de rodapé: Então você quer ser um engenheiro de rede? | Udemy

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Aqui está uma lista de sites para obter certificações gratuitas de TI: CANTO DO ESTUDANTE – INDIA EDUCATION GURU

Quais são alguns ótimos cursos de certificação de TI on-line?

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Não há “ótimos” cursos de certificação de TI “online”. As certificações geralmente são destinadas a mostrar suas habilidades, mas no teste on-line qualquer pessoa pode apenas receber ajuda para que não haja credibilidade na certificação. As certificações que valorizam o setor são obtidas nos centros de exames. Se você não se importa com a parte da certificação e está apenas procurando aprender, há vários cursos e avaliações on-line. Antigamente, o brainbench costumava ser bom para obter certificações online gratuitas. Não tenho muita certeza da qualidade atual.

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Olá, eu entendo que, do melhor, você quer dizer as certificações mais populares, pois as tendências e a tecnologia de TI continuam mudando, portanto a lista é dinâmica e tranquila. Por natureza, as tendências atuais do setor a seguir são algumas certificações populares: CloudAWS Certified Solutions Architect – Associate (Architecting na AWS) Desenvolvedor certificado pela AWS – Associado (em desenvolvimento na AWS) AZ-100 Infraestrutura e implantação do Microsoft AzureAZ-300 Tecnologias de arquiteto do Microsoft Azure2. Hacker Ético Certificado (CEH v10), especialista em segurança cibernética (CHH) V9Security + [SY0-501] Profissional de segurança de sistemas de informação certificado (CISSP) 3. VirtualizaçãoVMware vSphere: instale, configure, gerencie [V6.7] 4. Roteamento e comutação CCNA V3

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Tecnologia da informação é o uso de computadores para armazenar, recuperar, transmitir e manipular dados ou informações, geralmente no contexto de uma empresa ou outra empresa. A TI é considerada um subconjunto da tecnologia da informação e das comunicações. Existem muitos cursos relacionados à TI disponíveis on-line. Você deve selecionar o curso que melhor se adequa ao seu gosto e futuro. Você pode selecionar qualquer curso que queira aprender aqui.

As certificações de TI são importantes?

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Certificações de TI muito importantes. Em nosso instituto, fornecemos… .mais detalhes Besant …… Tech….

Qual especialização de TI e quais certificações de TI são melhores para quem deseja trabalhar internacionalmente?

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Certificações de TI reconhecidas internacionalmente são como as oferecidas pela Microsoft, Cisco, Comptia, AWS, Citrix, VMware e a lista continua Lembre-se de que a certificação de TI que você acaba adquirindo se alinhará muito em uma área de sua especialidade ou deveres de TI. Desejo e boa sorte.

Qual é a certificação de TI mais fácil de obter?

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Você pode aprender OCJA 8 e OCJP 8 com Kamal Sir. Nosso aluno fez o exame na semana passada. Ensinamos OCJA 8 e OCJP 8 a partir do zero. Mesmo um leigo pode entender.Também o curso completo é feito na prática.Em nosso treinamento, também incluímos os Recursos Java 9 e Java 10, que seriam úteis para treinamentos futuros.

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Oi! Depende de cada indivíduo. Por exemplo, é muito fácil solicitar uma aprovação para obter uma certificação do Microsoft Dynamics 365 for Customer Engagement. Já passei em 5 deles (dos 6 disponíveis) em menos de 6 meses de estudo e sou o instrutor do msdynamicscertified. O sexto pode ser feito facilmente para mim (em menos de um mês). No entanto, se você me pedir para passar em um exame de aprendizado de máquina do Microsoft Azure, isso exigiria vários meses de estudo intenso. Para alguém que já esteja familiarizado com o assunto, seria fácil.Espero que ajude!Quais são as melhores certificações de TI para adicionar ao meu currículo

Existem muitas certificações que você pode buscar. Realmente depende do seu interesse e conjunto de habilidades e do tipo de trabalho / carreira que você deseja. Trabalhar em um escritório? Considere o MS Office. Trabalha com as mãos? Considere o hardware do PC. Altamente técnico? Considere rede de área ampla. Gosta de trabalhar sozinho com o mínimo de interação com os outros? Considere a programação. Como trabalhar em um ambiente de equipe? Considere o design do aplicativo. Etc.

Após a formatura, eu tinha perguntas semelhantes em minha mente. Para encontrar respostas para esse tipo de pergunta, visitei várias fontes e artigos sobre certificações de TI é uma dessas fontes incríveis. Pela minha experiência, digo que é preciso obter as certificações Cisco CCNA, CCNP, CCIE. Sobre a Microsoft, as certificações Dynamics 365 Supply chain e Microsoft Azure podem adicionar peso ao seu currículo.

Quais países colocam as certificações de TI valiosas, ao lado do Vale do Silício e da Baía?

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A área da baía não é especialmente focada em certificações de TI – é mais para grandes empresas não-tecnológicas e cargos no governo. As empresas que realmente desenvolvem a tecnologia preferem um diploma de engenharia de uma boa escola ou muita experiência prática.

Quais são as melhores certificações de TI?

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Respostas realmente boas abaixo, por isso não abordarei o material já escrito. Os certificados e as certificações estão OK no mercado de hoje. Nada de especial neles, como minha piada de certificação favorita ao entrevistar candidatos, soa desconfiado assim: P: ‘Então, qual é o seu site ou sites favoritos de despejo cerebral?’ A: ‘Oh! Que bom que você perguntou! Meu site ou sites favoritos são … Você ficaria chocado com a quantidade de candidatos que admitem abertamente trair um gerente de contratação. Já falei o suficiente sobre como eu me sinto em relação aos certificados em geral atualmente. Trapacear é um grande negócio, mas às custas da perda de credibilidade no mercado de hoje. Recrutadores e gerentes de contratação raramente se preocupam em perguntar sobre suas certificações, pois esses são os critérios menos úteis na avaliação de um candidato. A experiência e a educação superam em muito a forma como você pode passar em um exame muito caro. Com muitos exames de nível de entrada sendo mais caros do que os mais estabelecidos e francamente úteis de nível médio a sênior e exames de nível ‘profissional’ e profissional, eu realmente questiono a proposta de valor de muitos, se não a maioria. eles em primeiro lugar. É verdade que entendo que faculdades e universidades veem as certificações de nível de entrada como uma validação de suas ofertas. Também as vejo como falhas. Por que você precisa de certificações, a menos que suas ofertas educacionais sejam tão mal construídas que seus alunos precisem provar que possuem habilidades de nível de entrada por terceiros? Não faz sentido senão não confiar no que ensina a seus alunos. A certificação foi destinada a provar habilidade em uma matéria que você pratica há muito tempo, não substituindo a habilidade que você nunca praticou ou adotou academicamente. Veja o CISA da ISACA como um excelente exemplo de uma certificação baseada em TI realizada principalmente por pessoas que NUNCA estiveram nos dois lados de uma auditoria. O que a obtenção dessa credencial me diz sobre o candidato? Um pouco, na verdade. Diz-me que é uma pessoa que não tem credibilidade e que mente ou expande a verdade ao ponto de não ser mais credível. Não quero trabalhar com essas pessoas, pois descobri repetidamente que elas não são confiáveis. À queima-roupa. Estou feliz em ajudá-lo a explorar novos e empolgantes campos de carreira, demitindo-o no devido tempo também. Portanto, não é comercializável uma certificação em detrimento de outra, mas como você pode aplicar esse conhecimento às suas habilidades definidas para o benefício de seu empregador. . Se você é um auditor de carreira, sim, a CISA faz muito sentido para você prosseguir. Caso contrário, retire a credencial ou não a persiga. Certificações no nível da entrada ensinando como construir e reparar computadores, tarefas básicas de rede ou servidor são ótimas se você estiver fazendo isso para aprender informações básicas e entender completamente o básico para seu próprio benefício, mas raramente você usará essas certificações no trabalho e, na verdade, elas podem confundir ou confundir seu público quando não corresponderem aos seus objetivos de carreira. O CompTIA Server + realmente o ajudará como analista de negócios ou contador? Talvez no suporte técnico. A lição aqui é que a certificação incorreta ou supérflua pode e muitas vezes atrapalha seu currículo direcionado e minhas oportunidades perdem mais do que elas ganham.Esqueça esse absurdo baseado em RH de que as certificações são desejáveis para mostrar que você tem interesse em promover sua carreira sentado em um cubo por 30 minutos, fazendo um exame que você provavelmente não usará no mundo real. Minha esposa executiva de RH e eu nos envolvemos em muitas e muitas horas de discussão sobre isso antes que ela (com razão) chegasse à conclusão de que RH e TI tratam as coisas de maneira muito diferente. A TI engana muito mais que o RH, e ela reconhece isso depois de conversar com seu pessoal de TI e apoiou a mesma afirmação. Quando você faz perguntas como essa em TI, precisa ser capaz de perguntar também qual é seu objetivo e como alcançá-lo até o terceiro exames de festas. Como eu disse acima. Certos são bons, mas realmente não os olhamos com a mesma lente de alguns anos atrás. Hoje, você deve pensar em uma certificação como uma validação pessoal do conhecimento e não como outras pessoas verão a certificação. Como diz o velho ditado: “Certos valem mais para quem não tem do que para quem está com eles …” Lembre-se disso e tenha boa sorte com seus objetivos de certificação.

Qual certificação de TI é mais útil como desenvolvedor de software?

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Olá, acho que a certificação de desenvolvedor de aplicativos de operações e finanças do Dynamics 365 recentemente lançada realmente ajudará um desenvolvedor de software a autenticar habilidades no desenvolvimento de soluções de aplicativos. Consultei várias fontes e diria que a certificação de desenvolvedor de aplicativos de finanças e operações do Dynamics 365 pode fornecer informações mais úteis sobre essa certificação.Qual é a melhor certificação de TI com alto retorno do investimento?

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Nenhuma certificação pode garantir o emprego, independentemente de quanto dinheiro seja pago para obter essa certificação. O seu investimento não deve ser apenas financeiro, mas também de aprendizado e implementação, mas existem alguns cursos que aumentam a probabilidade de conseguir emprego e boas chances de alto retorno do investimento.CompTIA, Microsoft Technology Associate, Cisco Certified Technicians, CCNA Routing and Switching, O VMware Certified Associate encontra mais sobre este curso aqui https: //www.skillsbuildtraining ….

Quais são os benefícios do National Integration Camp (NIC) e seu certificado?

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“ O objetivo do evento é promover a troca de experiências entre os alunos e a comunidade em geral, além de promover a troca de experiências entre os alunos e a comunidade ”, destacou o secretário de Desenvolvimento Econômico, Esporte e Lazer, Paulo César de Oliveira. grande importância, pois mostra que você participou de um campo de vínculo social. As habilidades de comunicação em cadetes aumentam; o estágio entre dois outros cadetes diretratos pode ser visto no campo de concentração.

As certificações de TI podem ajudar a compensar a falta de experiência?

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Geralmente concordo com Matthew, mas eu diria um “não” simples. Certos não são experiência. No entanto, você precisa começar em algum lugar; portanto, se você mostrar esse esforço para obter a certificação e mostrar uma boa personalidade que o potencial empregador sentirá ser uma boa opção para sua equipe, então eu diria que você tem uma chance. Pessoalmente, dada a escolha entre um candidato com certificações e uma ótima atitude de quem eu gosto, e um com experiência, mas que é um idiota, vou escolher o primeiro.

Qual seria a melhor certificação de TI para obter agora em 2020?

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A certificação de TI mais bem paga em 2020 seria o Google Certified Professional Cloud Architect. Atualmente, as empresas estão preferindo as tecnologias em nuvem porque elas permitem a criação de um escritório virtual e oferecem a flexibilidade de se conectar aos negócios em qualquer lugar e a qualquer momento. Com o crescente número de dispositivos habilitados para a Web no ambiente comercial (por exemplo, smartphones, tablets), o acesso aos dados é ainda mais fácil. Com a ajuda da tecnologia em nuvem, proteger dados e sistemas de negócios é mais fácil e ajuda no planejamento de continuidade de negócios.

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Até onde eu sei, a seguinte lista de certificações de controle de qualidade atrai uma enorme lista de recrutadores para o seu perfil e faz uma ligação: Engenharia avançada de automação de teste do ISTQB: Ela se encaixa melhor na maioria das ferramentas de teste e sempre é válida, mesmo se você mudar para ferramentas diferentes. No Brasil, a Udemy é uma das empresas que mais cresce no mundo, com mais de 30 anos de experiência no mercado, oferecendo soluções inovadoras e inovadoras para atender as necessidades de seus clientes, oferecendo soluções que atendam às suas necessidades. É um novo currículo da diretoria do ISTQB, mas não vi ninguém limpo nos últimos tempos; portanto, ele tem muitos valores quando você é um dos primeiros que o limparam. Também é ensinado no udemy.ISQI A4Q Certified Selenium TesterÉ uma certificação totalmente nova, com o mais recente conteúdo programático a partir do ano de 2018. Eu a limpei recentemente, há alguns dias, mas é mais do selênio python, a fim de limpar o exame. Não recomendo nenhum treinamento para isso. Certamente, se você tem experiência em trabalhar com selênio, então faça isso. Com certeza, há muito valor de mercado. Existem bons treinamentos disponíveis no LinkedinLearning for selenium, que eu recomendaria aprender e usar o selenium.mas não ajudará na limpeza dessa certificação específica.

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De acordo com o cenário atual, as tecnologias que governam o mundo da tecnologia são as seguintes: Desenvolvimento de pilha completa com MERN – Com o conhecimento da pilha MERN, você pode desenvolver vários aplicativos da web, interfaces de linha de comando, aplicativos móveis e muito mais. Grandes empresas como PayPal, Apple e Instagram usam o React (uma tecnologia MERN) para criar seus aplicativos. É uma boa jogada de carreira para pessoas interessadas em fazer carreira no desenvolvimento da Web. IA e ML com Python – Com o conhecimento do Python, você pode desenvolver vários aplicativos da web, interfaces de linha de comando, aplicativos móveis e muito mais. É uma boa mudança de carreira para pessoas interessadas em fazer carreira no desenvolvimento da Web. Treinamento de certificação de arquiteto de soluções da AWS – O mercado de trabalho como uma enorme demanda por profissionais da AWS. Existem muitas organizações que desejam contratar mais e mais profissionais certificados. O salário médio oferecido para o indivíduo certificado pela AWS é de cerca de US $ 113.000. No entanto, o salário depende da experiência. Se você estiver realmente interessado em fazer algum curso de certificação, visite a ThruSkills ou ligue para +91 831 737 5392.

 

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

Pra saber por onde começar…

Por isso eu escrevi um livro GRATUITO sobre Estatística, Ciência de Dados e Linguagem R.

Parece interessante?

Ótimo!

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Top 20+ Ferramentas de Big Data para se tornar Cientista de Dados (mesmo sem saber programar)

A esta altura, você já deve saber que Big Data é o volume de dados além da capacidade tecnológica para armazenar, gerenciar e processar de modo eficiente, demandando soluções novas, mudanças de paradigma, abordagens e métodos para o desenvolvimento e implementação de tecnologias para análise de dados.

Atualmente as empresas têm acesso a muita informação, mas não conseguem extrair valor dos dados brutos, muitas vezes por estarem semi ou não estruturados, pois não há soluções adequadas para lidar com este tipo de dado. Muitas empresas sequer sabem se vale a pena manter, ou mesmo não possuem condições de manter os dados, até por não conhecerem todas as possibilidades dos serviços em nuvem e outras alternativas acessíveis para armazenamento e tratamento de dados.

Diante desse cenário, resolvi fazer esse levantamento de ferramentas que muita gente não conhece e que podem ser úteis pra você fazer a diferença.

Sim, você!

Já pensou na quantidade de dados que está lá, parada, escondida numa pasta no servidor de arquivos, numa tabela do banco de dados ou mesmo nas redes sociais apenas esperando que você vá lá e faça um uso delas que ninguém pensou antes, mas que faz toda a diferença pra sua empresa, seu trabalho e até mesmo sua vida?

Pois é!

Preparei essa lista de softwares pra que você possa ter uma noção do arsenal que está à sua disposição, seja qual for o seu perfil, desde programadores, analistas de negócio, estatísticos e até gestores.

Confira as opções abaixo depois me diga nos comentários qual ferramenta faz sentido pra você, combinado?

Vamos lá!

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

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1 – Apache Hadoop

Não dá pra falar de Big Data sem citar o Hadoop, a primeira solução de uso amplo voltada pra análise de grandes volumes de dados. Na minha opinião, a maior contribuição do Hadoop nem é a questão do cluster, processamento distribuído, mas sim a mudança de paradigma que o Map Reduce proporcionou, reduzindo drasticamente a complexidade de desenvolver um sistema distribuído, e o melhor, seguindo uma lógica simples, que pode até ser comparada por analogia a operações de uso comum em linguagem SQL, como select e group by. Por tudo isso, o Hadoop é item obrigatório no arsenal de conhecimentos de um cientista de dados, e uma das soluções mais usadas do mundo até hoje, embora já tenham anunciado sua “morte” algumas vezes.

Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

 

2 – Spark

O Spark nasceu de uma sacada inteligente pra resolver uma limitação do Hadoop. Por que não trabalhar os dados em memória ao invés de disco? Com isso, o Spark chegou a ser considerado um Hadoop-Killer, mas hoje está claro que a integração dos dois pode fazer sentido em muitos cenários, até porque não faria sentido reinventar a roda e criar um novo sistema de arquivos distribuído, quando o HDFS, maduro e robusto, pode atender as mais diversas situações.

O Spark lida com o gerenciamento de tarefas distribuídas, gerenciamento de memória, recuperação de falhas e todo tipo de desafio que um sistema distribuído está sujeito, incluindo a distribuição dos dados através dos Resilient Distributed Datasets (RDD), uma coleção de itens distribuídos que podem ser manipulados em paralelo (somente leitura).

O Spark suporta várias integrações com outras ferramentas e linguagens, sendo comumente usado através do Python Shell (PySpark Shell).

 

3 – Distribuições Hadoop/Spark

Uma distribuição Hadoop/Spark é mais que uma ferramenta, mas uma suite de soluções, integradas e mantidas por uma empresa ou comunidade que garante a compatibilidade entre as versões dos seus vários componentes, atualizações e suporte em caso de dúvidas e dificuldades.

É importante conhecer este tipo de solução, especialmente para empresas de maior porte, cujo volume de dados a ser analisado demanda uma solução mais robusta, versátil e escalável. Por isso listo a seguir algumas das principais distribuições disponíveis para uso gratuito ou avaliação e testes, seja dentro da empresa ou através da nuvem.

3.1 Cloudera – tem versão gratuita chamada Cloudera Quickstart, que vem no formato de máquina virtual, em que você pode testar as ferramentas integradas, incluindo Hadoop, Spark, Hive, Pig, Hue, HBase, Impala e outras. Os requisitos para executar a VM são pelo menos 8GB de RAM e 2 processadores virtuais. Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

3.2 Hortonworks – era uma alternativa de distribuição, semelhante à Cloudera, mas as duas empresas se fundiram recentemente (janeiro de 2019).

3.3 Amazon EMR – O Amazon Elastic Map Reduce é o serviço de big data da nuvem da empresa do Jeff Bezos, que permite processar grandes quantidades de dados com rapidez, de forma econômica e em grande escala. Tem suporte ao Spark, Hive, HBase, Flink e Presto, além dos serviços de instâncias computacionais Amazon EC2, armazenamento S3, e suporte a notebooks baseados em Jupyter para permitir o desenvolvimento iterativo, a colaboração e o acesso a dados. Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

3.4 Microsoft Azure HDInsight – o serviço de big data da nuvem da Microsoft suporta Hadoop, Spark, HBase, Hive, Kafka, Storm e muito mais, fornecendo uma maneira rápida pra provisionar um cluster para processamento de grandes volumes de dados sem a complexidade envolvida na implantação de um ambiente desses dentro da empresa. A Microsoft tem um apelo muito grande não apenas para quem já é cliente das suas soluções, pela integração com Office e Power BI, por exemplo, mas também pela facilidade que oferece na utilização de suas ferramentas, como o Microsoft Machine Learning Studio. Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

3.5 IBM Watson – A IBM possui parceria com a Cloudera e pode oferecer uma distribuição Hadoop naquele modelo, porém o foco da empresa é mesmo os serviços do Watson, a sua plataforma de computação cognitiva, que inclui os mais diversos serviços de análise de dados nos mais diversos formatos, incluindo tratamento de áudio, reconhecimento de imagens e linguagem natural, dentre outras funcionalidades. Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

 

4 – Knime

O KNIME (Konstanz Information Miner) é uma plataforma gratuita de análise de dados, relatórios e integração de dados. O KNIME integra vários componentes para aprendizado de máquina e mineração de dados através de seu conceito modular de pipelining de dados.

O KNIME é uma ferramenta muito versátil, que traz mais de 1000 módulos, com recursos para tratar, analisar e aplicar várias técnicas e algoritmos aos dados, de forma que você pode usá-lo no Linux, MacOS e Microsoft Windows para as mais diversas tarefas.

Mais informações sobre download, instalação e uso aqui.

 

5 – Neuroph

Neuroph é uma aplicação voltada para a criação de redes neurais artificiais, orientada a objetos e escrita em Java. Pode ser usada para criar e treinar redes neurais, e fornece bibliotecas Java, além de uma versão instalável que permite analisar dados texto, imagem e outros utilizando algoritmos de Inteligência Artificial baseados em redes neurais, como Adaline e Multilayer Perceptron, dentre outras.

Você encontra uma lista de projetos interessantíssimos feitos usando o Neuroph aqui.

 

6 – RapidMiner

RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados desenvolvida pela empresa de mesmo nome que fornece um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva.

É frequentemente citado em pesquisas sobre soluções utilizadas para análise de dados, e você encontra mais detalhes sobre a solução aqui, incluindo guias para começar a usar e tutoriais com exemplos.

 

7 – WEKA

O pacote de software Weka começou a ser escrito em 1993, usando Java, na Universidade de Waikato, Nova Zelândia sendo adquirido posteriormente por uma empresa no final de 2006. O Weka é um software livre largamente utilizado para mineração de dados, e oferece uma lista ampla de algoritmos para análise de dados, podendo ser instalado em qualquer computador com Windows ou Linux. Mais informações sobre o projeto aqui.

 

8 – Auto-WEKA

Auto-WEKA é uma iniciativa da Universidade British Columbia, que visa otimizar os chamados hiperparâmetros de modelos de Machine Learning, usando a ferramenta WEKA, de forma automática, buscando facilitar a escolha e aplicação do melhor modelo para a solução de um problema de análise de dados. Mais informações aqui.

 

9 – MLJAR

MLJAR é um projeto que promete automatizar (ao menos em parte) o processo de aplicar um algoritmo de Machine Learning a um conjunto de dados. A princípio, bastaria fazer o upload dos dados para a plataforma na nuvem, selecionar os campos a serem utilizados pelo algoritmo e, com um clique, executar o modelo. A solução tem uma versão gratuita que permite enviar até 250MB de dados para análise. Mais informações aqui

 

10 – OpenRefine (Google Refine)

Este projeto da Google é um pouco diferente, no sentido de que ele foca no tratamento de dados mais que na sua análise. Intitulada como “uma ferramenta livre, de código aberto, e poderosa para tratar dados bagunçados/sujos”, a solução pode ser instalada na sua máquina, e permite organizar, transformar e extender os dados a partir de fontes externas como web services, além de possuir uma vasta lista de plugins e integrações. Mais informações aqui.

 

11 – Orange

Uma ferramenta de código aberto, para novatos e experts, com recursos de Machine Learning, visualização de dados e workflow interativo. Esta é a Orange, uma ferramenta poderosa, como demonstra a seção de screenshots do site, que vai de aplicação de modelos de Deep Learning para reconhecimento de imagens a modelagem de tópicos a partir de tuites. Confira todo o poder dessa ferramenta aqui e, se gostar, instale hoje mesmo e comece a brincar.

 

12 – Gephi

Gephi é uma ferramenta especializada em grafos, com recursos de visualização e exploração para todo tipo de redes de conexões que possa imaginar. Este tipo de ferramenta vem crescendo muito nos últimos anos pela necessidade de analisar relações entre pessoas, objetos, informações, instituições e muito mais, sendo bastante utilizada em investigações e mapeamento de relações entre pessoas nas redes sociais. Mais informações aqui.

 

13 – OctoParse

Web Scraping ou Raspagem de Dados é a técnica que permite extrair da web, sejam sites de notícias, portais, blogs ou redes sociais, informações diversas que estão “soltas” e organizá-las em planilhas e outros formatos. OctoParse é uma ferramenta que promete facilitar este processo para não programadores, com poucos cliques.

A rigor, já encontramos hoje recursos que facilitam bastante as tarefas de raspagem de dados, em ferramentas como Power BI, Qlikview e similares, uma vez que os dados não estruturados são a maior parte na web, não poderiam ser ignorados.

Ainda assim, uma solução especializada e que conta com versão gratuita, tem seu valor. Confira tudo sobre a OctoParse aqui.

 

14 – R/RStudio

A linguagem R é certamente um dos itens obrigatórios na caixa de ferramentas do cientista de dados. Não apenas por ser uma linguagem nativamente orientada a dados (o que me fez ficar fã da linguagem!), mas também por contar com uma vasta biblioteca de recursos para todo tipo de necessidade, seja fazer web scraping de uma página ou rede social, seja criar um robô pra fazer análise de dados financeiros da bolsa de valores e até criptomoedas e Bitcoin, pra ficar somente em dois exemplos que estou envolvido.

Uma linguagem de programação não é o caminho mais fácil para não programadores, certamente. Por outro lado, oferece uma infinidade de possibilidades, inigualável por qualquer outra ferramenta. Afinal, com uma linguagem de programação, tudo é possível, e ainda que não exista biblioteca pronta para sua necessidade, você pode criar uma.

Além disso, as linguagens atuais fornecem tantos recursos facilitadores, que costumo repetir o que li há algum tempo num site especializado: construir software hoje é mais sobre encontrar e combinar os componentes certos que resolvem o problema, do que escrever código (não eram exatamente essas as palavras, mas a ideia é a mesma).

 

15 – Python & Jupyter Notebook

Se o R pode ser considerada mais que uma linguagem de programação, e há quem chame de plataforma, o que dizer do Python, que cresce de forma tão impressionante que já está se tornando a solução padrão para diversos casos de uso, em especial na área de Machine Learning e Deep Learning.

Jupyter Notebook é um ambiente de desenvolvimento web que agrega, além da interatividade e facilidade típicas de um ambiente de navegador, a ideia de notebook, uma tendência que favorece a chamada reprodutibilidade da análise de dados. Ou seja, ao combinar código e texto no mesmo projeto, é mais fácil documentar os detalhes de forma a simplificar o processo de repetição da análise, seja para melhorá-la ou validar os resultados obtidos.

A combinação do Jupyter com o Python é muito comum e há soluções como Anaconda que trazem várias bibliotecas e recursos embutidos visando facilitar ainda mais o desenvolvimento de análises de dados.

 

16 – Pig

Apache Pig é uma plataforma de alto nível para criar programas que são executados no Apache Hadoop. A linguagem para esta plataforma é chamada Pig Latin. O Pig pode executar suas tarefas do Hadoop no MapReduce, Apache Tez ou Apache Spark.

Importante mencionar que o código escrito em Pig Latin é “convertido” para jobs Map Reduce. Isso significa que o Pig é uma abstração que permite criar soluções em linguagem mais simples, que será interpretada e transformada em tarefas apropriadas para execução distribuída.

Você encontra um excelente tutorial com exemplos dos recursos do Pig aqui.

 

17 – Hive

Apache Hive é um projeto de software de data warehouse construído sobre o Apache Hadoop para fornecer consulta e análise de dados. O Hive fornece uma interface semelhante a SQL para consultar dados armazenados em vários bancos de dados e sistemas de arquivos que se integram ao Hadoop.

Seguindo a mesma linha do Apache Pig, o Hive permite simplificar a execução de tarefas no de processamento de dados no Hadoop com uma linguagem SQL-like, uma abordagem comumente denominada pelo mercado de “SQL-on-Hadoop”, que é interpretada e transformada em jobs Map Reduce para execução no Hadoop.

Mais detalhes sobre o projeto, documentação e uso aqui.

 

18 – Sqoop

Sqoop é um aplicativo de interface de linha de comandos para transferir dados entre bancos de dados relacionais e o Hadoop. Uma ferramenta simples porém essencial pra quem precisa levar os dados do ambiente legado de banco de dados para a plataforma Hadoop, usando o HDFS para armazenamento desses dados visando a construção de um Data Lake que permita ampliar as possibilidades de análise de dados da organização.

 

19 – Flume

Apache Flume é um software distribuído, confiável e disponível para coletar, agregar e mover com eficiência grandes quantidades de dados de log. Tem uma arquitetura simples e flexível baseada em dados de fluxo contínuo.

Tive a oportunidade de orientar um aluno num trabalho de coleta de dados do Twitter usando a distribuição da Cloudera, sendo o Flume usado para coletar e armazenar os dados no HDFS do Hadoop, e o Solr usado para indexar e consultar as informações posteriormente visando analisar o conteúdo compartilhado na rede social durante o período da coleta, que se deu próximo às eleições de 2014.

 

20 – Opinion Crawl

Mais um serviço que uma ferramenta, Opinion Crawl permite obter a análise de sentimento em tempo real para vários tópicos, desde economia a Charlie Sheen :). Confira o serviço aqui.

Conclusão

E então?

O que achou da listinha de ferramentas?

Qual a sua preferida?

Sentiu falta de alguma solução?

Comenta aí!

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

Pra saber por onde começar…

Por isso eu escrevi um livro GRATUITO sobre Estatística, Ciência de Dados e Linguagem R.

Parece interessante?

Ótimo!

Você pode BAIXAR SUA CÓPIA AQUI.

 

Estou procurando uma ferramenta de big data para criar perfil de empreendedores e realizar um estudo longitudinal?

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Olá Carter, o Watson analytics inclui alguns recursos que podem torná-lo ideal para o seu aplicativo. Inclui ferramentas de preparação e seleção de dados que podem ser um problema em um estudo longitudinal. Ele também inclui recursos preditivos, que podem ajudá-lo a avaliar a força dos relacionamentos nos dados. O WA entende CSV e muitos outros formatos de arquivo e possui seu próprio repositório, portanto não é necessária a integração. Parece que você está próximo do início de sua jornada, portanto, a versão gratuita pode ser tudo o que você precisa por um longo tempo. Https://www.ibm.com/analytics/wa…

 

Além do Hadoop, que outras ferramentas de big data podemos usar?

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Isso realmente depende do que você está tentando fazer. “Ferramentas” é um tópico amplo. Existem ferramentas de transformação para ajudar a limpar os dados em algo utilizável. Trifacta é um bom começo para isso. Existem ferramentas para consultar os dados – Spark, Hive / Impala (para sql, como recurso de consulta). Existem ferramentas para usar os dados no Machine Learning, o Spark possui sua própria biblioteca ML, mas também há o Data Robot. Também existem ferramentas de visualização como o Qlik, que podem ler dados do HDFS e criar tabelas, gráficos e outras visualizações de Big Data agregado.

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O melhor é a Spark. # DforDataScience – Aprenda ciência de dados O Easy WaySpark é a mais poderosa e alternativa ao Hadoop.É executado no topo do Hadoop e possui seu próprio cluster.park é a pilha completa.Tem sua própria máquina Além disso, ele possui um próprio SQL chamado spark SQL.Além disso, ele possui um spark streaming e processamento grapx.

 

Quais são as ferramentas de big data que devo conhecer para a ciência de dados? Quão bem eu devo conhecer essas ferramentas? Aprender ‘extrair dados de DWH para R’ é suficiente?

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As ferramentas para movimentação de dados (por exemplo, ETL, REST) podem ser bastante úteis, pois permitem acessar e navegar facilmente pelas fontes de dados para análise. Além de extrair do DWH para o R, eu aprenderia também a enviar dados novamente para um banco de dados – ou melhor – encontre maneiras de seu código R ser executado no banco de dados para permitir que você dimensione sua atividade.

2
Depende do que você quer fazer. A maioria das pessoas começará como analista de dados. R ou Pythons são mais que suficientes para esse papel. Se você progredir no campo, precisará entender SQL e Apache Spark e / ou Hadoop. Eles tendem a ser específicos da empresa e, quando você ficar esperto em um deles, estará trabalhando em empresas que usam variações semelhantes do que aprendeu.

 

Como as empresas estão usando a análise de big data?

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Muitas empresas se adaptaram a novas tecnologias, como o Big Data, para facilitar a análise de dados complexos. É difícil classificar, analisar e tomar uma decisão sobre dados complexos. Bem, o Big Data resolve o problema de manipular dados variados e permite a extração sistemática de informações ou lida com conjuntos de dados muito grandes e complexos, difíceis de lidar seguindo os processos tradicionais de análise de dados. Tenho um exemplo perfeito desse sucesso história. Mergulhe no estudo de caso para saber como a ferrovia Classe I implementou o Big Data e alavancou o processo de tomada de decisão

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80% dos dados nas empresas não são estruturados. A IA e as análises avançadas melhoram a experiência do cliente, reduzem as despesas operacionais e de negócios e melhoram os esforços de conformidade. Aprenda a começar com o Opentext-magellan.

 

Qual é o escopo do Big Data Testing? Sugira algumas boas ferramentas para teste de big data.

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Big Data refere-se a todos os dados que estão sendo gerados em todo o mundo a uma taxa sem precedentes. Esses dados podem ser estruturados ou não estruturados. As empresas de negócios de hoje devem grande parte de seu sucesso a uma economia firmemente orientada para o conhecimento. Os dados impulsionam as organizações modernas do mundo e, portanto, compreendem esses dados e desvendam os vários padrões e revelam conexões invisíveis dentro do vasto mar de dados que se tornam críticos e um esforço imensamente recompensador. Melhores dados levam a uma melhor tomada de decisões e uma maneira aprimorada de criar estratégias para as organizações, independentemente do tamanho, Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Classes de treinamento on-line | Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Combo Courses Geografia on-line, participação de mercado, segmentação de clientes e outras categorizações. As empresas mais bem-sucedidas de amanhã serão as que conseguirão entender todos esses dados em volumes e velocidades extremamente altos para capturar mercados e base de clientes mais novos.O Big Data possui certas características e, portanto, é definido usando 4Vs, a saber: Volume: the A quantidade de dados que as empresas podem coletar é realmente enorme e, portanto, o volume dos dados se torna um fator crítico nas análises de Big Data.Velocidade: a taxa na qual novos dados estão sendo gerados, tudo graças à nossa dependência da Internet, sensores, máquinas, os dados da máquina também são importantes para analisar o Big Data em tempo hábil. Variedade: os dados gerados são completamente heterogêneos no sentido de que podem estar em vários formatos, como vídeo, texto, banco de dados, dados numéricos, dados do sensor etc. portanto, entender o tipo de Big Data é um fator-chave para desbloquear seu valor.Veracidade: saber se os dados disponíveis são provenientes de uma fonte confiável e são de extrema importância antes de decifrar e implementar Aqui está uma breve explicação de como exatamente as empresas estão utilizando o Big Data: Depois que o Big Data é convertido em pepitas de informações, torna-se bastante simples para a maioria das empresas, no sentido de que agora elas sabem o que seus clientes deseja, quais são os produtos que estão se movendo rapidamente, quais são as expectativas dos usuários em relação ao atendimento ao cliente, como acelerar o tempo de colocação no mercado, maneiras de reduzir custos e métodos para criar economias de escala de maneira altamente eficiente. Assim, o Big Data distintamente leva a grandes benefícios para as organizações e, portanto, naturalmente existe um interesse tão grande por todo o mundo.

 

Como geralmente os big data são processados e visualizados? Quais ferramentas são usadas?

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Depende da infraestrutura que você possui e do caso de uso. Vamos dividir o Hadoop em: MapReduce (estrutura de processamento) e HDFS (armazenamento de dados). O Spark (estrutura de processamento) geralmente é integrado ao HDFS (estrutura de armazenamento). Além disso, o Spark requer um gerenciador de cluster para que possa ser usado no Hadoop YARN ou Apache Mesos.Real time? O Spark pode ser até 10 vezes mais rápido que o MapReduce para processamento em lote e até 100 vezes mais rápido para análises em memória. O MapReduce opera em etapas, o Spark opera em todo o conjunto de dados de uma só vez. Mas isso significa que você precisa de uma quantidade comparativamente maior de memória para poder usar o Spark. A maneira como a tolerância a falhas é tratada também é diferente. No Hadoop, os dados são gravados no disco após cada operação, tornando-os resilientes a falhas ou falhas do sistema. O Spark tem resiliência interna semelhante. No Spark, os objetos de dados são armazenados nos chamados conjuntos de dados distribuídos resilientes distribuídos pelo cluster de dados.

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Apache spark é o bebê atual. A limpeza de dados e o ETL ainda são uma tarefa árdua e não há uma maneira ‘boa’ de fazê-lo. Mas existem produtos por aí, como trifacta, tamr etc. etc. Ainda bastante beta. No entanto, quanto à visualização, os dados geralmente processados e agregados são pequenos o suficiente para ser visualizado em qualquer pacote std viz. A maioria dos grandes fornecedores de dados como AWS, azure, pivot etc. também fornece o pacote viz. Mas você pode usar de prateleira como tableau, qliksense ou até criar seu próprio viz em d3 ou webgl.

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7 ferramentas principais para domesticar o big data. Eu acho que isso iria ajudá-lo um pouco.

 

Como você calcularia a mediana de um grande conjunto de números (digamos 100 milhões) sem usar as ferramentas de Big Data?

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Eu usaria SQL.100 milhões de linhas não são tão grandes. O código abaixo é o que eu usaria nas minhas caixas SQL para calcular a média. Temos tabelas com vários bilhões de linhas.SELECTAVG (ALL val) FROMt; ** Código mediano abaixo: ** SELECT @Median = AVG (1.0 * val) FROM (SELECT o.val, rn = ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY o .val), c.cFROM dbo.EvenRows AS ou CROSS JOIN (SELECT c = COUNT (*) FROMdbo.EvenRows) AS c) AS x ONDE rn IN ((c + 1) / 2, (c + 2) / 2 );

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Embora esse tamanho de um conjunto de dados esteja certamente entrando no domínio do Big Data, muitos pacotes estatísticos tradicionais (por exemplo, SAS) poderiam lidar com isso. Além disso, isso pode ser feito sem um pacote de estatísticas, por exemplo, ordenando os números, contando quantos existem e depois contando até o ponto médio.

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Como você encontra a mediana de um grande conjunto de números? Ordene os valores do menor para o maior. Se o conjunto de dados contiver um número ímpar de valores, escolha aquele que está exatamente no meio. Você encontrou a mediana. Se o conjunto de dados contiver um número par de valores, pegue os dois valores que aparecem no meio e calcule a média deles para encontrar a mediana.Sourcehttps: //www.dummies.com/educatio

 

Os partidos políticos podem realmente aproveitar as ferramentas de Big Data e as soluções de análise de dados para alcançar prováveis eleitores?

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Você primeiro precisará entrar em contato com os Eleitores que não votarão. Para alcançar um grande público, o Digital é o caminho a seguir. Email / SMS / Banner / Ads / Search Ads e muitos outros podem ajudar diretamente a chegar ao fim Você precisará do Big Data and Analytics para analisar sua resposta e estimar quem votará em quem etc. Você pode combinar essas informações com dados disponíveis ao público (como respostas do Quora :), feeds do Twitter e feeds do FB públicos ) e, em seguida, decida ir atrás de um endereçamento mais direcionado…

 

Qual é o livro mais recomendado para aprender o Apache Spark e outras ferramentas de big data?

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Você não perderá seu tempo com livros, nem quer responder por muito tempo, jargão e sofisticado. Apenas uma palavra para aprender big data é: O site chamado “ITVERSITY” DE DURGA RAJUAND SE VOCÊ NÃO TEM BOM HARDWARE, COMPRE O CLOUDLAB TAMBÉM OFERECIDO POR ELE NÃO UM PATROCINADOR NEM EU QUERO QUE VOCÊ DESPERDIÇA O SEU TEMPO. SE VOCÊ SENTE QUE QUER REALMENTE APRENDER, TENTE A ITVERSIDADE E LEMBRE-SE “NESTE MUNDO NADA É GRATUITO”, então siga o princípio do pagamento e aceite esse caminho de aprendizado.

2
Não é necessário procurar nenhum livro para aprender Sparks e outras ferramentas de big data, pois o dataflair tem ótimos tutoriais disponíveis gratuitamente em seu site. Estes são completamente do zero ao nível avançado, onde cada tópico é abordado com práticas para fornecer conhecimentos.Para iniciantes, você deve ter o conhecimento dos tópicos abaixo: Introdução ao SparkInstalação e recursosComandos de shellRDDs e maneiras de criá-losPara nível intermediário, você deve saber : Mapa versus FlatMapAvaliação preguiçosaTolerância a falhasDAGSparkRTópicos avançados no Spark incluem tópicos como: Spark SQlDataFramesDatasetsAjuste de desempenhoS Streaming de parqueGraphXSpark MLlibTodos esses itens são abordados de maneira adequada em Learn Spark – Spark Tutorials – DataFlair para entrevista depois de aprender a tecnologia corretamente. Para realizar vários projetos no spark, o dataflair tem um bom curso, que você pode conferir no link abaixo: Curso certificado de treinamento Apache Spark e Scala – DataFlairSo comece a aprender agora e aumente sua carreira.Todo o melhor !!!

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Os 10 melhores livros para aprender Apache Spark2 | Análise avançada com Spark: padrões para aprender com dados em escala Por Sandy Ryza. … 3 Spark: O Guia Definitivo: O Processamento de Big Data Simplificado por Bill Chambers. … 4 Apache Spark em 24 horas, Sams ensina-se por Jeffrey Aven. … 5 | Aprendendo Apache Spark 2 por Muhammad Asif Abbasi.

 

Quais são algumas startups promissoras de Big Data (tanto financiadas quanto não financiadas) e talvez alguns aplicativos ou pilhas de OSS (uma startup nem sempre precisa ser uma empresa)?

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HortonWorkshttp: //hortonworks.com/

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Factual (empresa) – http://www.factual.com

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Olá. Aqui estão algumas das principais descobertas sobre big data: • 80% das organizações vêem o processamento de Big Data como missão crítica • Para empresas que lidam com Big Data, a necessidade de funcionalidade em tempo real é significativa e crescente. A necessidade de soluções de streaming para lidar com os desafios do Big Data e acelerar o processamento de Big Data está aumentando. • 80% das empresas planejam mover seu Big Data para a nuvem ou estão considerando a opção. Você pode ler mais sobre isso aqui ! http: //www.rickscloud.com/big-da … isso é útil!

 

Existem mestres na aplicação de ferramentas de big data / aprendizado de máquina a problemas de medicina (por exemplo, câncer)?

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Resposta do usuário-11174886681697790289 da Existem exemplos de organizações das ciências da vida alcançando resultados na descoberta de medicamentos por meio de aprendizado de máquina que não seriam possíveis sem o aprendizado de máquina? pode ajudar.

 

Quais são alguns dos melhores blogs sobre desenvolvimentos / inovações em ferramentas / tecnologias de big data?

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O Kdnuggets – Analytics, Data Mining e Data Science é um bom blog e possui links para materiais de treinamento Smarter Computing Blog – Mantido pela IBM, que inclui artigos sobre Big Data e computação em nuvemPlanet Big Data – Um agregador de blogs mundiais sobre Big Data, Hadoop, e tópicos relacionados. Big Data | Blogs da Forrester – Uma agregação de blogs e artigos de especialistas empresariais com foco em tópicos de Big Data Hadoop Wizard – Um site dedicado a ajudar as pessoas a aprender como usar o Hadoop para análises de “Big Data”

2
Análise computacional: um caminho para melhorar a análise de big datahttp: //blog.qburst.com/2014/10/c … Análise preditiva: http: //blog.qburst.com/2014/11/p

3
O site Big Data and Analytics Blog – Experfy Insights é de longe o meu favorito entre os sites nos quais estou inscrito. Tenho tudo o que preciso para me manter atualizado sobre tudo o que diz respeito a big data, IA e qualquer outro assunto relacionado à tecnologia. Você também pode se inscrever para obter descontos em sua próxima compra com eles.

 

Como substituo o aplicativo Oracle PL / SQL por ferramentas de Big Data, como Hive e Spark?

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Como você estruturou os dados de um RDBMS, aparentemente não há vantagem real em usar um banco de dados NOSQL baseado no Hadoop. Um SQL no hadoop como o Hive funcionaria bem para você … Você pode usar ferramentas como o Sqoop para mover convenientemente dados do seu RDBMS para o Hive ou até para o HDFS. A vantagem de usar o Sqoop é que ele cria automaticamente a mesma estrutura de tabela no Hive como ele existe originalmente no RDBMS.No entanto, o principal desafio não é mover dados do RDBMS para o Hadoop, mas o principal desafio está na transferência do código PLSQL existente para o Hadoop. Eu tive que corrigir esse problema ao migrar um data warehouse existente baseado em Oracle para o Hadoop há alguns meses. Aqui estão algumas soluções para o problema: Tente usar o HPLSQL, que é uma extensão do Hive. É uma ferramenta primitiva que ajuda a executar consultas PLSQL / T-SQL e DB2 no Hive. mas esta ferramenta não tem suporte…. as mensagens de erro são enganosas e algumas funcionalidades não funcionam bem…. Pode ser necessário obter o código-fonte do GitHub e alterá-lo de acordo com as necessidades do seu projeto. Tente usar o “Oracle Big Data SQL”, caso o seu banco de dados herdado seja o Oracle. Funciona como um encanto e você poderá executar consultas PLSQL e procedimentos armazenados no Hive usando-o. Esta é a abordagem que eu adotei. Tente usar o Presto .. Ouvi coisas boas sobre ele, mas nunca o usei em um projeto ao vivo. O melhor da sorte com a migração .. 🙂

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Os aplicativos podem ser categorizados, ou seja, OLTP, puro, misto, processado em lote, mini-lotes, misto e também consistência transnacional, número de usuários, tempo de resposta SLA, complexidade de sua relação de requisitos / dados, consulta, padrão de manutenção de dados etc. até você especificar algumas das opções acima, é difícil responder. Além disso, a partir de agora, o modo como está indo será transferido para a chamada “fonte aberta” / pilha de Big Data, como é hoje em dia, assim como “How on Earth Fast and Furious pode ganhar tanto dinheiro, embora a franquia seja pura dor de cabeça, exceto pode ser a primeira ”.

 

Quais são as ferramentas de big data mais sofisticadas e escalonáveis para a descoberta de conhecimento?

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Originária de Oreilly, esta imagem deve explicar praticamente todas as coisas relacionadas ao conjunto de ferramentas, você em termos simples, com uma ampla escala de conjunto de ferramentas e seu objetivo em cada estágio da ciência de dados.

 

Onde posso encontrar grandes conjuntos de dados abertos ao público?

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Eu fiz um post no blog sobre dados abertos há muito tempo (http: //bret.appspot.com/entry/we …) e o ReadWriteWeb fez um bom resumo com base em todos os comentários do post: http: / /www.readwriteweb.com/arch….Desde essa postagem, houve muito mais comentários no blog (105 e contando), portanto, você pode querer combinar os comentários de qualquer pessoa que a postagem do RWW tenha perdido.

2
Pete Warden resume algumas das opções aqui que ele cobre no “Data Source Handbook” de O’Reilly: http: //petewarden.typepad.com/se…Aqui estão 18 links relacionados a dados que Warden aponta, além de o que está coberto no livro – para aqueles que desejam aprender mais: http: //petewarden.typepad.com/se

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Existem alguns corpora de texto aqui: Onde posso encontrar grandes conjuntos de dados abertos ao público? Se você está procurando uma vasta fonte de literatura de domínio público, o Project Gutenberg é maravilhoso: http://www.gutenberg.org/wiki/Ma … O Arquivo do Discurso Presidencial: http://millercenter.org/scripps/… Discursos de Hitler: http://www.hitler.org/speeches/Os Vedas: http://www.sacred-texts.com / hin / The Gita: http://www.gita4free.com/english…The Bible: http://patriot.net/bmcgin/kjvpa… Dê uma olhada no arquivo do NYT: http: // www .nytimes.com / ref / membe

 

Existe uma ferramenta de big data on-line que eu possa usar gratuitamente ou por uma pequena taxa?

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Você pode experimentar o HDInsight da Microsoft, que é o Apache Hadoop em execução no Azure. É grátis para experimentar, mas custará o uso contínuo. HDInsight | Cloud Hadoop

 

Quais são as melhores ferramentas de software de big data?

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Já abordamos a questão: Quais são as boas ferramentas para análise de big data? Essencialmente, comece com qualquer distribuição do Hadoop e você já possui um conjunto de ferramentas bastante poderoso.

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Ferramentas de integração de big data é um termo usado para uma coleção de conjuntos de dados tão grandes e complexos que é difícil processar usando aplicativos / ferramentas tradicionais. São os dados que excedem o tamanho de Terabytes. Devido à variedade de dados que ele abrange, o big data sempre traz vários desafios relacionados ao seu volume e complexidade. Uma pesquisa recente diz que 80% dos dados criados no mundo não são estruturados. Um desafio é como esses dados não estruturados podem ser estruturados antes de tentarmos entender e capturar os dados mais importantes. Outro desafio é como podemos armazená-lo. Hoje, quase todas as organizações usam extensivamente o big data para obter uma vantagem competitiva no mercado. Com isso em mente, as ferramentas de big data para processamento e análise de big data são a escolha mais útil das organizações, considerando o custo e outros benefícios. Agora, quando falamos em ferramentas de big data, vários aspectos aparecem em cena. Por exemplo, quão grandes são os conjuntos de dados, que tipo de análise faremos nos conjuntos de dados, qual é a saída esperada etc. Portanto, em termos gerais, podemos categorizar a lista de ferramentas de big data nas seguintes categorias: com base em armazenamentos de dados Como plataformas de desenvolvimento, como ferramentas de desenvolvimento, ferramentas de integração para ferramentas de análise e relatórios.Por que existem tantas ferramentas de big data de código aberto no mercado? A maioria dos grupos ou organizações ativas desenvolve ferramentas de código aberto para aumentar a possibilidade de adoção na indústria. Além disso, é fácil baixar e usar uma ferramenta. Se olharmos atentamente para a lista de ferramentas de big data, ela pode ser desconcertante. Como as organizações estão desenvolvendo rapidamente novas soluções para obter uma vantagem competitiva no mercado de big data, é útil concentrar-se nas ferramentas de big data de código aberto que estão impulsionando a indústria de big data. Um exemplo perfeito disso seria Rivery.

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As cinco principais ferramentas de software de Big Data: 1. Máquina de emendaEsta ferramenta oferece a capacidade de utilizar o SQL padrão e pode ser expandida em hardware comum; é uma ferramenta para desenvolvedores que descobriram que o MySQL e o Oracle não podem ser dimensionados para os limites desejados. O MarkLogicMarkLogic foi desenvolvido para lidar com cargas pesadas de dados e permitir que os usuários acessem por meio de atualizações e alertas em tempo real, além de fornecer dados geográficos combinados com a relevância do conteúdo e da localização, além de ferramentas de filtragem de dados. Essa ferramenta é ideal para quem busca o desenvolvimento de aplicativos de pesquisa de conteúdo pago. Esta ferramenta gratuita vem com vários recursos para a visualização de dados de um site, como mapas em árvore hierárquica ou apenas gráficos simples.Esta ferramenta é facilmente implementada incorporando código JavaScript em um site e permite classificar, modificar e filtrar dados, bem como o capacidade de se conectar a um banco de dados ou extrair dados de um site. MongoDBEste é um banco de dados documental de código aberto, ideal para desenvolvedores que desejam ter controle preciso sobre os resultados finais. Isso é fornecido com suporte completo ao índice e flexibilidade para indexar qualquer atributo e dimensionar horizontalmente sem afetar a funcionalidade. As consultas baseadas em documentos e o GridFS para armazenamento de arquivos significam que você não deve ter problemas para comprometer sua pilha.5. O SplunkSplunk é especializado em aproveitar dados de máquinas criados a partir de várias fontes diferentes, como sites, aplicativos e sensores. A empresa também permite que os desenvolvedores escrevam código usando qualquer plataforma, linguagem ou estrutura de tecnologia. As ferramentas de extensão foram desenvolvidas para os desenvolvedores do Visual Studio for .NET criarem aplicativos e usam o Splunk SDK para C # .Você está interessado em aprender ferramentas de Big Data – Clique em Aqui

 

Você sugere aprender Python ou ferramentas de big data para conseguir um emprego em ciência de dados?

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Aprender Python é um bom começo, mas está longe de ser suficiente.É apenas uma ferramenta.Você precisa aprender: Como ler dados de diferentes fontesLimpar e inserir dadosFazer análises estatísticas simplesFazer gráficosEncontrar informações valiosas para o lado comercial e assim por diante.

 

Big Data: Existe uma convenção para ferramentas de software relacionadas a big data, estruturas de programação etc.?

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Existem dois objetivos principais com o Big Data. Analítica (primária) e Redução de custos (secundária). A redução de custos baseia-se principalmente na ideia de substituir bancos de dados e datawarehouse caros por código aberto. Se você analisar agora a análise, provavelmente desejará criar um data lake com Big Data. Aeroespacial coleta muitos dados e esses dados podem ser ingeridos em clusters do Hadoop para análises posteriores. Não conheço nenhuma ferramenta específica para o setor aeroespacial, mas provavelmente a configuração mais benéfica para sua empresa seria um engenheiro de dados excepcional para coletar dados e um excelentes cientistas de dados que o interpretam. Ambos os perfis são difíceis de obter.

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O mundo aeroespacial e aviônico está à beira de uma nova era com o Big Data, nós sabemos. Porém, devido às normas de segurança DO-178, ED109, as tecnologias não se desenvolveram tão rapidamente quanto as outras indústrias nos últimos dois anos. A outra questão pode ser os casos de uso e os dados são tão importantes que o setor não os compartilha com os pesquisadores e empresas que trabalham com Big Data (quero dizer, tão raro). Os artigos a seguir dão uma perspectiva do que as fronteiras (IBM, Hadoop, Hortonworks etc.) estão produzindo sobre o big data e sua análise para a indústria aeroespacial. Aeroespacial, energia e big data: como o Fundo de Conhecimento pode afetar os resultados da Reno – Big Dados simplificados – uma fonte. Muitas perspectivas. IBM Platform Computing Solutions: Resumo da (s) solução (s) aeroespacial e de defesa Publicações BDI – Hortonworks Bem-vindo ao Apache ™ Hadoop®! Cumprimentos

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Independentemente do setor em que você está, as ferramentas com as quais você deve se familiarizar serão as estruturas de código aberto mais populares e as ferramentas associadas a elas. Os eventos Strata de O’Reilly (Strata + Hadoop World Conference) e o Smart Data / NoSQL Now da Dataversity (Smart Data Conference 2015 e The Premier NoSQL Conference & Expo) são bons lugares para se manter atualizado sobre ferramentas e técnicas de big data e análise de código aberto e tendências. A pesquisa no YouTube exibirá vídeos de sessões de eventos anteriores que você pode ver. Os encontros locais são outra boa maneira de acompanhar os desenvolvimentos nessa área.

 

Qual é o melhor laptop (econômico) da Índia para SAS, Tableau, outras ferramentas de big data / analytics e photoshop?

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Escolha uma instância baseada na AWS e compre um laptop barato (HP stream 13) ou um chromebook. Você pode conectar-se aos espaços de trabalho da AWS a partir de um aplicativo de navegador e possui um computador baseado em nuvem que pode ser descartado a qualquer momento. Você pode salvar todo o seu trabalho na nuvem. Quando o seu laptop morre após 4 anos, você pode simplesmente substituir a máquina e continuar como se nada tivesse mudado.

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É necessário comprar um laptop com 8 GB de RAM, disco rígido e processador de 1 TB e pode ser qualquer coisa entre i3, i5, i7 (3a a 6a geração, com base no seu orçamento). Eu recomendaria encontrar alguns laptops da DELL com o disco rígido i3 ou i5 + 8GB RAM + 1 TB. Os revendedores dirão que você deseja que a placa gráfica diga não. Se você encontrar laptop sem placa gráfica, ele economizará seu dinheiro e não terá função no SAS, Tableau. E o laptop de menino apenas com Unix, economiza entre 3000 e 5000 rúpias. Você pode tirar janelas de qualquer loja de TI e hardware ou elas serão instaladas tomando 200 rúpias. Espero que isso ajude.

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Eu recomendo o Dell Inspiron 11 3000 Series.O laptop em si é muito atraente, com um acabamento prateado cinza brilhante nos componentes externos e um preto frio na área do teclado.Performances: Processador: Intel Pentium N3530 CPURAM de 2,16 GHz CPURAM: 4GBTamanho da unidade: 500GB A bateria do seu notebook é a mais cara do mercado, com um custo de manutenção de R $ 10.000,00.

 

As ferramentas de big data podem ajudar a apagar o ciclo econômico?

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Improvável. Embora o “big data” seja novo em algumas indústrias, o governo federal possui big data há muito tempo, desde os anos 70, e muitas pessoas inteligentes o observam, e basicamente não chegam a lugar algum. muitas novas técnicas sofisticadas que podem ser aplicadas com as quais os analistas do governo não estão familiarizados. E muito mais poder computacional, o que permite certos tipos de cálculos que não podiam ser feitos antes. Mas o big data por si só não ajuda muito, caso contrário teríamos feito alguns avanços.

 

Quais são algumas idéias interessantes de projetos na área de Big Data com as ferramentas Scala, Apache Spark?

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Como engenheiro do AppLovin, não posso deixar de pensar que um projeto interessante poderia ser analisar aplicativos na loja de aplicativos. Você pode começar usando a API de pesquisa do iTunes aqui: API de pesquisa do iTunes. (Dica: para obter mais dados de uma só vez, você pode obter vários resultados de uma chamada de API com um termo de pesquisa mais geral ou especificar vários IDs na mesma chamada de API para obter informações sobre aplicativos específicos, como http: //itunes.apple.com/lookup?id=909253,284910350)Depois de obter dados suficientes, você pode fazer todos os tipos de análise com o Spark. Por exemplo, você pode encontrar os aplicativos mais semelhantes por descrição. Ou talvez a palavra mais lucrativa para se ter no título do aplicativo. Na minha opinião, é um bom projeto de brinquedo que permitiria a exposição e a análise de dados.

 

Como político, quais mídias sociais e ferramentas de big data devo usar para minha campanha?

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Informações do público-alvo do Facebook, sem dúvida. Você terá acesso a dados poderosos e acionáveis que informam MUITO sobre seu público-alvo. Honestamente – você pode executar uma campanha exclusivamente no Facebook. Nem seria muito difícil. E acho que seria uma fração do custo das formas tradicionais de publicidade.

 

Durante uma entrevista para uma posição de cientista de dados, qual é a importância de ter experiência com ferramentas de big data, como Spark e Hadoop?

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Depende do negócio em que seu empregador está. Na maioria dos casos, é um exagero. Eu nunca precisei disso em pesquisas. Trabalhei em uma equipe desenvolvendo algoritmos de ML para uma grande empresa de fidelidade. Eles tinham milhares de empresas menores como clientes. Eu pensei que seria finalmente necessário usar a computação distribuída. Hoje, as ferramentas de big data são necessárias apenas em certas empresas, como SaaS / serviços de streaming com tráfego considerável. Aconselho a implementar clusters simples para entender como as coisas funcionam.

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Não encontrei ninguém que os use na minha região do país. É principalmente SQL / Python / R aqui na Flórida (ou C ++ para posições militares).

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Eu diria que é útil, mas não crítico. A questão maior é sempre “O que você fez com as ferramentas?” O uso do Spark e do Hadoop geralmente significa que você resolveu um problema com milhões de pontos de dados, e o que você fez lá é uma discussão muito mais interessante. Posso dizer honestamente que tenho nunca perguntou sobre o uso do Spark ou Hadoop em mais de 200 entrevistas para cientistas de dados.

 

Qual é o significado das ferramentas analíticas de big data para comércio eletrônico? Todas as empresas de comércio eletrônico, grandes e pequenas, usam essas ferramentas para gerenciar arquivos?

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O comércio eletrônico não produz necessariamente uma enorme quantidade de dados. Hospedamos quase 50 mil lojas online e até logs ainda podem se encaixar em um grande banco de dados da Vertica até recentemente. O Hadoop é uma ferramenta que só deve ser usada como último recurso, apesar do hype.

 

Quais ferramentas de big data podem analisar arquivos do Excel?

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Os arquivos do Excel não se ajustam ao volume, velocidade ou variedade de tecnologias de big data. Portanto, e embora você possa usar qualquer um deles, por que o faria? O que será feito pela tecnologia de big data que não pode ser manipulada, provavelmente melhor, pela tecnologia local e / ou tradicional. Portanto, a resposta é todas. Mas eu não usaria nenhum. R, Python, SAS, etc, nem se encaixam na descrição aqui. Eles não seriam usados como ferramentas de big data. Eles estariam operando em uma base local / tradicional.

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Eu imaginaria praticamente todos eles. Se você pode fornecer mais um exemplo sobre exatamente o que deseja analisar com os arquivos do Excel, posso ajudar um pouco mais. Outras ferramentas para tentar explorar os arquivos do Excel seriam o Tableau ou o Qlik, onde são puramente BI, em vez de análises avançadas. Este pode ser um bom lugar para você começar. Os arquivos do Excel são muito pequenos, de modo que você não precisa colocá-los em um cluster Hadoop para análise. No entanto, se você realmente quiser, aqui está a maneira do RapidMiner: Sim, é isso. Dois operadores, um para ler o arquivo do Excel e o outro para materializá-lo no cluster hadoop para análise e modelagem. Se você não quiser usar o cluster do Hadoop (como seu arquivo provavelmente é razoavelmente pequeno), basta simplesmente usar o operador ou uma das ferramentas que mencionei anteriormente na publicação. Além disso, você já ouviu falar de tabelas dinâmicas?

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Concorde que muitas ferramentas podem fazer isso. O Excel possui um complemento de COM que permite que um usuário do Excel (ou Word, Powerpoint) acesse a análise do SAS diretamente em uma planilha do Excel. É muito conveniente para usuários que gostam de permanecer no ambiente do Microsoft Office e compartilhar análises entre si.

 

Quais ferramentas de mineração de fluxo de dados podem lidar com big data?

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Você pode estar interessado em Vowpal Wabbit: http://hunch.net/vw/.

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Nossa empresa é especializada nesse problema exato – nosso principal produto DataSift http://datasift.net coleta muitos dos dados mais populares de sites de mídia social e permite definir programaticamente o conteúdo que você deseja recuperar. fora da base de conhecimento -> http://support.datasift.net/help/kb Processamos mais de 200 milhões de dados por dia. A saída dos fluxos pode ser consumida via fluxo HTTP, Web Sockets e por meio de uma API REST. Também estamos trabalhando em um sistema de armazenamento + mapreduce, que entrará no teste Alpha dentro de um mês.Pergunta Quais ferramentas de big data estão disponíveis hoje para ajudar no fornecimento de medicamentos de precisão aos pacientes? Quais são os cenários futuros que provavelmente veremos em relação ao aprendizado profundo e ao big data que dão suporte à medicina de precisão? 1 Existem muitas ferramentas que podem potencialmente informar o atendimento ao paciente de maneira precisa. O mais importante no momento em termos do que pode contribuir para a saúde do paciente em um campo de medicina de precisão é sem dúvida o sequenciamento do genoma. O uso de dados genômicos para determinar o risco genético de um paciente para desenvolver uma doença ou sua capacidade de reagir a um medicamento ou até sua impressão digital genética para permitir uma estratificação personalizada de seu tratamento são ótimas maneiras pelas quais a genômica hoje tem um papel no fornecimento de medicamentos de precisão No entanto, além do seqüenciamento do genoma, existem novas tecnologias que também usam a geração de dados de alto rendimento da mesma maneira que a genômica, que será incorporada à clínica de medicina de precisão. Essas outras tecnologias ômicas incluem epigenômica (útil, por exemplo, para prever a idade genética), microbioma (para entender as interações intestino-saúde), proteômica (a concentração de proteínas em uma amostra) ou metabolômica (a verificação de todos os metabólitos em uma amostra). Todas essas tecnologias ôômicas complementarão a visão mecanicista do clínico sobre a expressão de saúde ou doença do paciente. O fato de as tecnologias ômicas catalisarem a implementação de medicamentos de precisão não exclui, no entanto, a existência de outras ferramentas de big data que provavelmente medicina de precisão de impacto. Vários sensores vestíveis que rastreiam nossas constantes vitais, atividades ou medições dinâmicas dos níveis de metabólitos contribuirão para fornecer medicamentos de precisão através do fornecimento de quantidades potencialmente vastas de dados em tempo real e dinamicamente. Esses sensores serão conectados a aplicativos em nosso smartphone que notificarão constantemente nosso médico para informar sua decisão. O outro elemento crucial que também ajudará na implementação de medicamentos de precisão é o campo do processamento de imagens. Exemplos disso incluem a caracterização do tecido tumoral, por exemplo. Houve algumas histórias de sucesso limitadas em que os tecidos patológicos foram segregados dos saudáveis e eu recomendo um artigo de Green et al. (Oportunidades e obstáculos para a aprendizagem profunda em biologia e medicina [1]), onde eles mencionam tais sucessos. o artigo acima diz, e eu concordo com isso, o potencial de aplicação do aprendizado profundo no campo da medicina de precisão ainda precisa ser cumprido. A complexidade dos dados, nossa capacidade de categorizá-los de maneira significativa e sua disponibilidade, dada sua sensibilidade e possíveis usos éticos, dificultam o desenvolvimento integral da promessa da medicina de precisão. Onde eu vejo a oportunidade em termos de novos cenários para apoiar a medicina de precisão estão na integração de registros eletrônicos de saúde, sequenciando informações de dados, dados de dispositivos vestíveis e talvez imagens (como a que vem da ressonância magnética) para prevenir doenças. Para isso, teremos que ter nossa própria nuvem de dados de saúde. Nuvens de dados de saúde são um conceito que foi originalmente apresentado por Leroy Hood e colegas [2], e acho que ele tem muito potencial, supondo que tenhamos a infraestrutura apropriada para cuidar dos problemas de privacidade do paciente e, ao mesmo tempo, compartilhar seus dados de maneira controlada. Se o aprendizado profundo for capaz de lidar com a possibilidade de tais conjuntos de dados heterogêneos (eu esperaria representações complexas de redes neurais para isso), juntamente com perguntas claramente delineadas para as quais esses conjuntos de dados podem ser treinados, então temos a chance de dominar a próxima maneira de precisão medicamentos até sua promessa. Dito isto, os frutos baixos para medicamentos de precisão virão do campo da farmacogenética. Já somos capazes de entender o status metabolizador dos pacientes para certos medicamentos, dada sua genética. Isso só vai melhorar. E se, com a genética do paciente, formos capazes de adicionar o contexto de criação de perfil para estratificá-lo, para que ele possa ser inscrito no ensaio clínico mais apropriado para um determinado medicamento sendo pesquisado, isso acelerará nossa capacidade de colocar novas informações. medicamentos no mercado mais rapidamente ou redirecionar os existentes para novas aplicações úteis rapidamente. Ambos os cenários de diagnóstico e tratamento serão afetados drasticamente pela riqueza de novos dados moleculares e de imagem sobre o paciente. Inicialmente, teremos silos de dados separados (por exemplo, silos de genética, silos de imagem, silos de registros eletrônicos de saúde) que serão usados independentemente para ajudar a melhorar a tomada de decisões clínicas (por exemplo, diagnóstico de doenças raras não caracterizadas, estratificação do paciente para um tratamento específico). À medida que a infraestrutura apropriada para integrar com segurança esses silos começa a surgir, oNo entanto, ainda há muito trabalho a ser feito. Em primeiro lugar, ainda temos um entendimento fraco da maioria dos processos moleculares, bem como do funcionamento da célula em seu ambiente (afinal, as células são a unidade básica da vida). Estamos apenas começando a entender como as células interagem e respondem ao seu ambiente em um nível holístico e sistêmico e, quando realizamos muitas medições moleculares, estamos apenas analisando as médias. Os procedimentos de célula única para a medição de alto rendimento de dados ômicos também estão explodindo como um campo agora e nos ajudarão a ter uma resolução muito mais refinada desses processos mecanicistas. Minha esperança é que governos, indústria e outras organizações [3] ser capaz de criar em breve estruturas legais, éticas e sociais que aumentem os incentivos para mais inovação neste campo promissor. Isso também terá um tremendo impacto nos cenários futuros que provavelmente veremos em relação à aprendizagem profunda e ao big data que apóiam a medicina de precisão. Notas de rodapé [1] Oportunidades e obstáculos para a aprendizagem profunda em biologia e medicina [2] Um estudo de bem-estar de 108 indivíduos que usam nuvens de dados pessoais, densas e dinâmicas [3] GA4GH

 

Quais são as ferramentas de big data que são úteis para um cientista de dados?

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Essa resposta pode abranger um livro inteiro, uma vez que existe uma variedade imensa de ferramentas de big data disponíveis para o cientista de dados usar, como Spark, Storm, Cassandra, Mongo ou Hadoop Frameworks. Também pode incluir ferramentas relacionadas à análise de dados de BI ou estatística. A parte principal que precisamos entender é que, sem a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, o que, por sua vez, não pode ser feito sem o uso dessas ferramentas, um cientista de dados não pode executar sua tarefa. responsabilidades de forma eficiente e dependerá de engenheiros de dados especializados para obter ajuda. Para reduzir a resposta e fornecer uma resposta direta – um cientista de dados deve ter conhecimento de todas as ferramentas usadas para construir o Lago de Dados Corporativos de sua organização. Um data lake é um armazenamento de dados robusto, heterogêneo e combinado, que pode ser criado usando a combinação de qualquer pilha de tecnologia disponível, com a qual a organização se sinta confortável. Portanto, a capacidade de trabalhar com o Data Lakes é o requisito máximo para qualquer cientista de dados e, portanto, ele deve ser capaz de trabalhar com o mesmo, pois ele será construído usando as melhores ferramentas de Big Data disponíveis na organização (para implementar armazenamento, pipelines de processamento e fluxo de dados)

 

Ao visualizar big data, que ferramentas você usa e que tipo de recursos você mais usa?

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O tipo de dados com o qual você lida determina quais ferramentas de visualização você usa sobre as outras. Ao selecionar uma ferramenta, uma vez que a maioria deles realiza todos os vários gráficos e widgets existentes, isso depende do que se sente confortável ou tem experiência anterior em usar mais. Eu sugeriria, você se atenha a um. O Tableau é um líder do setor nesse espaço e vale a pena gastar seu tempo e energia dominando essa ferramenta. Procure manter as tarefas de manipulação de dados ou ETL fora dessas ferramentas, mas use-as para as quais elas são boas, como conhecimento agregado, rotação de dados, renderização de gráficos e tabelas perfeitos de pixels e criação de painéis de negócios mais interativos e de autoatendimento para o final Novamente, se você é analista e deseja apenas inspecionar os dados e iterar rapidamente as informações que obtém, eu preferiria a ferramenta de organização de dados que estou usando neste caso (seja R ou python), também possui dados bibliotecas de visualização, para que eu não gaste tempo e código adicionais mudando meu ambiente de trabalho e movendo dados entre eles.

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Concorde com a opinião de todos sobre este tópico. Além disso, eu recomendaria considerar o Looker também. Usamos o Looker e o Tableau e cada ferramenta tem pontos fortes. Dependendo do caso de uso e do tipo de usuários, escolhemos uma das ferramentas. Você pode considerar uma ferramenta de BI se houver mandato comercial para disponibilizar dados para os tomadores de decisão e tiver uma solução de autoatendimento em vez de criar insights por um número insuficiente de recursos técnicos.

 

Qual é uma boa fonte de grandes conjuntos de dados no formato JSON para testar ferramentas de análise de dados?

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Na documentação do Drill: o conjunto de dados AOL Search é uma coleção de dados reais de log de consultas baseados em usuários reais.O conjunto de dados Enron Email contém dados de cerca de 150 usuários, principalmente da gerência sênior da Enron. O Histórico de Edição da Wikipedia é um dump público de o site disponibilizado pela fundação wikipedia. Você pode encontrar detalhes aqui. Os dumps são disponibilizados como dumps SQL ou XML. Você pode encontrar todo o esquema desenhado neste ótimo diagrama. Talvez seja necessário convertê-los para json:) Você deve ler o seguinte: Onde posso encontrar grandes conjuntos de dados abertos ao público?

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Usar lotes da cidade (formato de arquivo com formato compactado) | Dados e use shp2json para conversão !!! Cortesia (zeMirco) Formatos CSV – grandes conjuntos de dados abertos ao público !!! e use o csv-to-json PS: leia esses dados de preparação

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Conjuntos de dados JSON – isso fornece um conjunto muito bom de recursos

 

Qual ferramenta de big data você sugeriria para mensagens em tempo real que não sejam o Apache Kafka?

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Experimente o ZeroMQ, que é um sistema de entrega de mensagens em camadas à sua escolha: TCP, entre encadeamentos, entre processos e PGM / multicast.Se você não se importa de trabalhar com soquetes, dê uma olhada no SCTP, um protocolo resiliente de hospedagem múltipla.

 

Quais são os principais recursos e características do Hadoop que o tornam a ferramenta de Big Data mais popular e poderosa?

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Na minha experiência, o Hadoop é a plataforma de big data mais famosa, porque é de código aberto, apoiado pela Apache Foundation e possui um enorme ecossistema de aplicativos por trás dele. Você pode fazer praticamente qualquer coisa com o Hadoop: de streaming, real análise de tempo, para uma implementação de armazém de dados. Isso suporta visualização de dados, bem como algoritmos ML, e esse não é o sonho?

 

Quais são as ferramentas do big data?

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Obrigado pela A2A. Aqui estão as principais ferramentas usadas para armazenar e analisar o Big Data. Uma pesquisa recente diz que 80% dos dados criados no mundo não são estruturados. Um desafio é como esses dados não estruturados podem ser estruturados antes de tentarmos entender e capturar os dados mais importantes. Outro desafio é como podemos armazená-lo. Podemos categorizar as ferramentas do Big Data em duas partes: 1. Armazenamento e consulta 2. AnalysisTools: 1. Apache Hadoop2. Microsoft HDInsight3. NoSQL4. Colmeia5. Sqoop6. PolyBase7. Big data no EXCEL8. Presto

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As sete ferramentas e tecnologias de big data usadas pelos desenvolvedores de análise bem-sucedidos são: HadoopA plataforma orientada a objetos distribuída de alta disponibilidade, conhecida popularmente como Hadoop, é uma estrutura de software que avalia dados estruturados e não estruturados.Por causa do Hadoop, o dimensionamento de dados é possível sem Ele oferece um armazenamento enorme para uma variedade de dados.Ele pode lidar virtualmente com tarefas coexistentes infinitas.O MongoDBIt é um banco de dados de documentos de código-fonte aberto NoSQL, principal e ágil, compatível com várias plataformas. O MongoDB é famoso por causa de sua capacidade de armazenamento e seu papel na pilha de software MEAN. Ele armazena os dados do documento no formato binário do documento JSON, que é o tipo BSON. O MongoDB é usado principalmente por sua alta escalabilidade, capacidade de obtenção e apresentação.HiveIt é uma ferramenta de armazém de dados, construída na plataforma Hadoop. O Apache Hive é um componente do Hortonworks Data Platform (HDP). Ele fornece uma interface semelhante à SQL para armazenar dados no HDP. A linguagem de consulta exclusiva do Hive é o HiveQL. Esse idioma interpreta consultas do tipo SQL em tarefas do MapReduce e depois implanta-as na plataforma Hadoop. O HiveQL também suporta scripts MapReduce, que podem ser o plug-in para consultas. O Hive aumenta a elasticidade do design do esquema e contribui para a serialização e desserialização de dados.SparkApache Spark é um dos principais projetos de código aberto para processamento de dados. Possui semelhanças com o MapReduce, no entanto, supera o MapReduce com recursos como velocidade, fácil interação do usuário e engenhosidade da análise. O Apache Spark reduz o tempo de desenvolvimento que o Hadoop normalmente leva. Isso resulta em fluxo suave e análise colaborativa de dados. O HBaseApache HBase é um banco de dados NoSQL de código aberto, oferecendo provisão de leitura / gravação em tempo real para grandes conjuntos de dados. É um aplicativo Hadoop que funciona sobre HDFS. Ele se dimensiona linearmente para gerenciar grandes conjuntos de dados com inúmeras linhas e colunas e organiza suavemente fontes de dados de várias fontes com estruturas e esquemas distintos. HBase é um dos complementos do Apache Hadoop. Ele contém ferramentas como Hive, Pig e ZooKeeper.CassandraApache Cassandra ™ é um projeto Apache de primeira linha, com sua origem no Facebook. Foi então construído sobre o Dynamo da Amazon e a BigTable do Google. É conhecido por seu gerenciamento eficaz de grandes blocos de dados. Além disso, o Cassandra oferece alta disponibilidade e escalabilidade, sem um único ponto de falha no funcionamento do hardware do servidor e da infraestrutura de nuvem. O KafkaKafka é uma plataforma de código aberto, particionada, escalável, permissível a falhas, altamente rápida e segura. É importante agir como uma ponte entre vários sistemas principais de código aberto, como Spark, NiFi e as ferramentas de terceiros.

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No bigdata, muitos frameworks disponíveis, como Hadoop, spark, Kafka, hive, pig oozie…. A partir de agora Spark número um quadro em bigdata

 

Quais são alguns dos desafios atuais do uso de ferramentas de big data?

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Entendo que a ferramenta de big data que você mencionou é uma ferramenta que facilita a análise de big data, certo? Nesse caso, existem dois grandes problemas. Primeiro, os dados estão dispersos. Para usar ferramentas de big data, os dados devem ser preparados em um só lugar. É por isso que as ferramentas que conectam repositórios de dados foram introduzidas recentemente, como o Dremio, CData. O próximo problema é que as ferramentas de análise de dados estão desconectadas e precisam de habilidades profissionais. Atualmente, os não profissionais da ciência de dados usam a análise para o seu trabalho cada vez mais. Ferramentas como o Metatron Discovery cobrem todo o processo de análise de dados com interface gráfica.

 

Quais são as melhores ferramentas de big data para assistência médica?

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Estamos fornecendo as melhores ferramentas de big data para assistência médica, as melhores ferramentas de big data para relatórios de BI, as melhores ferramentas de big data para soluções de BI, as melhores ferramentas de big data para o painel de BI. Ferramentas de Big Data para soluções de BI, Melhores ferramentas de Big Data para painel de BIPergunta Devo fazer um curso de “Big Data” ou apenas aprender uma ferramenta analítica como R, Python, Tableau?

1 Obrigado pelo A2A Hemant Singh. Deixe-me primeiro esclarecer o significado das definições para cada termo. Big Data é a enorme quantidade de dados que não podem ser processados efetivamente com os aplicativos tradicionais existentes. Por outro lado, o Data Analytics é a ciência de examinar dados brutos com o objetivo de obter informações valiosas. Big Data Agora, chegando ao ponto, você deve fazer um curso de ‘Big Data’? Claro que você pode! O problema é que quando você diz “Big Data”, sua mente automaticamente aparece com a palavra Hadoop. No Google, você obtém tecnologias relacionadas, como Hive, Pig, Mahout e muito mais. Se você se considera bom em Programação Java, a transição é fácil, já que o Hadoop é uma estrutura de programação baseada em Java de código aberto. As outras tecnologias que mencionei também são baseadas em Java. De acordo com o que fiz no treinamento de verão com a EMC Academic Alliance, posso concluir o seguinte: 1. Implantação e administração da tecnologia Big Data. Você precisa poder usar um sistema Linux e, em seguida, implantar tecnologias e serviços como Hadoop, Pig, Hive etc. Aprendi a usar o PostgreSQL para o banco de dados Greenplum. Você pode até analisar os dados armazenados. A única coisa em que você precisa ser proficiente é em Java. É isso aí. Você precisa ser capaz de escrever códigos de Map Reduce (geralmente Java é usado para isso) para processar dados enormes em um ambiente em cluster. Dados Analytics Em segundo lugar, o Data Analytics é um pouco mais divertido. Todas as ferramentas e tecnologias usadas nos processos modernos de Data Analytics são desenvolvidas em linguagens de programação como Python. Existe até programação R quando você menciona o termo “Análise de dados”. Para obter mais informações sobre a comparação de ferramentas usadas no Data Analytics, você pode consultar minha resposta. Quais cursos on-line devo seguir para me tornar um bom cientista de dados? Devo optar pelo Python ou pelo R para análise de dados? Resumindo, aprender qualquer uma das tecnologias será muito benéfico para você, considerando o fato de que o mercado atual está mudando para essas tecnologias. Não me interpretem mal. Você também pode analisar dados com as tecnologias Apache contidas no Big Data. A única grande diferença é que, se você deseja acessar as soluções tradicionais de Big Data, precisa ser bom com Java (o que não sou, FYI). O outro, ou seja, o Data Analytics, bem, existem essas linguagens de programação interessantes que são fáceis de aprender e divertidas de usar.Com base na sua pergunta, o Data Analytics com Python, R e Tableau seria mais divertido. 2 Graduado em MBA e com experiência em vendas, acho que você deve se concentrar em aprender o Tableau e o SQL. As tecnologias relacionadas ao Hadoop são mais centradas na parte da arquitetura de dados. Não estou dizendo que o Hadoop não é usado como uma ferramenta de análise de dados, mas os trabalhos são mais voltados para a criação de pipelines de dados para gerenciar big data, o que obviamente é mais ou menos um trabalho de arquiteto de dados em vez de analista de dados. já esteja familiarizado com painéis e visualização de dados. O Tableau certamente o ajudará nessa área. E, como parte da análise de dados, recomendo que você inicie o SQL. As pessoas geralmente subestimam seu poder quando se trata de análise de dados. SQL desempenha um papel importante na análise de dados. Além disso, é bastante fácil ser visto com relação às linguagens de programação. Nunca subestimou o MS Excel. Ainda é uma das ferramentas mais usadas para análise de dados. Muitas grandes empresas ainda usam o Excel para suas tarefas de análise de dados. E estando no campo de análise de dados, você simplesmente não pode ignorá-lo. São apenas meus dois centavos. Espero que ajude. 3 Antes de tudo, espero que você esteja apenas começando com o Big Data, sugerindo que você não se apresse e faça uma pesquisa completa sobre esse conceito. No que se refere ao R, Python ou Java, sugiro que você aprenda qualquer um sobre Java. ou Python e, junto com o aprendizado da linguagem R, é o mais usado em Data Analytic. Como você possui MBA e possui 6 anos de experiência, posso assumir que você domina o Excel e que ninguém pode vencê-lo no Excel. O que eu sugiro é que você tente aprender o Tableau, pois está se tornando tão popular e é melhor ou posso dizer melhor que o Excel. Posso garantir que, depois que você começou a aprender o Tableau, você pode imaginar um mundo modificado e mais novo a partir do Excel. Aprendi o Tableau com o Coursera. Você também pode aprender a partir daí, é um passo inicial para aprender o Tableau e adorei esse curso. Por fim, se você está no campo de Big Data, há um grande número de ferramentas e tecnologias para aprender, como a palavra diz Big Data que não tem fim. Portanto, continue pesquisando e aprendendo. Você também pode seguir minha resposta anterior ao Big Data para iniciantes!resposta para Quais habilidades de big data estão sendo procuradas no mercado atual? Quaisquer dúvidas e comentários são bem-vindos, terei o maior prazer em ajudar!

 

Quais são algumas das principais ferramentas de relatórios de big data existentes?

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Você pode experimentar o Ubiq Reporting, uma ferramenta de BI e relatórios baseada na Web que facilita a análise e o relatório de seus dados, além de compartilhá-los com outras pessoas. Interface do usuário intuitiva: analise e explore dados usando uma interface intuitiva de arrastar e soltar2. Análise poderosa: agregue, classifique, gire, filtre e faça uma busca detalhada dos dados, com apenas alguns cliques. Adicione filtros dinâmicos aos seus painéis e gráficos para filtrar dados em tempo real. Crie drill-down, up e drill-throughs para aprofundar seus dados3. Informações em tempo real: crie relatórios e gráficos em tempo real que mostrem dados em tempo real e atualizem automaticamente em intervalos regulares4. Muitas opções de gráficos: escolha entre uma ampla variedade de opções de gráficos – desde os básicos como linha, área, barra, coluna, torta e plotagem de dispersão até visualizações avançadas como funil, medidores e mapas5. Compartilhe insights facilmente: exporte relatórios e gráficos em diferentes formatos para compartilhá-los com outros, ou programe relatórios por email para distribuir automaticamente relatórios a outros. Gerenciamento avançado de usuário: personalize o acesso do usuário para cada relatório Totalmente personalizável: personalize todos os aspectos de seus gráficos e relatórios – título, cor, fonte, formatação, layout, tamanho, posição, cabeçalhos, seções e muito mais com apenas um clique. Fácil de configurar: como o Ubiq é baseado em nuvem, você pode analisar e relatar dados diretamente usando o navegador da web. Não há necessidade de baixar ou instalar nada. Basta se inscrever e começar a gerar relatórios. O Ubiq se conecta diretamente aos seus dados, sejam eles locais ou remotos, portanto, não há necessidade de mover ou modificar seus dados para que funcionem com o Ubiq. Veja um exemplo de relatório criado usando o Ubiq:

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Você pode conferir o Ideata Analytics – Big Data Analytics | Ideata Analytics

 

Quais ferramentas analíticas de big data podem ser incorporadas e entregues no seu aplicativo SaaS?

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Recentemente, soube de uma empresa chamada Gainsight que possui uma ferramenta realmente poderosa que você pode incorporar em um produto SaaS. É focado principalmente em dados para ajudá-lo a gerenciar o uso do cliente. Também existe uma ferramenta bastante simples e econômica chamada Keen.io, que você pode incorporar, embora exija um pouco mais de trabalho para conectá-la às coisas que você deseja rastrear em seu aplicativo.

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O MUORO é uma ferramenta de ciência de dados que ajuda a gerar análises avançadas usando IA e aprendizado de máquina por meio do algoritmo proprietário do DataShelter. O sistema foi especialmente projetado para tornar o trabalho colaborativo uma tarefa contínua entre cientistas de dados e gerentes de negócios, tornando a análise avançada um processo sem complicações na organização. O MUORO torna a implantação de modelos de aprendizado de máquina menos demorada para um cientista de dados. http: //muoro.io-, consulte o site para obter mais informações

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O JReport é a ferramenta perfeita para este caso de uso. O principal caso de uso está no espaço incorporado e possui muitos recursos que outros fornecedores podem não ter, como o escopo da personalização da API. Ele suporta totalmente uma variedade de fontes diferentes de Big Data, incluindo coisas como Mongo e Hive, e suporta bancos de dados mais tradicionais. Eu verificaria a página de recursos do BI incorporado para obter mais informações. Aqui estão alguns exemplos: * Divulgação completa Trabalho na Jinfonet Software.

 

Quais são algumas das maiores reclamações ou queixas sobre ferramentas de ‘big data’, como o Tableau?

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Acho que não consideraria o Tableau uma ferramenta de ‘Big Data’. Se você está carregando milhões de registros no tableau, o desempenho diminui rapidamente e realmente se torna inutilizável nos tamanhos de ‘big data’. Se você implementar muitos cálculos no Tableau ou usar uma conexão ativa no lugar da extração otimizada – esses problemas de desempenho serão exacerbados. Assim, uma das minhas maiores queixas com muitas ferramentas de visualização de dados front-end é a dificuldade de manipular / preparar dados. Embora o tableau ofereça suporte a várias conexões de dados, construindo relacionamentos entre tabelas etc. – eles rapidamente se tornam complexos, pouco claros e podem limitar algumas funcionalidades (por exemplo, comportamento estranho com filtros e cálculos de valor de tabela). Por esse motivo, normalmente faço a preparação de todos os dados em um ambiente SQL e carrego uma única tabela plana no Tableau para facilitar o uso.

 

Qual ferramenta de Business Intelligence (ETL) possui os melhores recursos de big data?

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Na minha humilde opinião, as ferramentas tradicionais de ETL (apesar de serem ótimos produtos com suporte à era do data warehousing convencional) não funcionam muito bem com o Big Data e não mostram sintomas significativos para acompanhar o Big Data. Na era do Big Data, o conceito de mineração de dados / processamento evoluiu para estado diferente – não monolítico. Agora, espera-se que os dados persistam em um formato bruto consumível, onde o restante da organização tenha acesso ao bruto de acordo com as políticas e protocolos de segurança. O responsável pela mineração / processamento de dados agora está em um indivíduo (um membro da equipe da organização), responsável por limpar, padronizar, transformar e processar com base no caso de uso que ele tem em mãos. O processamento direcionado é atender necessidades muito específicas tratadas por uma ou mais cadeias de tarefas (de preferência microsserviços) executadas na plataforma de big data. Esses trabalhos devem ser escritos usando uma ou mais ferramentas ou pacotes de big data para obter os resultados em escala. Conjunto de dados com curadoria, resultado do processo agora tem a maioria com público-alvo ou finalidade específicos!

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Depende do que você deseja fazer! Se você deseja criar um data warehouse, NÃO compre uma ferramenta ETL. Tudo o que eles fazem é mover dados de A para B – eles não constroem armazéns de dados. Se você deseja criar um ODS e usar a captura de dados alterados, uma ferramenta de replicação de dados pode funcionar melhor. para BI, obtenha uma ferramenta de automação de data warehouse como Ajilius ou Attunity Compose – dependendo da sua metodologia preferida.

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Isso depende exatamente do que você está procurando exatamente! Se você está procurando uma solução completa com backup de Big Data, recuperação automatizada de desastres e recursos de ingestão de dados, compactação, criptografia, mascaramento e arquivamento, o MLens by Knowledge Lens é o seu melhor bet.Leia as histórias de sucesso de nossos clientes aqui para ver se atendemos às suas necessidades! Ou entre em contato conosco para obter uma demonstração gratuita, para começar. Envie-nos um e-mail para sales@knowledgelens.comIndia: + 91-9739103723 | Você está em: Página Inicial> Imprensa> Notícias

 

Quais são as ferramentas de análise de big data que não exigem programação?

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Minha resposta é um pouco fora da trilha para sua consulta, mas acredito que devo colocá-la aqui. Sem programação, você seria como um amputado no ombro de uma pessoa cega. Especialmente no caso, se seus dados tiverem algum tipo de peculiaridade, como classe minoritária, ou se você quiser medir o desempenho da classificação para um rótulo específico ou testar o desempenho de vários modelos com parâmetros ajustados. Eu vim a perceber a importância da programação depois de quase um semestre. Sugiro que você aprenda um pouco de programação, você não precisa ser um especialista nisso. Só pode usar várias estruturas de dados para obter desempenho eficiente com tipos específicos de dados e algum tipo de sql aprimorando os dados.

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Esses não são especificamente para big data, mas você pode encontrá-los úteis: KNIME – Open for InnovationKEEL – Uma ferramenta de software para avaliar algoritmos evolutivos para problemas de mineração de dados (regressão, classificação, clustering, mineração de padrões etc.) Orange – Orange Data MiningWeka – Mineração de dados com software de aprendizado de máquina de código aberto no JavaRapidMiner – RapidMiner | # 1 Plataforma de análise preditiva de código aberto

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O Shoodoo Analytics oferece uma plataforma de análise preditiva extremamente rápida, precisa e de baixo custo que usa o aprendizado de máquina para criar previsões perspicazes para as empresas. Nossos modelos são construídos de uma maneira que não se deteriora com o tempo, garantindo resultados constantes, mais atualizados e precisos. O uso da plataforma Shoodoo é uma ferramenta que não requer codificação, pois a maior parte do trabalho é realizada por nossa equipe.

 

Existem ferramentas ETL / ELT de Big Data de código aberto disponíveis?

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Pentaho vem à mente, especificamente a oferta da Kettle. Um de meus antigos colegas também ajudou a trazer capitalone / Hydrograph para o mundo. Pessoalmente, costumo escrever meus próprios scripts, aproveitando o código do Github sempre que possível. As comunidades python e Go têm algumas ferramentas de manipulação de dados particularmente fortes que funcionam bem para ETL / ELT.

 

Quais são as tendências de desenvolvimento de mercado das ferramentas de mascaramento de big data e das ferramentas de segurança de big data?

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Essa é uma boa definição de mascaramento de dados estático versus dinâmico. Outra pergunta comum é qual é a diferença entre mascaramento e criptografia de dados, pois ambas são proteções no nível da coluna. Consulte www.iri.com/blog/data-protection/data-masking-and-data-encryption-are-not-the-same-thingsPergunta Que arquitetura / ferramentas os gigantes da tecnologia como o Facebook / Amazon / Apple / Microsoft usam para análise de big data / ML?

1 Encontrei o seguinte em um artigo, link para o artigo completo: https://www.linkedin.com/pulse/b…Data analytics Arquitetura adotada pelo Facebook: O Facebook coleta dados de duas fontes. A camada federada do MySQL contém dados do usuário e os servidores da Web geram dados de log baseados em eventos. Os dados dos servidores web são coletados nos servidores Scribe, que são executados nos clusters do Hadoop. Os servidores Scribe agregam dados de log, gravados no Hadoop Distributed File System (HDFS). Os dados do HDFS são compactados periodicamente e transferidos para os clusters Production Hive-Hadoop para processamento adicional. Os dados do MySQL federado são despejados, compactados e transferidos para o cluster Production Hive-Hadoop. O Facebook usa dois grupos diferentes para análise de dados. Trabalhos com prazos estritos são executados no cluster Production Hive-Hadoop. Os trabalhos de prioridade mais baixa e os trabalhos de análise ad hoc são executados no cluster Ad hoc Hive-Hadoop. Os dados são replicados do cluster de Produção para o cluster Ad hoc. Os resultados da análise de dados são salvos no cluster Hive-Hadoop ou na camada MySQL para usuários do Facebook. As consultas de análise ad hoc são especificadas com uma interface gráfica com o usuário (HiPal) ou com uma interface da linha de comandos do Hive (Hive CLI). O Facebook usa uma estrutura Python para execução (banco de dados) e agendamento de tarefas em lote periódicas no cluster Produção. O Facebook também usa as ferramentas de Business Intelligence da Microstrategy (BI) para análise dimensional. Arquitetura de análise de dados adotada pelo LinkedIn: Os dados são coletados de duas fontes: instantâneos de banco de dados e dados de atividades dos usuários do LinkedIn. Os dados da atividade incluem eventos de streaming, que são coletados com base no uso dos serviços do LinkedIn. Kafka é um sistema de mensagens distribuídas, usado para a coleta dos eventos de streaming. Os produtores de Kafka relatam eventos para tópicos em um corretor Kafka, e os consumidores de Kafka leem os dados em seu próprio ritmo. Os dados do evento de Kafka são transferidos para o cluster ETL do Hadoop para processamento adicional (combinação, deduplicação). Os dados do cluster ETL do Hadoop são copiados para os clusters de produção e desenvolvimento. O Azkaban é usado como um planejador de carga de trabalho, que suporta um conjunto diversificado de tarefas. Uma instância do Azkaban é executada em cada um dos ambientes Hadoop. As cargas de trabalho agendadas do Azkaban são realizadas como tarefas MapReduce, Pig, shell script ou Hive. Normalmente, as cargas de trabalho são experimentadas no cluster de desenvolvimento e são transferidas para o cluster de produção após revisão e teste bem-sucedidos. Os resultados da análise no ambiente de produção são transferidos para um banco de dados de depuração offline ou para um banco de dados online. Os resultados também podem ser retornados ao cluster Kafka. O Avatara é usado para a preparação de dados OLAP. Os dados analisados são lidos no banco de dados Voldemort, pré-processados e agregados / cubificados para OLAP e salvos em outro banco de dados somente leitura do Voldemort.Análise de dados Arquitetura adotada pelo Twitter: Na infraestrutura do Twitter para serviços em tempo real, os corretores do Blender todos os pedidos que chegam ao Twitter. Os pedidos incluem a pesquisa de tweets ou contas de usuário por meio de um serviço QueryHose. Os tweets são inseridos por meio de um serviço FireHose em um pipeline de ingestão para tokenização e anotação. Posteriormente, os tweets processados entram nos servidores do EarlyBird para filtragem, personalização e indexação invertida. Os servidores EarlyBird também atendem solicitações de entrada do QueryHose / Blender. O EarlyBird é um mecanismo de recuperação em tempo real, projetado para fornecer baixa latência e alta taxa de transferência para consultas de pesquisa.Além disso, os mecanismos de assistência de pesquisa são implantados. O coletor de estatísticas no mecanismo de assistência de pesquisa salva as estatísticas em três armazenamentos na memória, quando uma consulta ou tweet é veiculado. As sessões do usuário são salvas no repositório de Sessões, as estatísticas sobre consultas individuais são salvas no repositório de estatísticas de Consulta e as estatísticas sobre pares de consultas simultâneas são salvas no repositório de co-ocorrência de Consulta. Um algoritmo de classificação busca dados dos armazenamentos na memória e analisa os dados. Os resultados da análise são mantidos no Hadoop HDFS. Por fim, o cache front-end pesquisa os resultados da análise do HDFS e atende aos usuários do Twitter. O Twitter tem três fontes de dados de streaming (Tweets, Updater, consultas), das quais os dados são extraídos. Tweets e consultas são transmitidos pela API REST no formato JSON. Assim, eles podem ser considerados como dados semiestruturados de streaming. O formato dos dados do Updater não é conhecido (fonte de dados de streaming). O pipeline de ingestão e o Blender podem ser considerados como armazenamentos de dados temporários de Stream. Tokenização, anotação, filtragem e personalização são modeladas como processamento de fluxo. Os servidores EarlyBird contêm dados processados baseados em fluxo (armazenamento de dados de fluxo). O coletor de estatísticas é modelado como processamento de fluxo. Os armazenamentos estatísticos podem ser considerados como armazenamentos de dados Stream,que armazenam informações estruturadas dos dados processados. O algoritmo de classificação executa a funcionalidade de análise de fluxo. O Hadoop HDFS que armazena os resultados da análise é modelado como um armazenamento de dados de análise de Fluxo. O cache de front-end (servindo armazenamento de dados) serve o aplicativo de usuário final (aplicativo Twitter). Referência: arquitetura de referência e classificação de tecnologias de Pekka Pääkkönen e Daniel Pakkala (facebook, twitter e linkedin A arquitetura de referência mencionada aqui é derivada desta publicação) Arquitetura de solução baseada em nuvem (ClickStream Analysis): 2 Bem, eu recentemente soube desse Tensorflow, para todas as coisas de Deeplearning e Machine Learning, o Google está usando o pacote Tensorflow desenvolvido em Python e é muito legal. Para mais informações, navegue pelo link a seguir em uma Biblioteca de software de código aberto para Machine Intelligence. Não sabe muito sobre o Facebook e outras grandes empresas.

 

Existe algum software de Big Data de código aberto disponível no momento?

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Existem tantas ferramentas disponíveis para gerenciar o big data. Os bancos de dados Hadoop e NoSQL são estruturas e equipamentos que foram usados pela maioria das empresas de software. Existem também algumas ferramentas de inteligência de negócios que ajudam na computação e na organização dos dados em arquivos diferentes, transferindo-os. Linguagem de programação como java, c c + é usada para executar todo o sistema.Clique aqui para obter mais informações

2
Confira o Metatron Discovery, que recentemente abriu o software de análise de big data. Recentemente, analisei o software e eles são ótimos! Ele cobre quase todos os recursos para análise de dados, desde a preparação dos dados até a ligação do notebook. Verifique o site deles também pode ajudá-lo. https://metatron.app

 

Quais são as principais ferramentas de big data usadas para armazenar e analisar dados?

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O ecossistema Hadoop é a primeira opção quando se trata de implementar uma solução de Big Data. Para armazenamento: a escolha da ferramenta de armazenamento depende de como (e para que) você vai ler / gravar os dados.Há opções como HDFS, HBase, Para o Analytics: a escolha da ferramenta / interface novamente depende muito de como (e que tipo de consultas) você estará executando. Existem opções como Hive, Spark, Impala + Kudu, etc. exatamente o que você está procurando, mas espero que esta resposta lhe dê uma orientação para começar a pensar.

 

Quais ferramentas de big data gratuitas (de código aberto) posso usar no Amazon AWS para executar análises em tempo real?

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Você pode executar qualquer ferramenta de código aberto nas máquinas do AWS EC2. Alguns populares são: * Apache Kafka * Storm, computação em tempo real distribuída e tolerante a falhas * Apache Spark ™ – Computação em cluster ultrarrápida * Bem-vindo ao Apache Flume

 

Qual é a melhor ferramenta de big data para 2020, Apache Hadoop ou Cassandra?

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Na minha opinião (puramente pessoal, sem base em estatísticas), nem o Hadoop nem o Cassandra podem ser considerados a melhor ferramenta de big data para 2020. Acho que o Apache Spark continua popular e será mais popular em 2020. Tem havido muitas ênfase em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina. Com seu suporte integrado ao aprendizado de máquina e uma arquitetura que funciona bem no cluster Yarn, o Spark tem recebido muito apoio de muitas organizações que executam seus sistemas de data warehouse no Spark para apoiar seus cientistas de dados.

 

Onde posso obter bons tutoriais em vídeo para aprender as ferramentas de big data do Hadoop?

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O DataFlair é o melhor lugar para obter um curso ao vivo ou baseado em vídeo no DataFlair. O curso deles é totalmente prático e eu também fiz o curso a partir daí, o que me ajudou a iniciar minha carreira nessa tecnologia.Pergunta Qual é a melhor ferramenta em big data e analytics?

1: Vou falar sobre as melhores ferramentas de análise de Big Data para 2018 disponíveis no mercado, que são gratuitas e interessantes de se trabalhar. Dependendo das suas necessidades, aqui estão algumas ótimas ferramentas de análise de dados com seus usos e limitações: 1. Tableau Publici. O que é o Tableau Public – Ferramentas de análise de big dataÉ uma ferramenta simples e intuitiva. Como oferece informações intrigantes por meio da visualização de dados. Limite de milhões de linhas do Tableau Public. Como é fácil usar tarifas melhores do que a maioria dos outros players do mercado de análise de dados. Com os recursos visuais do Tableau, você pode investigar uma hipótese. Além disso, explore os dados e verifique suas idéias.ii. Utilizações do Tableau PublicVocê pode publicar visualizações de dados interativas gratuitamente na Web. Nenhuma habilidade de programação é necessária. As visualizações publicadas no Tableau Public podem ser incorporadas aos blogs. Além disso, páginas da web e sejam compartilhadas por e-mail ou mídia social. O conteúdo compartilhado pode estar disponível para downloads. Isso o torna as melhores ferramentas de Big Data Analytics.iii. Limitações do Tableau PublicTodos os dados são públicos e oferecem muito pouco escopo para acesso restrito. Limitação de tamanho de dados Não pode ser conectado ao R. A única maneira de ler é através de fontes OData, é Excel ou txt.2. OpenRefinei. O que é o OpenRefine – Data Analytic Tools Anteriormente conhecido como GoogleRefine, o software de limpeza de dados. Como ajuda a limpar os dados para análise. Opera em uma linha de dados. Além disso, tenha células em colunas, bastante semelhantes às tabelas de banco de dados relacional.ii. Usos do OpenRefineLimpar dados desordenadosTransformação de dadosParar dados de sitesAdicionar dados ao conjunto de dados, buscando-o em serviços da web. Por exemplo, o OpenRefine pode ser usado para geocodificar endereços para coordenadas geográficas.iii. As limitações do OpenRefineOpen Refine não são adequadas para grandes conjuntos de dados.Refine não funciona muito bem com big data3. KNIMEi. O que é o KNIME – Ferramentas de Análise de Dados O KNIME ajuda você a manipular, analisar e modelar dados por meio de programação visual. É usado para integrar vários componentes para mineração de dados e aprendizado de máquina.ii. Os usos do KNIMED não gravam blocos de código. Em vez disso, é necessário soltar e arrastar pontos de conexão entre as atividades. Essa ferramenta de análise de dados suporta linguagens de programação. De fato, ferramentas de análise como essas podem ser estendidas para executar dados químicos, mineração de texto, python e R.iii. Limitação da visualização de dados KNIMEPoor4. RapidMineri. O RapidMiner – Data Analytic Tools O RapidMiner fornece procedimentos de aprendizado de máquina. E a mineração de dados, incluindo visualização de dados, processamento, modelagem estatística e análises preditivas. O RapidMiner escrito em Java está rapidamente ganhando aceitação como uma ferramenta de análise de Big Data.ii. Utiliza o RapidMinerEle fornece um ambiente integrado para análise de negócios e análise preditiva. Junto com aplicativos comerciais e de negócios, também é usado para o desenvolvimento de aplicativos.iii. Limitações do RapidMinerRapidMiner possui restrições de tamanho em relação ao número de linhas.Para o RapidMiner, você precisa de mais recursos de hardware que ODM e SAS.5. Google Fusion Tablesi. O que é o Google Fusion TablesQuando se trata de ferramentas de dados, temos uma versão mais legal e maior das planilhas do Google. Uma ferramenta incrível para análise de dados, mapeamento e visualização de grandes conjuntos de dados. Além disso, o Google Fusion Tables pode ser adicionado à lista de ferramentas de análise de negócios. Essa também é uma das melhores ferramentas de Big Data Analytics.ii. Utiliza o Google Fusion TablesVisualize dados de tabela maiores on-line.Filtre e resuma em centenas de milhares de linhas.Combine tabelas com outros dados na WebVocê pode mesclar duas ou três tabelas para gerar uma visualização única que inclua conjuntos de dados.Você pode criar um mapa em minutos iii. Limitações das tabelas do Google Fusion Apenas as primeiras 100.000 linhas de dados de uma tabela são incluídas nos resultados da consulta ou mapeadas. O tamanho total dos dados enviados em uma chamada de API não pode ser superior a 1 MB.6. NodeXLi. O que é o NodeXLIt é um software de visualização e análise de relacionamentos e redes. O NodeXL fornece cálculos exatos. É um software de análise e visualização de rede gratuito (não o profissional) e de código aberto. O NodeXL é uma das melhores ferramentas estatísticas para análise de dados. No qual inclui métricas avançadas de rede. Além disso, acesso a importadores de dados de redes de mídia social e automation.ii. Usos do NodeXLEsta é uma das ferramentas de análise de dados do Excel que ajuda nas seguintes áreas: Importação de dadosVisualização gráficaAnálise de gráficosRepresentação de dadosEste software integra-se ao Microsoft Excel 2007, 2010, 2013 e 2016. Abre como uma pasta de trabalho com uma variedade de planilhas que contêm os elementos de uma estrutura gráfica. Isso é como nós e arestas. Este software pode importar vários formatos de gráfico. Tais matrizes de adjacência, Pajek .net, UCINet .dl, GraphML e edge lists.iii. Limitações do NodeXLYVocê precisa usar vários termos de propagação para um problema específico.extrações em momentos ligeiramente diferentes. Wolfram Alphai. O Wolfram Alpha é um mecanismo de conhecimento computacional ou mecanismo de resposta fundado por Stephen Wolfram.ii. Usos do Wolfram AlphaÉ um complemento para o Siri da Apple Fornece respostas detalhadas para pesquisas técnicas e resolve problemas de cálculo. Ajuda os usuários corporativos com tabelas e gráficos de informações. E ajuda na criação de visões gerais de tópicos, informações sobre mercadorias e histórico de preços de alto nível.iii. O Wolfram Alpha só pode lidar com números e fatos conhecidos publicamente, e não com pontos de vista. Limita o tempo de computação para cada consulta. Alguma dúvida nessas ferramentas estatísticas para análise de dados? Por favor, comente. Operadores de pesquisa do Googlei. O que são operadores de pesquisa do GoogleÉ um recurso poderoso que ajuda a filtrar os resultados do Google. Isso instantaneamente para obter as informações mais relevantes e úteis.ii. Utilizações dos operadores de pesquisa do GoogleFiltro mais rápido dos resultados de pesquisa do GoogleA poderosa ferramenta de análise de dados do Google pode ajudar a descobrir novas informações.9. Solveri. O que é o Excel Solver O suplemento Solver é um programa de complemento do Microsoft Office Excel. Além disso, ele está disponível quando você instala o Microsoft Excel ou o Office. É uma ferramenta de programação e otimização linear no excel, que permite definir restrições. É uma ferramenta de otimização avançada que ajuda na rápida solução de problemas.ii. Utilizando o Solvert, os valores finais encontrados pelo Solver são uma solução para a inter-relação e a decisão. Ele usa uma variedade de métodos, desde a otimização não-linear. E também programação linear para algoritmos evolutivos e genéticos, para encontrar soluções. Limitações do Solver O dimensionamento ruim é uma das áreas em que o Excel Solver não existe.Pode afetar o tempo e a qualidade da solução.O Solucionador afeta a capacidade de resolução intrínseca do seu modelo. Dataiku DSSi. O Dataiku DSST é uma plataforma colaborativa de software de ciência de dados. Além disso, ajuda a equipe a construir, prototipar e explorar. No entanto, ele fornece seus próprios produtos de dados com mais eficiência.ii. Usos do Dataiku DSSDataiku DSS – As ferramentas analíticas de dados fornecem uma interface visual interativa. Assim, eles podem criar, clicar e apontar ou usar linguagens como SQL.iii. Limitação do Dataiku DSS Recursos de visualização limitados Barreiras da interface do usuário: Recarregamento de código / conjuntos de dadosInabilidade de compilar facilmente todo o código em um único documento / notebook Se você gosta da resposta, por favor, vote!

 

O que devo resolver com ferramentas de big data e o que devo resolver com business intelligence?

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Se você estiver trabalhando, procure um problema nos projetos com os quais está trabalhando. Certamente há dados transacionais em algum lugar que você pode analisar. Você ficará surpreso com a quantidade de informações interessantes que poderá obter. Se estiver estudando, entre para um grupo de pesquisa que trabalha com big data. Se não houver grupos específicos de big data, procure por qualquer grupo de pesquisa com dados transacionais. Um bom número deles terá. Você pode analisá-los e estudá-los conforme minha sugestão acima.

 

Existe alguma ferramenta de visualização de dados de código aberto para big data?

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O Tableau é uma ferramenta rápida de inteligência comercial e visualização de dados. É de código aberto para a academia. Oferece plataforma interativa de visualização de dados.

2
Confira nossa solução de Business Intelligence de Big Data (NoSQL), chamada Databasel. E sim, é de código aberto. Ele foi desenvolvido para desenvolver e implementar seus projetos de análise NoSQL de maneira rápida e fácil. Nossa visão é que você deve manter os dados onde estão e usar ferramentas inteligentes o suficiente para visualizar dados diretamente do banco de dados. Tudo o que você precisa para começar é apenas um navegador. Basicamente, plug and play! Se você tiver alguma dúvida, entre em contato conosco.

 

Como as empresas executam análises preditivas usando as ferramentas Hadoop / Big Data em larga escala?

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Alguns de nós ainda usam a computação em grade (via Sun Grid Engine ou um pacote relacionado). Isso é muito simples se comparado ao código Hadoop: basta escrever scripts no estilo Unix e dividir seu trabalho em partes. Geralmente, é necessário algum script especial para lidar com as etapas de “redução”. O MPI aberto também é popular. O MPI aberto permite manter os processos em execução entre as etapas de “redução”. Isso pode ser crítico quando carregar dados repetidamente a cada iteração é muito caro. Usar o Open MPI é um pouco complicado, pois você precisa compilar seu código com o compilador Open MPI especial e usar sintaxe especial.

 

Qual é o futuro das ferramentas analíticas para big data?

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Não prevejo grandes mudanças nas ferramentas. O domínio é muito grande e não há uma bala mágica. Atualmente, as ferramentas existentes são boas o suficiente quando usadas pelas pessoas com experiência. Haverá mais visualização e mais mecanismos de consulta difusa em tempo real. Ainda seria necessário algum trabalho manual para cavar os dados.

2
Hue é um projeto que está crescendo muito. Novas versões melhoram continuamente a integração das ferramentas de Big Data e fornecem melhores gráficos e interatividade com a ajuda do Search, Impala, Spark.

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Não tenho dúvidas de que o Aclaro é o futuro quando se trata do mundo dos dados. Analisar o big data permite que analistas, pesquisadores e usuários de negócios tomem decisões melhores e mais rápidas usando os dados que antes eram inacessíveis ou inutilizáveis! Com eles, existe o não tenha mais medo de depender de papéis ou documentos offline, que geralmente podem ser manipulados, alterados ou alterados! Então, para mim, o Aclaro é provavelmente a ferramenta MAIS importante para QUALQUER empresa, independentemente do tamanho!

 

Quais são as ferramentas de big data do Excel para fazer uma análise predetiva de nossas eleições com bancos de dados de resultados primários e dados demográficos em municípios?

1
A resposta de Paulo é extremamente pessimista. Você pode usar o Power Pivot e o Power Query no Excel para lidar com milhões de linhas de dados com bastante agilidade, mesmo em um laptop. É verdade que provavelmente existem ferramentas melhores para esse tipo de coisa, mas se você quiser usar o Excel para isso, poderá. Existem alguns bons vídeos de visão geral do Power Pivot online. Analise primeiro os itens para ter uma ideia melhor do que é e por que é útil.

 

Quais são as 10 principais ferramentas de big data que devo usar hoje?

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Essa é absolutamente a abordagem errada para o Big Data. Quais são suas necessidades primeiro? Depois de estabelecer o requisito, você poderá iniciar o processo de seleção para você. Em seguida, escolha a ferramenta que você deve usar para suas necessidades. Existem literalmente centenas de ferramentas. A maioria se sobrepõe à funcionalidade e todos têm concorrentes no mesmo domínio.

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AnswerMinerTableaudatapinePower BIGoogle Data StudioQlikDataheroHadoopRCloudera

 

Quais são alguns bons recursos para aprender Hadoop, Hive e outras ferramentas de big data?

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Existem vários recursos que ajudarão você a dominar o big data, o Hadoop e suas ferramentas. Big data são basicamente dados muito grandes para serem armazenados, processados e analisados usando métodos tradicionais. Para superar esse desafio do big data, o Hadoop surgiu. O Hadoop é uma estrutura que gerencia o armazenamento de big data de maneira distribuída e o processa paralelamente. O Hadoop possui suas próprias ferramentas, usadas para análise de dados. Tomemos o Hive como um exemplo; no Hadoop MapReduce geralmente o Java é usado para processar dados. Os usuários acharam difícil codificar, pois nem todos eram versados nas linguagens de codificação. Os usuários exigiam uma linguagem semelhante ao SQL, que era bem conhecida por todos os usuários. Como resultado, o Hive foi adotado pelo Facebook. O Hive foi desenvolvido com uma visão para incorporar os conceitos de tabelas, colunas como o SQL. O Hive é um sistema de armazém de dados usado para consultar e analisar grandes conjuntos de dados armazenados no HDFS. O Hive usa uma linguagem de consulta chamada HiveQL que é semelhante ao SQL. Você pode aprender sobre o Hive, Pig, HBase e outras ferramentas lendo blogs ou assistindo a alguns vídeos do YouTube. Em anexo, há um vídeo que eu pessoalmente acho útil para aprender o Hive.

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Consulte estas respostas para perguntas semelhantes: Resposta de Saurabh Gupta para Quais habilidades precisamos para big data? Resposta de Saurabh Gupta para Qual é a ordem em que se deve aprender diferentes tecnologias para Bigdata e Hadoop? Happy Learning!

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O Big Data está em todo lugar e os trabalhos de Big Data estão em todo lugar. Vamos deixar os clichês para trás e ir direto ao ponto – um profissional do Hadoop pode ganhar um salário médio de US $ 112.000 por ano e em San Francisco o salário médio pode chegar a US $ 160.000. Agora que temos toda a sua atenção, vamos nos aprofundar no que exatamente queremos dizer com um Hadoop Professional e quais são as funções e responsabilidades de um curso profissional do Hadoop Intellipaat que é uma marca reconhecida globalmente e que possui Big Data. Além disso, você obtém a certificação de conclusão do curso juntamente com o certificado de experiência de 3 meses, pois eles o fazem trabalhar em projetos industriais exaustivos durante o curso.

 

Como alguém pode viver projetos no Big Data Analytics para ter uma carreira nesse campo? Quais são as boas ferramentas de análise de big data para começar?

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De acordo com mim, à medida que os anos precedem sua carreira, as ferramentas são alteradas. As novas ferramentas e novos pacotes mudam com muita frequência. Em vez disso, nas primeiras idades, concentra-se mais e aprende mais sobre estatística e probabilidade, distribuição de probabilidade, programação R ou Python e Álgebra linear.Se você é bom com esses tópicos, as ferramentas que serão úteis para você são: Para plotagem de dados e Estatística -Rstudio (GUI OF R) Para visualização de dados -RstudioSe você usa Python, então vá com Notebooks Jupyter e tenha pacotes )

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O Programa de Certificação em Business Analytics do IIT Madras e o Programa GFMP Edge Data Scientist do BSE Institute permitem que os aspirantes compreendam profundamente as principais tecnologias usadas na análise, a saber. mineração de dados, aprendizado de máquina, técnicas de visualização e estatística. O programa foi desenvolvido com um cronograma que minimiza interrupções de trabalho e atividades pessoais, espalhadas por um ano (tempo parcial), com foco na visão geral do campo da análise, para que você possa tomar decisões de negócios informadas

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Para perguntas da entrevista de Big Data e cenários de casos de uso criados a partir do Scratch, confira o conteúdo em nosso canal! Além disso, deixe-nos saber se você deseja aprender algum tópico específico ou caso de uso.

 

Por que tantas ferramentas populares de Big Data estão em execução na JVM em vez de no código nativo?

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A JVM pode executar com mais eficiência do que o código nativo devido ao JIT, que pode adaptar sua geração de código nativo de algumas maneiras interessantes sobre as quais não posso fornecer detalhes. Ideia principal: Java e C ++ têm potencial semelhante de desempenho quando usados corretamente. A única desvantagem da JVM e da maioria dos idiomas disponíveis, exceto C ++, Rust e D, é a coleta de lixo que requer uma parada do mundo por pelo menos uma parte de seu trabalho. Isso está afetando apenas os aplicativos sensíveis à latência, e não os orientados à taxa de transferência, como toda a área de computação. Então, sim, o HBase é afetado e este é o principal ponto de venda do concorrente HyperTable. No entanto, seguindo o exemplo do HBase, a principal fonte de latência seria um hot spotting em uma região, em vez de apenas o GC. Ou cascata de compactação. Ou movendo regiões. Ou coprocessadores problemáticos. Portanto, geralmente os principais culpados de latência e indeterminismo são outras coisas além da GC, e a engenharia adequada conta muito mais que a linguagem. O Google tem isso em C ++. Mas a maioria das empresas não contrata talentos como o Google. Java é uma linguagem mais fácil e ainda oferece ótimo desempenho. Além disso, o ecossistema existente já é JVM. E uma execução virtualizada tem seus benefícios: você sempre verá uma mensagem e normalmente um rastreamento de pilha em Java, enquanto em C ++ ou Go você verá apenas “Falha na segmentação”. Uh A JVM possui o melhor ecossistema de instrumentação, você pode ter visibilidade na JVM com NewRelic, VisualVM, Java Melody e outras que não tenho certeza de que sejam possíveis no código nativo. Ah, e sobre o GC: existem maneiras Java de andar pelo GC: gerenciar seu próprio heap, como o Apache Flink e o Apache Spark estão prestes a fazer.

2
A implementação dessas ferramentas pelo Google é executada em código nativo. Especulo que, para grandes conjuntos de dados e os grandes grupos que o Google executa, o código nativo é importante. No entanto, para conjuntos de dados menores, você pode ser dominado pelo acesso à rede e à E / S do disco. Além disso, observe que o Google tem um problema legado. Pode ser que, com a chance de compilar tudo de novo, o Google possa optar por executar a JVM.

3
Você mencionou duas ferramentas: Hadoop (e seus componentes) e Cassandra. Existem alternativas como Microsoft Dryad e Greenplum, além de novas tecnologias como HyperDex (disponível em Python)

 

Qual é o melhor blog / site para se manter atualizado sobre as mais recentes big data, ferramentas e tecnologias de aprendizado de máquina?

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Meus favoritos são os belov: r / MachineLearningMachine learningMachine Learning & BI blogAs pessoas estão na minha lista superior. Você obterá desses conhecimentos do blog sobre o Machine Learning como conceito básico e entenderá como ele influencia o mundo e também como casos de uso reais e estudos de caso de soluções de aprendizado de máquina. Isso ajudará você a entender melhor como o Machine Learning é usado no mundo real e de que tipo de problemas ele resolve.Por favor, deixe-me saber se foi útil.

2
Aqui está uma coleção dos artigos mais recentes sobre big data. Este briefing é atualizado a cada poucas horas. Isso fará com que você tenha que visitar vários sites diferentes todos os dias para atualizações.Tendências de grande volume de dados – Anders PinkAqui está o aprendizado de máquinaAprendizagem de máquina – Anders Pink

3
Análise computacional: um caminho para melhorar a análise de big datahttp: //blog.qburst.com/2014/10/c … Análise preditiva: http: //blog.qburst.com/2014/11/p

 

É possível transmitir perguntas do Quora usando qualquer uma das ferramentas de big data?

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É possível usando raspagem na web. Existem várias bibliotecas usadas para descartar dados da web. Uma das bibliotecas de raspagem da web para python que eu uso é ‘Beautiful Soup’. Seria muito mais fácil se o Quora tivesse fornecido uma API.

 

Cassandra é uma ferramenta de grande volume de dados?

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Sim, Cassandra é uma ferramenta de big data. O Apache Cassandra é baseado em um banco de dados NoSQL e adequado para dados transacionais online de alta velocidade. O Apache Cassandra é gratuito e oferece DBMS No-SQL distribuído de código aberto, construído para gerenciar grandes volumes de dados espalhados por vários servidores comuns, oferecendo alta disponibilidade. Algumas das empresas de alto nível que usam Cassandra incluem Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

Pra saber por onde começar…

Por isso eu escrevi um livro GRATUITO sobre Estatística, Ciência de Dados e Linguagem R.

Parece interessante?

Ótimo!

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Qlik Sense & Power BI Parte 1 – Análise de Dados com facilidade e praticidade!

Análise de Dados da Wiipedia com Qlik Sense Gratuito

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Com quantos cliques se faz um Dashboard como este acima?

Você sabe?

Não?

Então vamos descobrir agora, pois nunca foi tão fácil obter e exibir dados em gráficos, visualizações, painéis, dashboards, indicadores e todo tipo de formato de exibição imaginável.

Mas tem um detalhe.

Sem o devido cuidado, a visualização pode acabar representando apenas o resultado de um péssimo trabalho de análise de dados.

Isso porque, como qualquer cientista de dados com alguma experiência sabe, a parte mais complexa do processo é sempre o tratamento dos dados.

Mas este artigo não vai focar neste aspecto, pelo menos por enquanto, focando na demonstração de algumas facilidades que as ferramentas do mercado vêm incorporando nos últimos anos, e que impressionam pelo nível de simplicidade que estão alcançando, ao facilitar tarefas anteriormente complexas como Web Scraping.

Verdade seja dita, mesmo com estas facilidades todas, há limitações, como a “importação” restrita a tabelas HTML a partir de fontes web, no caso do Qlik Sense.

Ainda assim, não deixa de ser um enorme avanço, levando em conta que há tanto, mas tanto conteúdo na web, que quase sempre é possível encontrar uma página com as informações que precisa num formato adequado para o uso pela ferramenta.

Neste exemplo específico que trago pra você, fiz a importação de uma página da Wikipedia com informações sobre o  regime de governo de dezenas de países. Minha intenção é comparar estas informações com outras, em especial indicadores de qualidade de vida dos cidadãos, para obter algumas respostas relevantes, dentro do que estou chamando de “Análise de Dados Cidadã”.

Tenho uma preocupação muito grande em aproveitar este momento de maior envolvimento da sociedade brasileira nas discussões sobre política e o futuro do país, para apoiar e fomentar discussões relevantes, baseadas em dados científicos e não somente achismos.

Mas chega de conversa fiada, e vamos ao que interessa!

Pra este primeiro artigo, fiz um cadastro no site da Qlik, que permite o acesso e uso gratuito do Qlik Sense Cloud para até 5 usuários compartilhados, se entendi direito.

Uma vez cadastrado, o processo de gerar o dashboard que ilustra este post foi ridiculamente simples:

  • Acessar o portal do Qlik Sense Cloud com usuário e senha registrados (após validar o cadastro por um link enviado por email);
  • Clicar em Criar Aplicativo;
  • Clicar em Adicionar Dados – Arquivo da Web;
  • Informar a URL “https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_pa%C3%ADses_por_sistema_de_governo”;
  • Selecionar as tabelas que desejava importar (neste caso apenas a primeira, com os dados dos regimes de governo por país);
  • Escolher a codificação Unicode (UTF-8 também deve funcionar);
  • Confirmar a importação dos dados;
  • Clicar em Gerar Insights na tela seguinte.

Ou seja, o painel que você vê na imagem que ilustra este post foi construído sem que precisasse escrever uma linha de código sequer, nem escolher objetos, parâmetros, colunas, muito menos criar fórmulas e expressões.

As relações entre os dados, seus tipos, melhor formato de exibição, combinações que fariam sentido e até mesmo o tipo de gráfico mais adequado para exibição foi determinado automaticamente pela ferramenta, neste caso o Qlik Sense Cloud.

Incrível, não é mesmo?

Conclusão

Neste primeiro post da série, quis apenas dar uma ideia pra você do nível de facilidade para obter e visualizar dados automagicamente, usando algumas das ferramentas mais modernas que temos à disposição atualmente.

Ainda falta muito para ter uma aplicação realmente funcional, com informações tratadas, combinadas de forma consistente, e que respondam perguntas relevantes para o negócio.

Mas o que as ferramentas já avançaram no sentido de facilitar este trabalho é realmente impressionante!

E sabe qual a parte mais legal disso? Estas facilidades estão permitindo que mais pessoas possam se debruçar sobre dados e realizar análises cada vez mais úteis para as empresas (e para a sociedade!), reduzindo a barreira da complexidade tecnológica que costuma atrapalhar em muitos casos, criando uma dependência desnecessária de profissionais de TI em casos onde a análise a ser feita depende mais do especialista do negócio.

E para os casos mais complexos, aí sim o especialista de TI, em parceria com o negócio, pode apoiar na construção de análises mais sofisticadas que potencializem o que há de melhor nas tecnologias como Inteligência Artificial com Machine Learning e Deep Learning, por exemplo.

Fique ligado que essa é mais uma série do Tecnologia que Interessa! que promete, e muito!

Você não vai perder, né?

Até o próximo post! 😀

O “Segredo” da Qualidade nos Serviços de TI (como ter sucesso usando os erros do mercado de TI)

A história que vou contar pra você hoje foi uma grata surpresa pra mim.
Tenho tido boas surpresas com o mercado baiano apesar da crise e de toda a fama (merecida, diga-se de passagem) de mercado ruim (péssimo!) para profissionais e empresas de TI.
Não vou entrar no mérito das causas dessa realidade, pois até já discutimos algumas questões relacionadas ao mercado baiano neste texto aqui.
Meu objetivo hoje é outro.
Quero mostrar pra você que há sim casos de exceção que demonstram que é sim possível, mesmo diante das adversidades, contra tudo e todos, fazer diferente, fazer a diferença.
Vou explicar como tudo aconteceu…
Estava eu, num dia como qualquer outro, passeando tranquilamente pela minha interminável lista de mensagens não lidas, quando de repente…
Omiti o tema do treinamento de propósito, e você já vai entender porquê.
Foi a primeira vez que uma empresa me contactou para um treinamento.
Em geral sou contactado por empresas para patrocinar o blog através de anúncios, banners, até mesmo para fornecer indicação de profissionais de TI, mas para contratar um treinamento foi a primeira vez (através do blog).
Isso inclusive me despertou para um aspecto que não dava muita atenção até então: divulgação de treinamentos para empresas de TI, e não somente para os profissionais diretamente, que muitas vezes não têm disponibilidade financeira ou não entendem que adquirir um treinamento é um investimento que tem retorno praticamente garantido.
Bom, mas voltando…
Conversei com o dono da empresa, e foi agendada uma reunião com os responsáveis do financeiro e dos profissionais a serem treinados, quando apresentei a proposta e, principalmente, os benefícios do treinamento para a equipe deles e, consequentemente, para a qualidade do serviço da empresa, que se traduziria em melhores resultados para todos: clientes, funcionários da empresa e gestores.
Fico impressionado como ainda encontramos muitos profissionais e empresas que não entendem a importância de se capacitar continuamente, através de eventos, treinamentos formais presenciais ou online, num mercado extremamente dinâmico como o de TI.
Mas não vou divagar…
A conversa com a empresa foi muito boa, e aqui quero registrar a minha felicidade em saber que há organizações baianas com uma mentalidade verdadeiramente focada na qualidade do serviço para o cliente, fazendo investimentos para qualificar suas equipes visando entregar o melhor para o seu cliente e, com isso, crescer e prosperar cada vez mais, ainda que as condições do mercado não sejam as melhores.
Definimos então uma agenda para o treinamento, que foi realizado nas instalações da empresa.
A interação durante a passagem dos conteúdos foi muito boa, e a motivação dos profissionais foi fundamental para permitir, com a participação deles, levar os conteúdos teóricos o mais perto possível da realidade de cada um, usando exemplos das suas atividades de rotina e demonstrando como os conceitos e técnicas aprendidos poderiam ser úteis e aplicáveis para fazer cada vez melhor o trabalho.
Aqui creio que você já deve ter percebido que o treinamento em questão tratava de ITIL, o modelo de Governança de TI que se tornou referência em qualidade na prestação de serviços de TI, e que serviu de base para a instituição das normas ISO 20000.
Chamo a atenção para este ponto, pois penso que o fato de uma empresa buscar esse tipo de treinamento como vantagem competitiva é algo surpreendente num mercado em que a quantidade de empresas com certificações na área de qualidade é bem reduzida, demonstrando que a empresa em questão tem a correta percepção do baixo nível de qualidade de serviço de TI entregue no mercado baiano, aquém do necessário para que se tenham clientes efetivamente satisfeitos, salvo raras exceções.
E aqui faço uma provocação.
É muito comum vermos queixas de profissionais pelos baixos salários pagos pelas empresas, mas é praticamente impossível ver uma discussão no sentido de criar uma empresa que pague bem porque tem diferenciais que permitem, através da qualidade de serviço entregue ao cliente, crescer no mercado e se posicionar de maneira diferenciada.
Como disse no início, esta experiência foi muito surpreendente e gratificante pra mim.
Especialmente porque comecei o treinamento dizendo, como sempre faço…
“O ITIL te torna um profissional melhor, mesmo que você não perceba diretamente, pois o simples fato de ter acesso a este conjunto de conhecimentos sobre qualidade de serviços de TI já transforma a sua maneira de ver o trabalho que realiza”
E terminei o treinamento ouvindo de um dos profissionais…
“Somos profisionais diferentes, melhores. Tenha certeza de que o objetivo foi cumprido, e que estamos muito satisfeitos.”

Conclusão

É fantástico ver a satisfação mútua por um trabalho bem realizado, não é mesmo?
Melhor ainda é saber que, através deste trabalho, você está contribuindo para melhorar a situação do mercado profissional da sua cidade, permitindo a empresas e profissionais enxergarem novas possibilidades além da lamentação.
Agradeço todos os dias por me ter sido dada a oportunidade de fazer a diferença, de pouquinho em pouquinho.
Todos podemos fazer a diferença. Faça você também!
Comece deixando aqui seu relato de experiência, semelhante ou diferente, que possa contribuir para esta discussão tão importante sobre como melhorar a realidade do mercado de TI na Bahia.
Tente incentivar os gestores da empresa em que trabalha a perceberem este “segredo” que não tem nada de secreto: sem capacitação não há qualidade; sem qualidade não há resultado satisfatório, e sem resultado não há sucesso pra ninguém.

Teoria CHA: Como Transformar Conhecimentos e Habilidades em uma Carreira de Sucesso!

Sobrecarga de Informação (Redes Sociais, Blogs, Youtube, etc!)

Eu estava refletindo estes dias sobre e me dei conta do enorme erro que vinha cometendo aqui no blog.

Por isso resolvi escrever este texto para me redimir (assim espero :).

Pense comigo…

Informação virou commodity.
Fato!
Milhões de blogs e sites compartilham informação ininterruptamente na web.
A frase “Se não está no Google, não existe” é cada dia mais verdadeira.
Mais do que isso…
A quantidade de fontes da mesma informação se multiplica, e muitas vezes é difícil distinguir qual a informação correta, verdadeira.
Um blog diz uma coisa, outro site o contrário, e um terceiro diz que os outros dois estão errados.
Complicado.
Por isso sempre tive o cuidado de pesquisar antes de compartilhar qualquer informação aqui com você.
Tenho certeza que você (assim como eu) é bombardeado e até soterrado às vezes, em razão do volume absurdo de dados que temos acesso por email, whatsapp, Facebook, Instagram, Linkedin, Google+, Twitter, além de uma infinidade de outras fontes da Internet.
Esse volume de informação gerou o gravíssimo problema das notícias falsas, o que leva muita gente a replicar informação sem o devido cuidado.
Não quero ser mais uma fonte de informação não confiável na web.
A autoridade, reputação e credibilidade estabelecida ao longo de anos pode ser perdida da noite pro dia.
Basta um texto falando besteira, como vemos aos montes por aí.
É por isso que evito adotar, como muitos blogs fazem pra angariar cliques, a “polêmica do dia”.
Até emito minha opinião, mas busco sempre fornecer informação confiável e recomendar que você tire suas próprias conclusões.

Sempre busquei compartilhar o máximo possível de conhecimento.

Só que…

Conhecimento não é nada!

Sempre tive o um desejo interno de compartilhar tudo que aprendo, e até hoje me angustio por não conseguir compartilhar na velocidade que gostaria.

Aumentei muito a velocidade com que aprendo, mas não consigo compartilhar no mesmo ritmo.

Quem sabe um dia resolvo isso.

Nessa rotina de compartilhar conhecimento, nunca parei pra pensar que conhecimento, sozinho, não serve de muita coisa.

Se você sabe de cor as receitas dos melhores chefs do mundo, mas não gosta de cozinhar, este conhecimento serve pra quê?

Como diria Tadeu Schmidt… pra nada!

Pois é.

Por isso resolvi trazer pra você a Teoria CHA, base da chamada Gestão por Competência, que ganhou força no Brasil anos atrás.

Mas o que é essa tal Teoria CHA?

Essa teoria estabelece que são necessários três elementos para que se chegue ao resultado desejado: ConhecimentoHabilidade e Atitude!

Conhecimento é o saber, ou seja, é deter a informação que, uma vez absorvida, internalizada, se torna conhecida do indivíduo, do profissional.

Aqui no blog você tem acesso a uma vasta gama de conhecimentos compartilhados ao longo de mais de 9 anos!

Alguns números ilustrativos:

A grande questão é: O QUE VOCÊ FAZ COM TODO ESSE CONHECIMENTO?

Habilidade é Fundamental

Explorando um pouco mais a “trilogia” CHA, temos o H da Habilidade.

Habilidade é o “saber fazer”, a capacidade de colocar em prática o conhecimento.

Ou seja, você não apenas tem a “receita do bolo”, mas sabe como manusear os ingredientes, os utensílios, e fazer a receita de forma que o resultado seja uma comida que agrade o paladar.

Mas veja que a habilidade tem a ver com capacidade, saber.

Em outras palavras, habilidade significa que você pode fazer algo com o conhecimento.

Significa que você é capaz de usar o conhecimento de forma prática.

Porém, muitas pessoas não “entram em campo”, ou seja, ficam só na arquibancada, “palpitando”…

Se fosse eu… faria diferente.

Se eu tivesse uma chance dessas… não desperdiçava.

O comportamento dessas pessoas deixa claro que não basta ter conhecimento e habilidade.

Atitude Faz a Diferença!

Atitude é o “querer fazer”.

É a vontade.

É o desejo.

É a motivação pra “fazer acontecer”.

Sem isso, de nada vale ser uma verdadeira Wikipedia de conhecimentos.

Sem isso, de nada vale ter zilhões de habilidades.

Pois, sem atitude, tudo não passa de teoria.

Tudo não passa de “Se…”.

E como dizia meu avô… “Se meu pai não morresse tava vivo.”

Condicionais não levam ninguém a lugar nenhum.

Ficar apenas no “Se…” não vai melhorar em nada sua vida.

E é por isso que resolvi escrever esse texto de hoje.

Pra te deixar a seguinte pergunta:

Que atitude você vai ter em relação aos conhecimentos que adquiriu?


Que atitude você vai ter em relação às habilidades que desenvolveu?


Pra exemplificar, vou mostrar algumas atitudes que você pode tomar hoje mesmo e que farão muita diferença em sua vida (eu garanto!).

Você pode escolher um dos métodos de produtividade que listamos aqui e aplicar no seu dia a dia pra aumentar seu desempenho no trabalho e até na vida pessoal.

Você pode usar nosso guia sobre virtualização de servidores pra iniciar a transformação dos servidores físicos da empresa em virtuais e ter acesso à infinidade de benefícios que a tecnologia proporciona (para saber como eu posso te ajudar, clique aqui).

Você pode usar nosso guia de computação em nuvem (e a série recente sobre os serviços da Amazon) pra levar as máquinas virtuais da empresa pra nuvem, ou mesmo pra fornecer serviços pros seus clientes através da nuvem (tenho pensado bastante em formas de fazer isso!).


Estes são apenas alguns exemplos, uma pequena amostra do que você pode fazer pra adquirir conhecimentos, desenvolver habilidades e, principalmente, ter atitudes que vão te levar mais perto dos resultados que tanto deseja na sua carreira profissional e na sua vida.

Conclusão


Espero que tenha ficado muito claro pra você que conhecimento é apenas parte da equação do sucesso.

No meio do Tsunami de informações que nos afogamos diariamente, muitas vezes fica difícil se situar.

Mas não se perca nesse mar revolto de dados e conhecimentos.

Busque sempre ter em mente a importância de desenvolver habilidades para usar seus conhecimentos e ter atitude pra colocar estas habilidades em prática.

Você vai ver que isso realmente funciona, faz toda a diferença.

Você não faz ideia da quantidade de pessoas (especialmente aqui no Brasil) que têm um potencial enorme, mas não faz nada a respeito. Acumula conhecimentos e habilidades e nunca coloca nada em prática.

Não seja uma dessas pessoas.

Da minha parte, prometo focar mais nas atitudes que você deve ter em relação aos conhecimentos que compartilho aqui no blog, e não me limitar a compartilhar informações.

Espero que, com isso, possa ajudar você a acelerar o passo na direção de uma carreira de sucesso em TI e, por que não, uma vida plena de realizações e satisfação!

Gostou do texto de hoje? Deixa seu comentário aqui abaixo!