Python: a linguagem de programação que você vai precisar um dia!

Python é uma linguagem de programação com um crescimento vertiginoso, em parte graças ao apoio de gigantes como a Google, que investem pesadamente em integrar suas soluções com esta linguagem.

Mas este não é o único mérito da linguagem.

Além de produtiva (dá pra fazer coisas incríveis com pouquíssimas linhas de código!), Python oferece uma biblioteca virtualmente infinita, com soluções para todo tipo de problema e conexão com diversos serviços.

De libs para acessar o GMail e Google Drive, passando por biblioteca para indicadores de análise técnica para preços de ações (incluindo criptomoedas!) até resumo automático de textos e web scraping, é possível encontrar de tudo em Python.

E olha que estas são apenas as bibliotecas com as quais eu “brinquei” um pouco.

Para mais informações, curiosidades e dicas sobre a linguagem, segue a leitura!

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Esta habilidade cada vez mais requisitada pelas empresas…

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Quais são as desvantagens da linguagem Python sobre C ++?

1 Além do desempenho (leia aqui [1]), o que mais sinto falta no Python como codificador C ++: 1. Recursos com escopo. Compare C ++ void handle_request (solicitação r) {Transação t (db_); // Construa consultas, especifique coletores de dados, etc.} com Pythondef handle_request (r): t = Transação (self._db) tente: # Construa consultas, especifique coletores de dados, etc. t.commit () finalmente: t.rollback ( ) No fragmento C ++, a transação é finalizada corretamente, independentemente de qualquer coisa. Além disso, você não pode esquecer, a linguagem faz isso por você. No Python, você deve se lembrar de lidar com a situação de confirmação / reversão manualmente. Existe a construção with que salva algumas digitações, mas ainda é opcional.def handle_request (r): t = Transação (self._db) com t: # Construa consultas, especifique coletores de dados, etc. t.commit () 2 . Resolução do escopo.Este é um problema de legibilidade, mas em Python eu tenho que acrescentar muitos nomes com “self”. Mesmo constantes no nível de classe: def indic_erro (self): self.leds.set_color (self.LEFT, self.YELLOW , 0.5) self.leds.set_color (self.RIGHT, self.YELLOW, 0.5) A versão em C ++ seria: void indic_error () {leds.set_color (LEFT, AMARELO, 0.5); leds.set_color (RIGHT, YELLOW, 0.5);} Acho que isso faz parte do mantra “explícito é melhor do que implícito”, mas se algum especialista em Python souber uma solução elegante (sem envolver variáveis globais), agradeceria o conselho .3 Anotação de immutability.C ++ apresenta const-correctness que expressa claramente a separação comando-consulta [2]. Observe que esse uso de const está apenas distante das constantes [3] .class Change {public: Cost estimado () const; void prepare ();}; transfigure nulo (const Change & c); Para um programador de C ++, é óbvio que transfigure () pode chamar de estimativa (), mas não preparar (). Além disso, quaisquer funções chamadas de dentro de transfigure () devem obedecer a esta regra. Isso é muito óbvio no Python: classe Alteração: def estimativa (auto): # algum código def prepare (auto): # algum código def transfigurar (c): # um pouco mais de código4. Tipos de valor. Isso é o que confere aos programas idiomáticos C ++ tanta simplicidade relativa! Struct Money {std :: string currency; int centents;}; Dinheiro a = preço_estimativa (); preço_de_registro (“bola”, a); a.cents + = 2; // Isso não altera o preço da bola.register_price (“doll”, a); No snippet acima, é o valor atual da variável a que é passado para as funções register_price (), não uma referência à variável em si. Portanto, as alterações na variável que ocorrem após a chamada não afetam os preços já registrados. Compare com Python: class Money: def __init __ (self): self.currency = “EUR” self.cents = 0 a = estimativa_price () register_price (“bola”, a) a.cents = a.cents + 2 # O preço da bola pode mudar! register_price (“doll”, a) Obviamente, é possível escrever esse tipo de programa em Python, mas isso requer algum pensamento e IMHO o problema não vale o esforço. Digitação estática. Se o programa em questão é suficientemente grande, eu me pego procurando definições de classe. Código para o contexto: def comput (m): metric_data = m.fetch () use (how_am_i_supposed_to_use_metric_data_here) # O encantamento adequado é semelhante a este: use (metric_data [“Cost”]. Data_points [0] [“value”]) I normalmente gaste um tempo significativo para descobrir que é legal acessar “data_points” e o número de operadores de indexação a usar. Compare com C ++: computação de estatísticas (Monitor * m) {MetricData data = m-> fetch (); use (/ * Como usar dados? * /);} Vá para a definição de Monitor (em muitos casos, um clique) e, em seguida, TimeSeries. Vejo que o indexador no MetricData retorna uma referência ao TimeSeries, que é uma matriz de mapas, indexados por seqüências de caracteres. Bingo! Class MetricData {public: const TimeSeries e operador [] (const std :: string e nome) const;}; struct TimeSeries {std :: vector > data_points;}; Finalmente, devo admitir que, embora tenha uma experiência substancial com C ++, sou apenas um usuário casual de Python, portanto, quaisquer correções notas de rodapé [1] Resposta do usuário-11799879708927829916 para Quais são as desvantagens da linguagem Python sobre o C ++? [2] bliki: CommandQuerySeparation [3] Constant (programação por computador) – Wikipedia

A linguagem Python é segura?

1 O que você quer dizer com segurança? O código Python em si deve ser legível, mesmo os arquivos tokenizados (.pyc) podem sofrer engenharia reversa, mas é muito mais difícil. Se você não quiser que ninguém leia seu código ou faça a engenharia reversa de seus arquivos .pyc, é possível criptografá-los; e seu aplicativo pode descriptografá-los e executá-los. Mas duvido que seja isso que você quer dizer. Você provavelmente quer dizer como posso proteger os dados que o Python processa? Esta não é uma pergunta específica do Python, como as respostas anteriores disseram. Acho que é necessário um tutorial sobre segurança de computadores, que está além do meu escopo de especialização. Vou dizer o seguinte: a maioria dos hacks que você ouve não está lendo dados fora da memória. Eles estão captando e exfiltrando arquivos ou bancos de dados não criptografados cheios de dados confidenciais. Então, o primeiro passo para proteger os dados é criptografá-los no disco! Sim, seu programa precisará descriptografar para ler e criptografar novamente para salvar, mas os dados no disco sempre serão criptografados. 2 Nenhum idioma é seguro, os programas são seguros – e um programa seguro pode ser escrito em qualquer idioma. (O mesmo pode ocorrer com um programa totalmente inseguro.) É claro que um bom programador pode escrever um programa muito seguro em Python. Mas um programador ruim também pode escrever um programa muito inseguro em Python. O mesmo programa, para fazer as mesmas coisas, até. 3 Não é o idioma que é seguro ou não. É como você usa o idioma para tornar seu aplicativo seguro. Autenticação e autenticação são o conjunto de procedimentos implementados para tornar o funcionamento seguro.Ya! Se você está falando sobre segurança em relação ao começo da aprendizagem, o python é seguro. O Python possui uma grande comunidade de código-fonte aberto para atendê-lo no ponto mais difícil da aprendizagem. O desembarque no desenvolvimento com python pode parecer desafiador, mas é definitivamente necessário.

Como posso excluir a última linha impressa na linguagem Python?

1 A abordagem mais limpa, se possível, é usar \ r, que remonta ao início da linha. Sua próxima impressão simplesmente começará de onde a anterior foi iniciada. Por exemplo: >>> def clock (): … while True: … print (datetime.now (). Strftime (“% H:% M: % S “)) … time.sleep (1) … >>> relógio () 00: 11: 2800: 11: 2900: 11: 3000: 11: 3100: 11: 3200: 11: 33que é obviamente não é o que queremos. Enquanto que com \ r: >>> def clock (): … while True: … print (datetime.now (). Strftime (“% H:% M:% S”), end = “\ r” ) … time.sleep (1) … o que é muito melhor. Se você não puder usar essa abordagem, poderá definir: CURSOR_UP_ONE = ‘\ x1b [1A’ERASE_LINE =’ \ x1b [2K ‘e usá-los chamando sys.stdout.write.import syssys.stdout.write (CURSOR_UP_ONE) sys.stdout.write (ERASE_LINE) Se você o estiver usando muito, poderá definir sua própria função: def delete_last_lines (n = 1): para _ no intervalo (n): sys.stdout.write (CURSOR_UP_ONE) sys.stdout.write (ERASE_LINE) 2 Eu estava interessado na questão, então pesquisei no Google. Mais uma vez, o Stack Overflow teve a resposta: import sysprint (“FAILED …”) sys.stdout.write (“\ 033 [F”) #back to linesys.stdout.write anterior (“\ 033 [K”) # clear lineprint (“SUCESSO!”) Pode não funcionar em qualquer lugar, mas funcionou na minha máquina Windows com o terminal Cmder.Python – Remover e substituir itens impressos 3 Isso soa como uma pergunta dependente do dispositivo. Se você imprimiu em um dispositivo de saída em cópia impressa, precisará de um branco ou tesoura para desimprimir a saída. Se você imprimiu em uma tela (por exemplo, uma tela de PC), provavelmente há uma maneira de fazer um avanço de linha reverso e imprimir alguns espaços em branco para substituir o que já está na linha. Se você for mais específico sobre o que tem em mente, verei o que posso montar. “Maldições” é uma biblioteca UNIX que permite que um programa seja um pouco independente do dispositivo enquanto faz coisas na tela (por exemplo, vi). Uma versão mais ou menos portátil está disponível para Python. Veja 15.11. curses – Manipulação de terminal para exibição de células de caracteres – documentação do Python 2.7.11

Qual é o plano para aprender a linguagem Python com mais eficiência?

1 O plano é simples – crie algo com ele. Por exemplo, quando eu estava aprendendo Python, criei um blog usando Django – Vladislav Zorov. Eu também escrevi no blog sobre a criação do blog (acho as coisas auto-referenciais divertidas) .Eu também era membro de um grupo do Facebook para presentear, e eles tiveram o problema de escolher quem recebe algo de várias pessoas que o desejam – então adicionei um seção do blog que permite que você insira um título e várias opções e as embaralhe aleatoriamente para você e atraia um vencedor, fornecendo um URL que você pode copiar e colar. Foi usado cerca de 8400 vezes até agora, para tudo, desde presentear a escolher quem vai à loja ou qual filme assistir 🙂

Onde posso aprender criptografia para a linguagem Python?

1 Aprenda sobre criptografia usando este curso on-line mais vendido sobre criptografia. Nesta parte da série, você considerará a maioria dos sistemas de criptografia de chave privada, como a cifra Caesar, a Vigenere, o Data Encryption Standard (DES) e o Advanced Encryption Standard (AES). Os sistemas de criptografia são implementados em Python e em Java.Course Link- Aprenda noções básicas de criptografia em Python e JavaCifra de Caesar, cifra Vigenere, one time pad, DES, AES, criptoanálise, Diffie-Hellman e RSAO que você aprenderá métodos de criptografia / descriptografia de chave! Requisitos para participar deste cursoVocê deve ter interesse em criptografia, além de algum conhecimento de programação em Python / Java! Descrição do curso por instrutor – Os sistemas de criptografia são implementados em Python e em Java. Aqui estão os conteúdos. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a eficácia de um sistema de criptografia de dados em um sistema de criptografia simétrico (LCS), utilizando o algoritmo de criptografia de dados (DSC), que é o método mais utilizado para calcular o tempo de processamento de dados em tempo real. A troca de chaves Diffie-Hellmancomo quebrar o sistema de criptografia Diffie-HellmanCapítulo 9: sistema de criptografia RSAQuem é o público-alvo? Desenvolvedores de Python / Java curiosos sobre criptografia!

Qual é a demanda da linguagem Python no mercado de software?

1 Satisfatório.Na maioria das startups de tecnologia, o python seria a escolha principal entre os codificadores, mas não nas grandes empresas de escala.De acordo com o índice tiobe, o Python garantiu a 5ª posição e o java obteve o 1º. Motivos: -O sistema Java geralmente é maior e python.Java segue a metodologia de “compilar uma vez executado em qualquer lugar” .Java tem o Android do seu lado. Então, até este ponto, o java obtém a vantagem do lado da indústria. 2 Se você conhece python, deve poder programar em praticamente qualquer idioma. Nunca se limite a apenas um. 3 Atualmente, existem muitas aberturas para python. É fácil de aprender.

A linguagem Python superará outra linguagem e por quê?

1 Sim. O Python pode superar outras linguagens. O Python já é usado em Machine Learning, deep learning, ciência de dados, PNL e em Inteligência Artificial.Estes campos são os campos mais inovadores e emocionantes que estão se movendo para o futuro. suporte à biblioteca .10 Melhores idiomas de programação para aprender em 2019 (for Job & Future)Pergunta Quão bom é o Python (linguagem)? 1 Pode ser uma maneira elegante de fazer scripts bash, mas também pode fazer muito mais. Ele suporta a programação OOP e é uma linguagem muito simples. Em muitas situações (especialmente aprendendo a programar), é uma escolha muito boa. Isso certamente não quer dizer que é tudo para terminar todos os idiomas. No entanto, a principal razão pela qual é elogiado é que é fácil. Fácil de aprender e fácil de trabalhar. A sintaxe é muito bem pensada e remove muitos códigos de preenchimento como {e}. Também tem muito suporte de biblioteca. É trivial agrupar uma biblioteca C / C ++ para trabalhar com Python e, em muitos casos, isso nem é necessário, porque geralmente há um módulo Python para fazer o que você está procurando.É uma linguagem clara, simples e versátil, com sintaxe bem pensada e tem uma infinidade de bibliotecas que a tornam tão atraente. 2 O Python é bom para quase tudo, como para “aplicativos móveis e programação de pequenos drones quadcopter” (mas às vezes você gostaria de usar outro idioma). Desde que você mencione a física, um físico meu PhD PhD, trabalha em um banco, como quant, usando Python e Numpy para álgebra velocidade / linear com ele (e C ++, para loops internos, quando Python / Numpy não é o suficiente para velocidade ou paralelismo) .MATLAB é uma linguagem mais limpa do que Python / Combinação Numpy (Numpy pode ser descrito como outra “linguagem” e, em seguida, C ++ como terceira). O MATLAB pode precisar de um segundo usando o arquivo Mex.Julia (em muitos aspectos, como MATLAB), tenta (e mais ou menos) resolve o problema do “dois idiomas”, por exemplo você precisa apenas de um – para velocidade (e preferencial para Python para paralelismo) .MicroPython – Python para microcontroladores [uma implementação do Python, que funciona para uso em tempo real] p. faria com quadcopters, informa que uma linguagem de alto nível (pelo menos Python) pode funcionar, inclusive naquelas áreas difíceis (que você pode executar sem um sistema operacional). Você usaria algo como um microcontrolador em um quadcopter e, por exemplo, o Micro Bit, que pode ser programado com o [Micro] Python, é barato o suficiente para ser entregue a um milhão de crianças em idade escolar no Reino Unido. Portanto, não vejo nenhum argumento de custo contra o Python em nenhum sentido. Python ou Julia: “Ponto Um” : Ambas são ótimas opções [..] ainda não podem decidir? Aprenda as duas – você não vai se arrepender “. Eu diria que Julia é a linguagem superior (pelo menos nas bibliotecas de Python (ou C / C ++)), mas Python pode ser melhor, atualmente, aprender para iniciantes. Julia, também não é a preferida, atualmente, para trabalhos em tempo real. Quadcopters podem precisar apenas de tempo real suave (?), Mas Python (talvez com um pouquinho de C) é bom o suficiente para tempo real, quando o MicroPython é usado [com o hardware apropriado]. Caso você pense apenas no link acima aplica-se a economistas, isso não é verdade, e os físicos, como meu amigo (que estou começando a fazer o trabalho dele com Julia), usam a matemática (até a física) no trabalho de economia / quant: modelo Black-Scholes “Uma derivação padrão para resolver o PDE de Black-Scholes é dada na equação de Black-Scholes. A fórmula de Feynman-Kac diz que a solução para esse tipo de PDE [..] “Veja por exemplo Se você estiver interessado Julia Libraries for Quantum Science and Technology Answer Number 3 Aqui estão as 7 razões pelas quais Python é uma boa linguagem para aprender. O Python é perfeito para novatos O Python é muito amigável para iniciantes. Sua concisão, expressividade e semelhança com o inglês contribuem para sua escolha de novatos. Sua legibilidade complementa isso e também é uma linguagem interpretada. Basta dar uma olhada neste tutorial em Python Syntax e ver que ele é uma pessoa python. CommunityPython tem uma grande comunidade que deseja vê-lo crescer continuamente. Para acompanhar as estatísticas, o Python possui o quinto maior estouro de pilha O COMMUNITY GROUP é o quarto idioma mais visualizado na Github3ª maior comunidade de meet33. Para começar, com uma linguagem fácil, o Python Career abre muitas portas para você. Na indústria, os desenvolvedores de Python e Ruby ganham o segundo maior grub, depois de rápido. Na Índia, o pacote médio de desenvolvedores de Python com cerca de 4 anos de experiência é de 5 LPA. Python também encontra uso em segurança cibernética. Python Web Development Neste tutorial sobre Python, eles discutiram várias estruturas do Python, muitas das quais destinadas ao desenvolvimento web. Eles são Django, Pylons, web2py e balão. Django e Flask são bastante populares e impressionantes. Python em Inteligência Artificial e Machine LearningSem Python, o MATLAB governaria a IA e o ML, mas com o Python, é possível realizar cálculos complexos usando uma única declaração de importação seguida por uma chamada de função. Hoje, o Python é conhecido como a linguagem para a pesquisa em ciência da computação. Raspberry PiUma das partes mais interessantes do aprendizado de Python é o Raspberry Pi. O microcomputador do tamanho de um cartão de crédito é capaz de muito. Você pode explorar o mundo dos bricolage técnicos com ele. Isso inclui fazerde robôs, máquinas de fliperama, brinquedos de controle remoto e até câmeras. Com o Sonic Pi, você pode até fazer música. Desde a inicialização até o unicórnio, o Python está literalmente em todo lugar. Da concisão à capacidade, é a combinação perfeita de exclusividade e flexibilidade, o que a torna uma escolha adequada para qualquer projeto. A TI oferece o melhor de qualquer mundo. Gigantes como Google, Disney e NASA e sempre buscando profissionais talentosos em Python.Espero que agora você tenha boas razões para aprender Python.Leia também: A resposta de Sakina Mirza a Python é uma linguagem moribunda? Se a resposta foi útil, faça o UPVOTE e siga Sakina Mirza para obter mais respostas sobre Python e Data Science.

Quais são as desvantagens do Python?

1 Poucas coisas que acho irritantes – sem verificações de tipo em tempo de compilação. Não se pode saber se ele criou um erro de tipo até que ocorra em tempo de execução. a = 2def foo (): a = 1foo () imprime aResultado para a é 2 porque a não é global aqui. Existem vários outros casos em que o escopo do python é diferente de C / Java e leva a confusões.No ++ / -. 2 Pacotes populares como nltk e tensorflow passam por constantes alterações e, portanto, você precisa fazer constantes alterações em seus aplicativos.Se os aplicativos estiverem em python 2.7, eles serão descontinuados no final deste ano.O tensorflow é de baixo nível em comparação com a maneira como é usado no RThere Existem muitos pacotes que fazem a mesma coisa. Os livros sobre python são caros e desatualizam-se rapidamente

Quais empresas estão usando a linguagem Python?

1 Vamos. O site que você está visitando agora é exatamente implementado pelo Python. Quero dizer, o site do Quora. Aqui está um link para uma explicação detalhada do uso do Python como primeira escolha do fundador do Quora, Adam D’Angelo: Por que o Quora escolheu o Python para seu desenvolvimento? Quais desafios tecnológicos os fundadores enfrentaram antes de decidirem usar o Python em vez do PHP? 2 O Google está usando-o em tudo, desde o algoritmo de inteligência artificial até sua plataforma em nuvem Google AppEngine. O Facebook está usando, na verdade, um servidor tornado que alimenta alguns componentes do Facebook é escrito em python puro. Yahoo, EventBrite, Reddit, Disqus também estão usando o pythonNASA web app é escrito em Django /Pitão 3 Google, Quora, Reddit e muitos outros. Verifique http: //www.tiobe.com/index.php/c … para obter a aceitação do Python. E aqui; http: //wiki.python.org/moin/Orga … para empresas.

Como a linguagem Python adiciona uma vantagem em rede e segurança?

1 Em um cenário de segurança on-line em constante mudança, é importante que os profissionais de segurança possam reagir rapidamente a novas ameaças. O problema é que muitas das linguagens de codificação mais poderosas são complexas e levam algum tempo para serem escritas, testadas e executadas. No entanto, para profissionais que conhecem a linguagem Python, não há problema em resolver rapidamente os problemas de segurança. Python é uma linguagem baseada em C e C ++ que também foi influenciada por vários códigos diferentes. Seu principal benefício é a versatilidade, que permite que ele se comporte como um script ou aplicativo com muita facilidade e também é multiplataforma. Tarefas comuns podem ser automatizadas sem esforço, e uma sintaxe muito limpa e rigorosa facilita a leitura, a colaboração e a obtenção de muito pouca experiência. Pode-se argumentar que sua própria restritividade é o que torna o Python tão versátil. Um modelo de flexibilidade O Python é uma linguagem altamente estruturada com regras sintáticas muito estritas que devem ser seguidas. Isso significa que, na verdade, torna mais fácil o uso da melhor maneira possível. Ao contrário de outras linguagens, o Python é muito mais limpo na execução. Em vez de várias abordagens diferentes que levam ao código deselegante, ao desperdício de recursos do sistema e a erros exploráveis dos quais hackers e atores nefastos podem tirar vantagem, o Python possui um método definido de execução de tarefas.Não permitindo que tantas explorações se manifestem e simplificando o aprendizado, o Python desenvolveu um ambiente criativo onde as pessoas podem jogar mais facilmente dentro das regras definidas. Por ser tão simples, existem muitas outras possibilidades que não existiriam se os usuários estivessem apenas tentando descobrir como fazê-lo funcionar. A facilidade com que o Python pode ser usado também permite desenvolver rapidamente novos aplicativos como necessário e integrar facilmente scripts e executáveis usados anteriormente no novo código sem problemas. Da mesma forma, ele pode criar ou estender módulos em C, C ++, Java ou .NET e possui capacidade de script que pode incorporar outros aplicativos. Tudo isso se combina para facilitar a resposta a ameaças à segurança e evitar explorações significativas no primeiro Bibliotecas poderosasUma linguagem forte é realmente tão boa quanto as bibliotecas que ela possui, das quais o Python possui algumas. Na verdade, você pode encontrar um amplo espectro de recursos em suas bibliotecas, possibilitando responder ainda mais rapidamente a ameaças à segurança e explorar novas maneiras pelas quais os hackers podem tentar agredir um sistema para impedir que esses tipos de ataques realmente ocorram. .Um dos benefícios mais fortes das bibliotecas Python para testadores de penetração é que ele vem com uma ampla gama de ferramentas projetadas para testar a segurança de um aplicativo específico e encontrar falhas que os programadores podem perder acidentalmente. Grande parte da linguagem incentiva esse tipo de exploração e torna muito mais simples a criação de um aplicativo ou script forte e difícil de quebrar desde o início, em vez de se esforçar para corrigir problemas que não teriam sido notados sem extensos testes alfa. Da mesma forma, muitas das bibliotecas Python são modulares e fáceis de integrar em um projeto, mas estão preparadas para lidar com ameaças de segurança comuns automaticamente. Eles foram testados e testados novamente para garantir que possam ser usados para economizar tempo para o desenvolvedor, mas garantir que os problemas mais comuns sejam resolvidos com antecedência.Tamanho Não Importa Talvez a melhor coisa sobre Python quando se trata de segurança é que é infinitamente escalável. Embora algo como Perl possa ser bom para pequenos scripts e projetos limitados, o Python foi projetado para trabalhar com pequenos sites em grandes sistemas corporativos com a mesma facilidade. Essa própria escalabilidade o torna ideal para diversas necessidades de codificação dentro de uma organização, uma vez que é muito provável que vários projetos que cobrem uma ampla variedade de tarefas precisem ser concluídos e todos eles precisem das sólidas medidas de segurança fornecidas pelo Python. foi projetado como o idioma do usuário. Ele fornece aos desenvolvedores todas as ferramentas necessárias para criar aplicativos sólidos que não serão vítimas de explorações comuns inerentes a programas mais complicados. Além disso, também permite que esses aplicativos sejam alterados conforme necessário para quando alguém aparecer e encontrar uma nova maneira de entrar. O Python facilita a garantia de que seus dados permanecem seguros. Os profissionais de segurança devem priorizar a educação em Python para se tornar o ativo mais forte possível para sua empresa.

Por que não consigo entender o básico da linguagem Python? Como posso melhorar o estudo de Python?

1 Talvez você deva verificar o seu modo de aprender e experimentar outra coisa, por exemplo, algumas pessoas aprendem melhor com vídeos do que com livros. Em segundo lugar, uma das características dos desenvolvedores de software é persistência, continue pesquisando, existe esse livro / vídeo / blog / tutorial / alguém isso pode explicar esse conceito que você está tentando entender. Além disso, não seja muito duro consigo mesmo, algumas coisas levam tempo, quanto mais você usa o básico, mais você se familiariza com eles e, finalmente, os entende. .A única coisa que você pode fazer para melhorar é continuar aprendendo e praticando. 2 O que você precisa fazer é começar muito pequeno, como uma função de 1 linha, executá-la, testá-la e entender completamente o que faz e como faz. Em seguida, adicione uma pequena linha ou recurso. Execute-o, depure-o, adicione instruções de impressão, até entender completamente todos os aspectos do que ele faz. Muitos tutoriais vão além, e imediatamente começam a tentar fazer você entender coisas realmente profundas, como fechamentos e funções que funções de retorno, ou pior. Você realmente não precisa saber essas coisas imediatamente, se é que alguma vez. Dê um pequeno passo de cada vez.

Quanto tempo leva para aprender a linguagem Python e quais são os melhores recursos?

1 O idioma básico é muito simples e não deve demorar mais de uma semana para aprender, especialmente se você conhece outro idioma processual, como “C”. Várias coisas adicionais levam muito mais tempo: se necessário, recursos avançados (e existem muitos; consulte a documentação em python.org e também os PEPs que discutem as alterações no Python) Bibliotecas importadas (classes e funções escritas por outros para lidar com tarefas específicas, por exemplo, Pygame) Se você é iniciante em programação, aprende a verdadeira ciência da computação. Um iniciante também levará mais tempo para aprender Python básico, porque não há nenhuma experiência para criar.Escreva programas de prática usando talvez problemas em “hackerrank.com” ou “topcoder.com”, para obter proficiência e experiência. O Topcoder é um site de competições, mas possui vários programas de prática de várias dificuldades. 2 O tempo para aprender dependerá da sua aptidão, experiência e esforço anteriores. Como você pode ver nas outras respostas, as estimativas variam de um dia a 6 meses. Como em qualquer outra coisa, se você não tivesse experiência anterior, o que você aprenderia em um Este seria um dia de trabalho para algumas estruturas básicas de sintaxe, lógica e controle. Com isso, você pode fazer muito. Digite Python no Google com sua popularidade atual, há uma infinidade de recursos disponíveis. 3 Por favor, leia as outras respostas. Eles são todos bons ou excelentes e você pode aprender muito com eles. Você pode aprender a linguagem Python em um dia ou dois (assumindo que você já esteja familiarizado com a programação de computadores). É realmente fácil Há toneladas e toneladas de recursos para aprender Python. Alguns são gratuitos. Alguns não são gratuitos, mas muito baratos. Dois livros vêm à mente. Primeiro, eu li “Python for Dummies” (sem brincadeira). Ele ajudou muito. Então eu obtive (como um trabalho de referência), “Python Essential Reference (4th Edition)”, de David Beazley. Se você já possui uma conta em nossa loja, acesse sua conta clicando aqui. Não perca tempo com o Python 2.x (na minha opinião). Usei amplamente as ferramentas da Microsoft. Eles incluem o Microsoft Visual Studio 2017 Community Edition e o PTVS (Python Tools for Visual Studio). Eles são excelentes e gratuitos. Observe que outras pessoas recomendariam outras ferramentas. Eles podem ser tão bons ou melhores. Eu não sei de nenhuma maneira. Não confunda o Código do Visual Studio com o Visual Studio Community Edition. Você deve aprender a usar (e usar) um IDE. Vários IDEs gratuitos estão disponíveis para Python. Escolha um e aprenda-o bem. Não use IDLE. O IDLE é uma piada em comparação com os outros IDE gratuitos. Muitas pessoas chamam o Python de uma “linguagem de tipo dinâmico”. Isso não é verdade. O tipo de uma variável pode mudar a qualquer momento. No entanto, a qualquer momento, uma variável tem um tipo. Variáveis realmente Python apenas fazem referência a objetos. Em outras palavras, você pode ter duas variáveis Python apontando para o mesmo objeto. Se você alterar o objeto, ambas as variáveis do Python parecerão mudar. Ao contrário de quase todas as outras linguagens de programação, o Python não usa chaves para a estrutura de blocos. Em vez disso, o Python usa (requer) recuo. As pessoas adoram essa abordagem ou a odeiam. A Internet possui uma grande quantidade de conhecimentos em Python on-line. Use-o. O Stack Overflow é um tesouro do conhecimento de Python (mas não o único). O Python tem bibliotecas fantásticas para quase tudo. Usa-os. Eles têm um poder incrível. Alguns são famosos (NumPy, Keras, TensorFlow, etc.). Não use um tablet ou telefone para programar em Python. Use um computador real (Mac ou PC) com um teclado real e um mouse real. Um laptop é bom se você tiver um monitor externo grande (barato hoje em dia). Agora existem várias distribuições Python. A distribuição do Anaconda 5.2.0 possui muitas instalações opcionais integradas. Por exemplo, o Anaconda 5.2.0 possui o NumPy embutido. Uma verificação rápida on-line mostra que muitos vídeos em Python estão disponíveis no YouTube. Tente eles. Algumas pessoas adoram aprender com os vídeos. Sou mais do tipo PDF, mas pessoas diferentes aprendem de maneiras diferentes.

Como faço uso prático da linguagem Python?

1 Como as outras respostas indicaram, o Python é de uso geral, turing a linguagem de programação completa.Você pode usá-lo para criar o que quiser.Mas isso não significa que você deve criar tudo no Python.Sim, você pode criar uma GUI da área de trabalho Sim, você pode criar um aplicativo móvel com o Python, mas não deve. Ao longo dos anos, o Python encontrou seu objetivo como uma linguagem de prototipagem de alto nível e é muito popular entre os cientistas de dados . (Sim, também existem excelentes estruturas da Web para Python). O que determina o nicho de uma linguagem é 30% da linguagem e 70% de suas bibliotecas (eu criei esses números, mas, sério, as bibliotecas são importantes). uma linguagem de alto nível que você pode usar para prototipar rapidamente idéias e modelos. Ele também possui bons recursos como linguagem de back-end para a Web. Em alguns casos de uso prático para Python: use Python como a linguagem de back-end de um site Use o Python para automatizar algumas tarefas trabalhosas. (por exemplo: organização automática de arquivos, resposta automática por e-mail, envio de mensagens de texto, raspagem na web etc. Para identificar o que há em uma imagem e identificá-las adequadamente, use o Python para manipular imagens / áudio / vídeo em lote; use o Python para criar um chatbot; use o Python para fazer o chatbot responder a emails / mensagens de texto triviais; e a lista continua. 2 No entanto, é importante ressaltar que, para que você tenha uma ideia do tamanho do arquivo, é necessário que você faça o login com o seu login e senha e clique em “ Abrir com ”, depois clique em “ Abrir com ” e, em seguida, selecione na lista o programa que você instalou. irritado muito .. então eu escrevi um script python para enviar uma mensagem infinita como BUNKKKK !!! continuamente no grupo. Parou quando fui removido por um dos administradores do grupo: D 3 Python é usado de várias maneiras. O uso prático de python é possível em muitas seções / projetos. Atualmente, eu criei ferramentas de hacking usando python e você pode vê-las no meu canal do youtube – Priyank Gada, em outras palavras, python pode ser usado de várias maneiras. Eu criei o Hacking Videos, usei o python para desenvolver ferramentas comuns e muito mais.

Qual é o papel da linguagem Python no DevOps?

1 O DevOps é a combinação de desenvolvimento e operações de aplicativos, que minimiza ou elimina a desconexão entre desenvolvedores de software que constroem aplicativos e administradores de sistemas que mantêm a infraestrutura em execução. Por que o DevOps é importante? aparece durante as fases frequentes de implantação e operação. Novas atualizações e correções são produzidas tão rapidamente em cada sprint que as equipes de infraestrutura podem ficar sobrecarregadas com implantações e atrasar o ritmo de entrega. Para aliviar alguns desses problemas, os desenvolvedores de aplicativos são solicitados a trabalhar em estreita colaboração com o pessoal de operações para automatizar a entrega de código do desenvolvimento à produção. ele pode ser suportado por ferramentas como Fabric, Jenkins, BuildBot e Git que, quando usadas corretamente, podem permitir a entrega contínua de software. Um olhar sobre o cenário de ferramentas do DevOps fornece uma visão geral introdutória das ferramentas normalmente necessárias para executar o DevOps. As ferramentas vão desde sistemas de controle de origem, integração contínua, contêineres até orquestração. Para uma perspectiva centrada no Atlassian sobre ferramentas, dê uma olhada nesta publicação sobre como escolher as ferramentas DevOps corretas que são direcionadas para suas ferramentas, mas ainda tem algumas boas dicas, como o uso de testes automatizados para fornecer conhecimento imediato dos defeitos que requerem correção. DevOps vs. Platform Engineering considera o DevOps uma abordagem ad hoc para o desenvolvimento de software enquanto a construção de uma plataforma é um contrato estrito. Eu vejo isso como “DevOps é um processo”, enquanto uma “plataforma é código”. O código de execução é melhor do que qualquer processo organizacional. Portanto, você recebeu uma paginação da estrutura “Comunicar -> Aprender -> Agir” da equipe de desenvolvimento para lidar com problemas de produção com base nas lições aprendidas em seus anos de experiência em lidar com incidentes. Os desenvolvedores para iniciantes aconselham os desenvolvedores que nunca fizeram o trabalho de operações e estiveram de plantão antes de interrupções na carreira. A vantagem do DevOps é maior propriedade para desenvolvedores que criaram os aplicativos em execução na produção. A desvantagem, é claro, é que a maior propriedade também leva a uma responsabilidade muito maior quando algo quebra! Por que estamos correndo para o DevOps? é um resumo de alto nível dos benefícios do DevOps para as organizações de TI. Não é específico para o Python e não detalha os detalhes, mas é um começo decente para descobrir por que as organizações de TI consideram o DevOps o novo tópico depois de adotar uma metodologia de desenvolvimento Agile.

Como posso aprender a linguagem Python online?

1 O melhor lugar para encontrar todos os tutoriais de programação ou tutoriais específicos da linguagem de programação é o Hackr.io – Encontre e compartilhe os melhores cursos e tutoriais de programação online. Para python, aqui está a lista: Aprenda Python – Os melhores tutoriais em PythonEspero que ajude.

A linguagem Python é baseada na linguagem de programação Java?

1 Não, de jeito nenhum! Java é uma linguagem de programação compatível com orientação a objetos. enquanto o python é uma linguagem de programação interpretada e orientada a objetos. O Java é usado para vários aplicativos, como aplicativos de desktop, aplicativos móveis e etc. E o python possui seus próprios aplicativos, como aplicativos de desktop, e é usado no campo de aprendizado de máquina.

Java é uma obrigação para aprender a linguagem python?

1 Não, praticamente qualquer linguagem pode ser aprendida isoladamente. O que quero dizer é que você não precisa aprender nenhuma língua para aprender outra. Você não precisa aprender Java antes do Python, ou Python antes do Java ou qualquer linguagem anterior. Qualquer outro idioma. Aprenda qualquer idioma que você goste, basicamente. Como primeiro idioma, eu provavelmente o incentivaria a aprender um idioma para o qual você pode obter bastante suporte on-line, então escolha um idioma popular de que você já tenha ouvido falar, Python ou Java. é perfeito. 2 A2ANo. Java e Python são linguagens completamente diferentes, embora ambos sejam baseados em C / C ++. Aprender um não é um pré-requisito para aprender o outro. Se você não conhece um, recomendo começar com o Python para obter os fundamentos da programação, pois o Java está mais próximo do C ++ do que o Python e tentar aprender como programar, além dos maneirismos do Java / C ++, é um problema (por experiência pessoal). No entanto, você pode usar o Jython para usar o código Python que é compilado no Java, se você quiser seguir esse caminho. 3 Eu recomendo que você aprenda mais do que Python. Por exemplo, R e SQL para ciência de dados. Idealmente, você deve aprender os idiomas responsáveis pelos sistemas que usa. Por exemplo, C e C ++, ou Java e Scala. Os mais acadêmicos e intelectualmente satisfatórios são os mais básicos, funcionais e lógicos. Eles estão mais próximos do estudo acadêmico de processo e programação. Então eu ouvi. Por exemplo, Haskell ou Prolog ou Scheme. Veja também Lisp e C, ou Fortran.

A linguagem python é suficiente para participar do GSOC?

1 Acho que não, porque não é uma linguagem de programação suficiente para o GSOC. Você precisa ser bom em aprender coisas novas, ter um bom conhecimento e experiência em trabalhar em projetos de código aberto será útil. vai perceber, é mais do que programar. e também um único projeto constitui uma combinação de muitas linguagens de programação. Na minha opinião, programar é uma maneira de expressar sua ideia. Portanto, uma linguagem de programação nunca é suficiente para o GSOC, mas é um requisito necessário. 2 Você pode participar usando apenas Python, mas o número de organizações que você pode solicitar fica limitado. Se você ainda é capaz de encontrar uma organização que possa considerar (uma organização cuja missão parece certa para você, etc.), você pode definitivamente seguir em frente.Também considere perguntar a essa organização se apenas Python é suficiente para seus projetos. 3 Cara, você sequer pesquisou no Google Summer of Code? Não há nada o suficiente. OK. Existem projetos diferentes de linguagens diferentes, o Python é um deles e há um número muito bom de projetos baseados em Python. Então, sim, você pode participar do GSOC. 🙂 Feliz codificação.

Como aprendemos a linguagem Python corretamente?

1 Estou dizendo algo do meu ponto de vista. Você pode assistir a tantos vídeos disponíveis no youtube ou a tantos sites disponíveis. Se você é bigner, pode seguir qualquer um deles: 1-Take durga sir python pdf and video, isto é o melhor para você. 2-você pode ver cursos era video3-Go javatpoint ou ponto de tutorial ou site e estudo da w3 2 Ok, para aprender a linguagem Python corretamente, primeiro você precisa aprenderIntrodução do Python – O que é python? O que você pode fazer com o Python? Aplicativos do PythonBásicos do PythonComo instalar e usar o Python? Como instalar essas bibliotecas e como importar no Programread more

Por que precisamos da linguagem python?

1 Porque as pessoas merecem uma melhor linguagem de programação. Fácil de aprender e criar software em pouco tempo. Muitos pacotes disponíveis no PyPI – o Python Package IndexOne Language serve a propósitos diferentes. Desenvolvimento WebDesenvolvimento de softwareDesenvolvimento de jogosDev OpsSecurityData MiningCientífico / Matemática (NASA usando Python) Machine LearningE muito maisLeia OrganizaçõesUtilizando Python – Python Wiki 2 Python é uma linguagem de programação fácil e funcional. Possui muito bons kits de ferramentas de biblioteca criados como kits de processamento de linguagem natural, tokenizando texto. Também é usado na tecnologia DevOps Puppet. A principal vantagem é a simplicidade. 3 O Python é usado em muitos domínios de aplicativos: Desenvolvimento da Web e da Internet.O Python é amplamente usado em computação científica e numérica.O Python é uma linguagem excelente para o ensino de programação, tanto no nível introdutório quanto em cursos mais avançados. A biblioteca Tk GUI está incluída no A maioria das distribuições binárias do Python.Python é frequentemente usada como uma linguagem de suporte para desenvolvedores de software, para controle e gerenciamento de compilação, testes e de várias outras maneiras.Fonte: Bem-vindo ao Python.org (link para conhecimento aprofundado).

Por que usamos o Python para automação?

1 Porque o Python é simples de usar e amadurece. Pode-se concluir tarefas com menos número de linhas. O Python possui um grande número de bibliotecas e possui um bom suporte da comunidade. A automação pode ser feita por qualquer linguagem de programação. Sendo de código aberto, sintaxe elegante e facilidade de uso são vantagens do Python. 2 Espero que, neste ponto, ajude os testes de automação em python, encontre abaixo o código de gravação (pontos 6-7) para torná-lo um melhor testador de softwarecompreensão do processo de lançamentoUm entendimento dos limites e camadas do aplicativoA capacidade de falar do desenvolvedor LinguagemGanhe confiança no desenvolvedor e ganhe reputação profissionalAutomatizando testes funcionaisManipulação de tarefas que não são práticas para concluir manualmente 3 Na verdade, depende dos requisitos de qual idioma você usará, enquanto o Python é uma linguagem fácil, para que mais e mais pessoas o usem agora para as placas IOT. Mas, na verdade, o Python é lento, mas para aplicativos básicos, tudo bem. Para obter mais informações sobre outras linguagens, consulte: 10 Linguagens de programação famosas garantirão que você sempre tenha um ótimo trabalho

Quais são as cinco coisas que você odeia na linguagem Python?

1 Vamos ver se consigo obter 5 itens. Seu sistema de módulos. A importação, __all__ e todas essas coisas são bananas. O GIL faz um milhão de objetos e tudo está simplesmente morto. Python 3. A única diferença é que tem (e) nas instruções de impressão. Claro que o Async aguarda e zomba, eee são incríveis. Sim, eu só consegui 2 e meio mesmo. Python é bem legal.

Eu praticamente ‘dominei’ a linguagem python, mas e agora?

1 Você deve pensar em um projeto de sonho que será bi em todos os aspectos. Pense no projeto e faça anotações sobre ele. Selecione um tópico que é tendência atualmente. Isso irá ajudá-lo a ganhar dinheiro também após a conclusão do projeto. Conclua o projeto e você terá um currículo mais forte, isso irá ajudá-lo a conseguir um emprego. 2 Dominar um idioma não significa apenas que você sabe teoricamente isso ou aquilo. Você precisa tornar algo real, pois só assim você realmente domina o que estudou. Sugiro que você comece a se envolver com algum projeto de código aberto no Python e comece a ter a sensação real de desenvolver software dessa maneira. Tenho certeza de que você encontrará milhares de coisas que, apesar de conhecer bem, não eram tão verdadeiras. Boa sorte. 3 Por que não obter alguma experiência do mundo real doando suas habilidades? Ter projetos reais para mostrar possíveis empregadores é sempre muito melhor do que um currículo. É especialmente verdade para um projeto de código aberto que tenha sua conta do GitHub como o principal colaborador. Eu sou dos EUA e não sei o que está disponível em outros lugares porque realmente não procurei, mas temos coisas como o Code for America, o Dia Nacional do Hacking Cívico, o GiveCamp.org e, possivelmente, outros que permitirão que você trabalhe em um projeto para aprimorar suas habilidades.

Como eu aprendo a linguagem Python?

1 Codifique todos os diasSe envolva com outras pessoas que estão aprendendoFaça um mentorPrograma de paresFaça boas perguntasConstrua algo ou projetosContribua ao opensourceAssista a alguns vídeos e obtenha um certificado do curso on-line é apenas o começo e você precisa ir além para realmente aprender Python e seguir em frente na carreira !

É possível criar uma criptomoeda usando uma linguagem Python?

1 Sim, e algumas (se não todas) bibliotecas criptográficas geralmente são escritas em C, portanto você não deve se preocupar com o desempenho do código. Você pode olhar para o dlitz / pycrypto, por exemplo. Fora do tópico – o maior problema para as criptomoedas não é a tecnologia, você pode implementar os algoritmos com qualquer idioma (com diferentes resultados de desempenho), mas mais com a aceitação da moeda. Se você planeja ir nessa direção, meu conselho é pensar no caso / modelo de negócios por trás da moeda antes mesmo de considerar a tecnologia. 2 Python é uma linguagem de programação de propósito geral, então a resposta é sim. Você pode codificar em Python todos os mesmos tipos de software que codifica em outros idiomas.

Qual a duração de um curso de linguagem Python?

1 Se você pode colocar perto de 700 horas para qualquer linguagem de programação, pode se tornar muito bom nisso. Aprender a sintaxe não é aprender a programar, se você puder resolver um problema e fornecer uma solução na forma de código de trabalho, poderá reivindicar conhecê-lo. Para alcançar o nível iniciante, acho que mais de 100 horas é suficiente. 2 Recentemente, aprendi python há cerca de 6 meses e, em primeiro lugar, comecei com 2 livros que levaram cerca de 2 semanas para concluir, pois tenho velocidade de leitura rápida e também sou um bom aluno. Depois disso, me matriculei no aprendizado de python de ritmo individual no dataflair, de onde fiz um curso de cerca de 25 horas e 5 projetos para fazer. Eu consegui concluir o curso com 2 projetos em mais 1 semana. Portanto, se você é um bom aluno, aprender python não deve levar mais de um mês para aprender. 3 Primeiro, você deve se lembrar de que qualquer linguagem de programação não pode estar vinculada ao tempo. mesmo com python também. Mas se você tiver um bom conhecimento em qualquer outra linguagem de programação, poderá aprender python facilmente dentro de um mês. Python é uma linguagem muito fácil. O conhecimento do idioma básico pode ser concluído com duas semanas ou mais. mas se você quiser aprender adv. python como o Django, então é preciso tempo.

A linguagem python é usada no desenvolvimento do Hadoop? Nenhuma resposta disponível para esta pergunta

Como eu aprendo linguagem python?

1 de acordo com a minha opinião, gostaria de sugerir. você pode aprender python porque python são mais usados em aprendizado de máquina e inteligência artificial. ML e AI são mais utilizados no futuro. Se você estiver interessado em aprender python. O melhor treinamento de python em Délhi. este instituto oferece treinamento on-line e off-line. oferece sala de aula adequada. forneça assistência de colocação 100%. e também dê um ano de associação.

Qual é o benefício de participar de uma conferência em linguagem Python?

1 O benefício pode variar bastante, dependendo do cargo e das expectativas. Por exemplo, um desenvolvedor experiente pode ter objetivos diferentes de participar de uma conferência Python do que dizer um CTO ou Gerente de Engenharia. Recentemente, escrevi sobre os principais benefícios de participar ativamente de algumas das conferências anuais Python mais populares, no entanto, muitas das o raciocínio também pode se aplicar a um desenvolvedor qualificado. Se você estiver interessado em ver a lista, pode conferir – 8 conferências Python para participar em 2019 para se tornar um CTO melhor.Aplicar para falarEstes eventos oferecem uma ótima plataforma para compartilhar suas idéias e histórias. Além disso, é uma oportunidade de mostrar um projeto específico com outros desenvolvedores, convidar debates e criar conexões. Para obter mais informações sobre o assunto, recomendo que você visite o PyConUK ou use a página 2019 do PyCon nos EUA como um ponto de referência. Patrocine o evento ou agende um estande. Dependendo das suas necessidades de recrutamento, você terá a chance de conhecer pessoalmente os desenvolvedores em potencial. Envolve trazer alguns membros extras da equipe, mas os custos podem ser justificados. O PyCascades possui uma página que discute os benefícios dessa abordagem. Aproveite ao máximo os palestrantes principais. Se você é novo no Python ou um CTO veterano, pode tirar algo de outras pessoas que estão impulsionando a inovação. Não deixe de participar das perguntas e respostas para pressionar os palestrantes sobre os principais pontos de interesse. Participe de um hackathon ou de um sprint de desenvolvimento. Esta é uma ótima maneira de contribuir para um projeto de código aberto ou até mesmo apresentar um projeto seu. O PyCon tem uma visão geral do que isso abrange. Confira o quadro de empregos Alguns desses eventos permitem que os patrocinadores publiquem vagas atualmente abertas para recrutamento. PyCascades tem um excelente exemplo. Isso também pode ser um excelente recurso para desenvolvedores que desejam iniciar sua carreira ou fazer uma mudança. Rede na feira ou exposição de empregos Este pode ser um ótimo lugar para os gerentes de engenharia alcançarem desenvolvedores talentosos e vice-versa. O evento é aberto a todos os interessados em participar do processo seletivo, que pode ser realizado no site da Fundação Getúlio Vargas (FGV). Você pode participar da festa ou jantar com seu palestrante favorito. Este ano, a PyCon sediará um jantar no Hall da Fama e Museu do Rock & Roll. 2 O mesmo que em qualquer outra conferência técnicaMantenha contatos com pessoas de mentalidade semelhanteObtenha um alerta sobre as novas tecnologias e tendências futuras. Participe de alguns cursos Participe de sessões do BoF e grupos de trabalho com pessoas que você só conheceu por e-mail e pela Web. E acima de tudo .FESTA ! ! ! ! 3 Grande evento de networking! Link recomendado: Destaques do PyCon Taiwan 2017

Qual é a utilidade de aprender a linguagem Python?

1 Estou escrevendo esta resposta do meu ponto de vista. Python é uma linguagem fácil, se você é iniciante em programação, pode facilmente aprender python através de vários recursos disponíveis na internet e se você é um programador, não levaria muito tempo para começar a trabalhar em python.Python é incrível. Você pode usá-lo em qualquer lugar, desde o desenvolvimento de sites até o Machine Learning. É uma coleção de bibliotecas incríveis para Machine Learning e Data Science. Há muito mais no Python. O Python é quase usado em qualquer lugar. Comece com isso. 2 É difícil saber exatamente o que você está perguntando. Qual é a utilidade de aprender Python além das linguagens de programação que você já conhece? Qual é a utilidade de aprender Python em vez de outra linguagem de programação? Ou talvez Sou obrigado a fazer essa aula onde aprendemos Python. Por quê? Acho que é a última opção. Você está na escola, não é especialista em ciência da computação e uma das aulas obrigatórias é a programação em Python. Se esse for o caso, eles não estarão muito interessados no fato de conhecer Python especificamente. Eles querem ensinar algo sobre computadores e como programá-los. Isso exige que eles ensinem um pouco de idioma, e o Python tem um equilíbrio razoável entre ser fácil de aprender e ser poderoso o suficiente para realmente fazer um trabalho real. É a escola, deve expor você a uma variedade de coisas. Algumas dessas coisas terão impacto na sua vida e outras não. Se você descobrir que gosta de programação, será uma mudança de vida. Se você não gosta, bem, agora sabe que não gosta. 3 Vamos usar alguma lógica de indução;;) Python é uma linguagem de programação Linguagem de programação Permite que você expresse uma idéia de que o computador entendeUma vez que um computador entende algo que pode ajudar a expandir seu próprio entendimento, o maior uso do aprendizado de Python é que ele ajuda a melhorar seu próprio entendimento do mundo – a um ponto em que você pode repetir as etapas acima mencionadas infinitamente. Precisa de alguma motivação sobre que tipo de magia perversa você pode fazer com o Python: Todas essas conversas devem lhe dar uma boa inspiração para aprender Python.

Posso fazer minha carreira aprendendo apenas a linguagem Python?

1 Não. O Python é adequado principalmente para o Machine Learning e, mesmo que você o supere, será bom em ML. Mas essa área tem muito menos oportunidades e também o software R também entra em ação agora. Para um bom engenheiro de computação em nuvem, você precisa conhecer tudo e ser o melhor em um. É o que eu acho.

Por que a linguagem Python tem um logotipo como duas cobras?

1 Não tenho certeza sobre a história do logotipo. Mas ele o nomeou Python porque é um grande fã do circo voador de Monty. Talvez mais tarde ele tenha mantido dois símbolos de cobra como seu logotipo. 2 O logotipo é na verdade baseado em representações maias de cobras, que muitas vezes representam apenas a cabeça e talvez um pequeno comprimento da cauda. A estrutura da serpente representa o enrolamento natural / nidificação de uma cobra como visto de lado. 3 De acordo com esta página, ele foi projetado por Tim Parkin.Ele o discute aqui: “… o logotipo é realmente baseado em representações maias de cobras, que muitas vezes representam apenas a cabeça e, talvez, um curto comprimento de cauda. A estrutura do representações de cobras o enrolamento / nidificação natural de uma cobra como visto de lado .. “Fonte: qual é a origem do logotipo da python?

Como a linguagem Python é útil para engenheiros eletricistas?

1 O Python possui todos os recursos matemáticos numéricos e simbólicos semelhantes ao MATLAB. Assim, possui uma implementação robusta de matriz n dimensional e suporte para computação numérica e computação simbólica, visualização de dados e bibliotecas para uma ampla variedade de aplicações, incluindo processamento de imagem, visão computacional, aprendizado de máquina, big data. Ele suporta até microcontroladores de programação e computadores de placa única. É o idioma para engenheiros, especialmente engenheiros elétricos e eletrônicos. 2 O Python deixou para trás suas pegadas em quase todos os lugares, é muito usado em sistemas embarcados, como em codificação, mineração de dados, robótica, desenvolvimento web ou qualquer outra coisa. Você terá a certeza de encontrar o Python no meio dele.

Qual a relevância da linguagem Python atualmente?

1 Só posso falar do meu ‘nicho’ pessoal, a saber, Neurociência Computacional. Aqui, eu diria que o Python está se tornando a linguagem. Muitos simuladores para neurônios únicos e redes neurais biográficas (por exemplo, NEURON, NEST, Brian, Nengo …) são escritos em Python ou podem ser facilmente usados como bibliotecas Python. Com bibliotecas científicas como Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib e coisas semelhantes, você pode fazer a análise / visualização de dados com bastante facilidade. Além disso, muitas dessas bibliotecas compilaram funções C / C ++, portanto, o desempenho pode ser bom. Se você quiser, também pode explorar os compiladores Cython ou JIT para acelerar a história toda. Muitas vezes, sem ter que saber muito sobre C ou procedimentos gerais de otimização. O desenvolvimento rápido e interativo também é um ponto-chave ao trabalhar neste campo. Muitas vezes, você não precisa escrever um código bom e reutilizável, mas apenas um script rápido e sujo para realizar o trabalho. Ninguém o lerá e é bem provável que você não faça uso extensivo desse código. E, na maioria das vezes, você só precisa escrever de 100 a 200 linhas. Você está entendendo o assunto. No entanto, eu diria que no Comp Neuro os ‘programadores reais’ simplesmente não gostam de fazer a parte da modelagem real. Eles desenvolvem simuladores, criam soluções para a paralelização ideal de código, implantam novos sistemas de visualização e assim por diante. Ou trabalhe em problemas algorítmicos pesados. Até onde eu sei, é menos provável que essas pessoas usem o Python como idioma principal. 2 Extremamente. Está ganhando popularidade como a linguagem padrão das ciências da computação ensinada nas escolas (em Java) e em outros setores (anteriormente de baixa tecnologia), como bancos de investimento. E a linguagem é tão leve que está sendo usada (um pouco) no setor de IOT. 3 Além dos pontos nas respostas dadas por C. Oliver Godby, o Python é possivelmente mais relevante hoje do que nunca. O Python é a principal linguagem usada para o Machine Learning. O TensorFlow possui uma API Python, documentação de referência do TensorFlow Python. Existe uma biblioteca de aprendizado de máquina para o Python scikit-learn: aprendizado de máquina no Python. Também é muito legível, o que o torna uma linguagem fácil de aprender. Ele suporta muitos estilos de programação, incluindo; OO, funcional e processual. Isso torna uma boa base para a mudança para outro idioma.

Posso aprender a linguagem Python em um ano ou dois?

1 Depende se você sabe programar. Basicamente, a programação é fazer as perguntas certas em um nível de granularidade que remove a ambiguidade. É também uma busca muito intensiva em pesquisa. Se você os tiver desativado, provavelmente poderá aprender Python nas proverbiais 24-48 horas em termos de poder escrever um programa implementado em Python que seja mais do que um brinquedo. Lembre-se de que você nunca para de aprender qualquer linguagem de programação até não usar mais a linguagem por um motivo ou por outro. 2 Aprender? Claro, você pode fazer, como eu fiz em menos de um ano para o básico e algo mais (minha história, no caso). Claro, tudo depende de como você define “aprender”. Bem, desde que você chegue lá, certamente será preciso muito mais; A boa notícia é que você pode criar toneladas de coisas enquanto ainda está longe do verdadeiro domínio 🙂 3 Depende se você estiver bem ciente de outras linguagens de programação. Se você conhece C ++, aprender python não exigirá muito tempo. Provavelmente 6-7 meses no máximo. Mas se você não conhece nenhum outro idioma, obviamente isso levará muito mais tempo. Python é uma linguagem amigável, enquanto C ++ é muita linguagem baseada em computador. O tempo requerido por você dependerá do seu conhecimento anterior em linguagem de programação.

É necessária alguma linguagem básica para aprender a linguagem Python?

1 Não. Não. Você pode começar com python. Em qualquer linguagem de programação, apenas a sintaxe difere de um idioma para outro.Quando aprender python com o uiautomator, você pode ir para abaixohttps: //mobile-automation-testing.blogspot.com

Para que é usada a linguagem de programação Python?

1 O objetivo de usar a linguagem de programação Python ou qualquer outra linguagem de programação é instruir o (s) computador (es) como executar uma tarefa necessária. A tarefa específica pode ser uma infinidade de coisas (é claro, às vezes, o motivo de usar uma linguagem de programação para ensinar ao programador como instruir o computador). As razões para usar a linguagem Python em vez de qualquer uma das outras incluem: Sintaxe clara ( Comparação com muitas linguagens), isso ajuda na manutenção e na velocidade do desenvolvimento. – Brevidade – às vezes 10 linhas de python podem fazer o mesmo trabalho que centenas de linhas de C, por exemplo. Portabilidade de plataforma cruzada. A enorme variedade de bibliotecas e estruturas disponíveis, algumas delas muito poderoso e flexível.Interoperável com outras linguagensPreço (Python e a maioria das bibliotecas são gratuitas) Velocidade de aprendizadoFlexibilidadeUso multipragma: pode ser usado como uma linguagem de script simples, para OOD ou Programação Funcional.Um monte de gente gosta e existe uma comunidade muito ativa e útil.

O que limita as possibilidades da linguagem Python?

1 Não permite o ajuste fino do controle em relação aos recursos de hardware. Portanto, não é tão adequado para sistemas operacionais embarcados como o vxWorks RTOS, onde as interações com o hardware são incomuns. Para esse tipo de ambiente, é C / C ++ com bibliotecas especiais. Outro exemplo seria a linguagem J ++ desenvolvida a partir do C ++ para o caça F35.

O que fez você especialista em linguagem Python?

1 Eu posso responder o que é melhor em Python, aqui estão alguns pontos: Acostumar-se com o shell interativo. Não usar bibliotecas de terceiros até que eu absolutamente precise delas. Construir mais e mais projetos. Manter os tipos de dados e suas propriedades sempre na minha cabeça. Procurei a maneira mais simples de resolver um problema. Trechos de código de benchmarking com cprofile. O Benchmarking realmente me ajudou a entender o que está acontecendo nos bastidores. Ele mostra qual função está sendo chamada e quantas vezes e quanto tempo levou para ser executado. Eu tenho um vídeo no cprofile, você pode conferir aqui – 2 A2AI não me considero um especialista. Honestamente, não acho que alguém possa afirmar ser um especialista, além do criador da linguagem; no caso de Python, esse é Guido van Rossum. Na verdade, eu me considero um programador de Python intermediário / avançado, e uso o Python há mais de uma década. Meu sentimento sobre minhas habilidades é principalmente porque eu usei o Python por sete anos, fazendo projetos de hobby. Não foi até o meu último ano nas forças armadas que programei profissionalmente. No entanto, o que me manteve aprendendo e manteve minhas habilidades afiadas foi escrever livros de programação em Python. Ter que aprender o idioma e depois escrever um livro para que alguém com menos experiência do que eu pudesse entender me forçou a aprender bem o material, a ponto de poder responder a perguntas potencialmente. Combinei meu amor pela aprendizagem com o fator motivacional da escrita livros para me manter aprendendo coisas novas sobre o idioma. Agora, não só tenho livros, mas meu trabalho exige que eu crie novos aplicativos para dar suporte aos requisitos especializados dos clientes. Isso ajuda a me tirar da minha zona de conforto, forçando-me a me aprofundar em áreas que eu não consideraria antes.

Qual é a aplicação profissional da linguagem Python?

1 Para esta resposta, gostaria de citar uma resposta que vi no MOOC que completei recentemente (6.00.1x) e que também é fornecida na página de histórias de sucesso do Python: https://www.python.org/about/success/. Parece que em quase todos os lugares, desde as startups até a ciência, o nome é encontrado e você encontrará uma história de sucesso do Python. A página que você está lendo também tem seu back-end escrito em Python.

Como a linguagem Python ajuda?

1 Python é muito fácil de aprender e muito fácil de usar. Não é fortemente tipado para que as variáveis não precisem ser declaradas antes de serem usadas. Ele possui vários tipos embutidos poderosos. Isso inclui números inteiros (com precisão ilimitada), números de ponto flutuante (normalmente dobra) e complexo (as partes reais e imaginárias são ponto flutuante). O Python também possui frações, valores decimais e booleanos (True e False). Além disso, o Python possui seqüências de caracteres (de caracteres Unicode), listas, diretórios e tuplas. Listas e diretórios são muito poderosos (menos tuplas). Observe que esse é realmente um subconjunto de todos os tipos incorporados. Além de todos os tipos de dados poderosos, o Python possui exceções, iteradores, lambdas etc. O Python também possui módulos (é claro) opcional para tudo, de XML a gráficos e AI para a matriz math.Python também possui vários IDEs excelentes (e gratuitos). A lista inclui PTVS (meu favorito), PyDev (Python para Eclipse) e PyCharm. O único IDE ruim é o embutido (IDLE). A desvantagem do Python é que ele consome muita CPU. C ++ e Java tendem a correr muito mais rápido. Isso é importante em alguns casos, mas sem sentido em outros casos. Observe que o Python não é fortemente tipado. Geralmente, argumenta-se que linguagens fortemente tipadas são melhores para programação em larga escala (milhões de linhas e muitos desenvolvedores). Observe que o Python usa um mecanismo muito fora do padrão para indicar a estrutura do bloco. Python usa indentação. Quase todos os outros idiomas usam aparelho e não se importam com o recuo. Algumas pessoas adoram esse recurso. Outras pessoas odeiam isso. 2 Para programadores avançados, é fácil de aprender.Para programadores avançados de outros idiomas, é fácil de aprender.Você pode resolver problemas rapidamente usando-o. Não há necessidade de um compilador, como em C ++ ou Java. Existem muitos módulos, portanto é provável que você encontre um que o ajude a resolver seu problema ainda mais rapidamente. 3 Como outros já mencionaram, o dinamismo do python é um grande acelerador para prototipar rapidamente as coisas. O Python fornece um sistema de tipos mínimo, mas muito poderoso. No entanto, o fato mais emocionante sobre o python, pelo menos para mim, é a onipresença dos tipos de palavras-chave. Todos os tipos e valores são palavras-chave em python, fornecendo uma abstração fácil, confortável e intuitiva, independentemente da representação interna subjacente.

O que é ponto flutuante na linguagem Python?

1 O ponto flutuante em qualquer idioma é para expressar frações e números muito grandes. Um número inteiro não pode representar meio: 1/2 na colocação dá 0, enquanto 1,0 / 2 dá 0,5. E no outro extremo da escala, fica muito mais fácil representar um número enorme, como, por exemplo, a distância da estrela mais próxima em metros. A distância da estrela mais próxima tem cerca de 16 dígitos decimais. O Python pode realmente lidar com esses números, mas se compara lentamente a números “comuns” no intervalo, mais ou menos um bilhão ou mais, que são armazenados como números inteiros. Mas é tolice fazê-lo: não sabemos a distância da estrela a uma precisão de um único metro: provavelmente a conhecemos apenas com uma precisão de alguns por cento. Isso é um fato comum sobre o mundo físico: é uma enorme variedade de tamanhos subatômicos a superaglomerados de galáxias. Mas geralmente fazemos medições precisas para uma parte em mil, ou talvez um pouco mais alto para um trabalho de extrema precisão. O ponto flutuante pode representar esse enorme intervalo, mas a precisão das imagens é muito melhor que o número inteiro. A flutuação de comprimento único faz para a maioria dos trabalhos diários; comprimento duplo flutuante para trabalhos de precisão ou onde você fará várias etapas de cálculo.Se você puder contar coisas separadas, o número inteiro é a ferramenta certa. Mas uma prancha de cinco metros não tem cinco pranchas de um metro, é uma prancha de cinco metros de comprimento, com uma precisão de talvez um milímetro. Da mesma forma, um jardim de 27,2 metros quadrados não tem vinte e sete quadrados com um pouco de espaço, é uma área cuja medição é provavelmente bastante aproximada. Ao calcular a quantidade de fertilizante necessário, digamos 0,67 kg / m2, você não pode prescindir do ponto flutuante. 2 Se você quer dizer o que eu acho que quer dizer: valores de ponto flutuante (float ou double) são necessários para retratar números não inteiros – por exemplo, 1.3, 3.3333 ou 1336.9 Se você fizer 3/2 (… no Python 2.x .. .) produzirá 1. Se você fizer 3.0 / 2, a saída será 1.5. É para isso que servem os flutuadores. “Double” é um número de ponto flutuante com melhor precisão (o dobro do tamanho de um flutuador) – mas você não precisa se preocupar com isso no Python (ainda).

Quanto da linguagem Python se deve saber antes de se candidatar a empregos em empresas gigantes da tecnologia?

1 A maioria das grandes empresas de tecnologia deseja que você tenha conhecimentos gerais de programação, para poder alternar rapidamente entre idiomas. Você deve conhecer os seguintes recursos em vários idiomas: Control StatementsIteration & RecursionProgramação funcional e orientada a objetosMemória endereçamentoAritmética, Booleana e operação bit a bit Estruturas comuns de dados da biblioteca: mapas, pilha, fila, tabelas / dicionários de hash, árvores, pilhas, matrizes / listas, vinculadas Recursos da biblioteca padrão: comentários, impressão, exceções, uso de depuradores, criação de soquetes, multithreading, polimórficos, herança, iteradores, regex, chamadas do sistema operacional, empacotamento / módulos, funções lambda, entrada / saída de arquivo todos esses recursos, mas é importante conhecer esses recursos para poder escolher qual idioma é melhor para sua tarefa. A melhor maneira de aprender esses recursos é fazer vários projetos em linguagens diferentes (Python, C ++, Scala). Você deve ter habilidade suficiente para conseguir um emprego após 200 horas de programação. No entanto, as posições competitivas em engenharia de software em tempo integral precisarão de 3 anos de experiência ou um diploma universitário relacionado. 2 Pilha completa também significa JavaScript, SQL, HTML, CSS, AJAX (e qualquer outra coisa que possa ser útil). Um desenvolvedor de pilha cheia significa pelo menos 2 anos de desenvolvimento pago usando os idiomas que você alega conhecer. Como iniciante, procure um estágio ou uma posição de desenvolvimento da Web de nível de entrada. (Pode não ser Python, mas pelo menos você estará recebendo uma experiência paga em desenvolvimento da Web. Depois, precisará de um ano de experiência paga em Python.) 3 Você pode encontrar informações e recursos no Full Stack Python para qualquer coisa que precisar. Quanto aos empregos, a maioria dos entrevistadores fará um teste de codificação com perguntas da entrevista em Python para avaliar suas habilidades. Você pode praticar para se preparar. A melhor coisa a fazer antes de uma entrevista é perguntar à empresa o que você espera da entrevista. A maioria dos entrevistadores será transparente e fornecerá uma resposta direta para que você saiba o que focar.

As pessoas ainda usam Python?

1 Todos os anos, o GitHub publica algumas estatísticas nos idiomas mais populares de sua plataforma, chamado Octoverse.Há muitas informações para digerir lá, então aqui está um TL; DR.Em 2017, o Python foi o segundo idioma mais popular (atrás do Javascript), com mais de 1 milhão de solicitações de recebimento abertas. No ano passado, ficou em terceiro, atrás do Java. O repositório mais bifurcado foi o TensorFlow, escrito em Python. Se algo parece adoção está crescendo. 2 Sim, as pessoas usam python. Minha pergunta é: por que “ainda” está em questão? Como Travis Addair disse, o Python é a segunda linguagem mais popular e usada. Quando se trata de aprendizado de máquina e ciência de dados, nenhum outro idioma pode superar ou igualar o desempenho tanto quanto o python. Mantendo-o em resumo, as pessoas usam python e manterão Atenciosamente. 3 Obrigado pelo A2A! Pelo menos eu uso o Python todos os dias 🙂 Mas o Python também está ficando mais popular o tempo todo. O Python é uma linguagem perfeita para iniciantes e é uma linguagem que você pode usar ao longo de sua carreira. O Python pode não ser o idioma com melhor desempenho, mas o tempo de desenvolvimento é incrivelmente rápido em comparação com muitos outros idiomas. E esta é uma das principais razões pelas quais muitos a usam.

Depois de aprender apenas a linguagem Python, para quais empresas posso me inscrever?

1 O Python é um dos idiomas populares.Há muitas empresas nas quais você pode se inscrever depois de aprender o Python.Algumas delas são: GoogleZope CorporationUltraseekLinux Weekly NewsElasticHostsCloud Serversmojam.comhunch..and many more.Every empresa quer seu custo para obter o python reduzido isso porque seu código é pequeno e pode ser facilmente integrado a diferentes aplicações. No setor de gráficos, você pode aplicar: Luz industrial e mágica Walt Disney Feature Animation HKS, Inc. (ABAQUS / CAE) RoboFog e muito mais.

Julia realmente rivalizará com a linguagem python ou a substituirá?

1 Podemos determinar um pouco se Julia assumirá a linguagem de programação Python. Quando analisamos novamente as linguagens de programação, vemos uma tendência. Essa tendência é que certas linguagens têm uma curva curta de hype, outras duram mais e outras duram para sempre. .Vamos verificar algumas das línguas antigas: os derivados LISP ainda existem, o APL ainda é usado no núcleo de alguns sistemas; você pode encontrar um ambiente FORTRAN em algum lugar. Mas esses são mercados de nicho. Das um pouco mais de idiomas: Pascal se foi, Smalltalk existe, C existe, Scheme existe. A partir de agora, o C ++ é uma linguagem de programação baseada em linguagem C, que pode ser usada para criar um conjunto de informações que podem ser usadas para definir o que é C ++ e como usá-lo. Javascript, Ruby, Delphi, PHP, entre outros. Java é mainstream, Javascript é muito usado. Ruby estava na hora do Rails, o Python está indo muito bem, é um nicho. Dephi se foi até onde eu sei. Não tenho certeza do PHP.2000: c #, Scala, Clojure, Go, Swift me vêm à mente. Julia também. O que descobrimos é que existe um movimento de linguagens faça as coisas / crie valor rápido e um movimento de linguagens mantenha as coisas estáveis. A diferença entre as duas: dependências. Estou ficando louca com as mensagens “esta biblioteca foi criada para a versão X” e, quando atualizo a linguagem de programação, preciso importar uma longa lista de bibliotecas. Em um ambiente de produção, isso significa executar todos os tipos de testes de regressão para garantir que as coisas não quebrem.Talvez não seja necessário em seu aplicativo da web, mas quando no livro-razão geral de um mecanismo de contabilidade, débito e crédito não equilibram você. O mesmo vale para uma avaliação comercial incorreta porque os parâmetros foram alterados. Como eu sei que os desenvolvedores da biblioteca acompanham o desenvolvimento da linguagem? Julia oferece algumas vantagens sobre o Python: velocidade e talvez eficiência de codificação. Mas ele sofre o mesmo problema que o Python e outras linguagens recentes: as dependências de bibliotecas que não são essenciais para a linguagem. Eventualmente, nenhuma delas durará, embora elas possam funcionar por um longo tempo em “nichos de mercado” daqui a algumas décadas. Mas C, C ++, Java e C #: provavelmente um futuro sólido por décadas.

Como impressionar meu entrevistador sabendo apenas a linguagem python?

1 Oi, Você poderia me ajudar com que tipo de trabalho de python você está procurando? Vou editar a resposta, Editar: Como você mencionou que está buscando o ECE. Isso é o que eu poderia pensar em sugerir. Você pode estar ciente do rito dos circuitos? Tente aprender RaspberryPI e Arduino. Tudo o que você precisa aprender é sobre pinos IO, circuitos e Python. Você pode concluir o python básico necessário em uma semana ou 2. Posteriormente, concentre-se na parte do hardware. Existem muitos tutoriais sobre o RaspberryPI. Seria muito fácil começar. Depois de atingir os níveis de conforto, você pode pensar em atualizar suas habilidades, como aprender sobre tecnologias da Web, APIs, como controlar o RaspberryPI usando um aplicativo Django … Sem dúvida, você pode usar esse conhecimento para impressionar qualquer entrevistador. Você pode ser facilmente colocado em qualquer empresa que lide com IOT. Tudo o que você precisa é de aprender coisas e exibi-las. 2 Os entrevistadores estão interessados principalmente em saber o que você pode fazer com uma linguagem de programação e não necessariamente a própria linguagem de programação. Portanto, demonstre as grandes coisas que você pode fazer com o Python, explore todas as suas características e capacidades e aplique-o a diversos campos: aplicativos da web, máquinas aprendizado, aplicativos GUI, raspagem da Web, programação de rede e qualquer outra coisa relevante para o seu campo.

Por que é importante aprender a linguagem de programação Python?

1 Se você quer se tornar um programador, NÃO é importante aprender Python. O Python apareceu e o Python desaparecerá. De qualquer forma, é a melhor linguagem de programação HYBRID da atualidade que conheço. É simples expressar coisas simples. À medida que as coisas ficam mais complexas, o código fica mais complexo sem grandes obstáculos. Você aprenderá várias construções de programação, funções, módulos, classes, e poderá usar uma abordagem funcional básica. Você tem acesso a bibliotecas boas e poderosas facilmente (se seu objetivo é apenas triturar números ou fazer algo especial). De qualquer forma, se você quer ser um programador sério, o Python não é suficiente. Não revela elementos internos suficientes (mais próximos do hardware). Para esse propósito, o C ++ seria um bom companheiro para quem deseja aprender a programação seriamente. E se você quiser se aproximar ainda mais do hardware, deve aprender como o C difere do C ++ (dito simplesmente, é mais simples, sem surpresas nos bastidores). Se você precisar de alguma instrução de montagem, C e C ++ permitem que você escreva fragmentos embutidos na linguagem de montagem. 2 Aprenda Python apenas se sua filosofia principal corresponder à sua própria filosofia sobre programação. Não aprenda Python porque alguém disse que é importante. Essa é a parte do amor. Eu codifico no Python por opção, porque adoro codificá-lo.Se um determinado projeto precisar que você aprenda programação em Python, a menos que esteja planejando sair, você deve aprendê-lo. Independentemente de qual dos caminhos acima o levar a aprender Python, eu seria altamente recomendável usar o Python em seu avatar OOP para tirar o melhor proveito dele. 3 Nunca é um ‘imprescindível’ aprender qualquer idioma específico. Apenas aprenda o que se adequa às suas necessidades ou ao que você está interessado. No entanto, o maior ponto positivo do aprendizado de Python, eu diria, é o forte entendimento do OOP (Object Oriented Programação) que ele fornece.

Qual é a melhor combinação com a linguagem Python?

1 Java pode ser o melhor em combinação com Python. No entanto, o C ++ também pode ser motivo de lamentação, apesar de pouco antigo agora. E difere de pessoa para pessoa. A solução pode até sugerir café.Para saber sobre os termos relacionados ao Android ou ao computador, clique aqui.https: //www.feedshriek.com/what -…

Por que a Intel desenvolveu seu código blockchain na linguagem Python?

1 Por que não? Python é fácil de usar, testar, alterar. Rápido o suficiente para isso. Sempre que necessário, ele pode ser atualizado para usar módulos para otimizações ou operações personalizadas. É multiplataforma e é realmente fácil de ler e escrever.

Quais são algumas falhas no design da linguagem do Python?

1 Um dos problemas que me deparei é que, em python, os argumentos são inicializados quando a função é definida, não durante cada execução que leva à emissão, caso o argumento seja mutável e.x. lista ou dicionário. Nesse caso, ele se comporta como uma variável estática existente em todas as chamadas para essa função. >>> def foo (contador = [0]): … contador [0] + = 1 … print (“O contador é% i.”% contador [0]); … >>> foo ( ) O contador é 1. >>> foo () O contador é 2. >>> Fonte: http: //stackoverflow.com/a/27959 … 2 Aqui está uma que é realmente relacionada à linguagem: o Python distingue expressões e instruções.Em Ruby ou JavaScript, quase toda declaração é uma expressão (ou seja, tem um valor). No Python, algumas coisas que não têm valor são, por exemplo, definições e atribuições de funções. Portanto, o Python não pode ter lambdas reais e não há como substituir a atribuição “operator”. Isso, e a falta de recursão da cauda (no CPython de qualquer maneira), é provavelmente uma das maiores razões pelas quais o Python é desaprovado pelos praticantes do Functional. Programação (comparada às alternativas). 3 As funções Lambda usam apenas expressões, o que limita severamente sua utilidade. Não é possível imprimir sem escrever um invólucro para impressão. Não é possível usar uma instrução if, você deve usar um operador condicional ternário. Isso torna os usos mais avançados do lambda difíceis ou impossíveis. Eu discuto isso em uma postagem de blog que tem exemplos e tudo isso (http://symbo1ics.com/blog/?p=1292). Alguém notará que os comentários sugerem formas muito artificiais ou artificial de “resolver” os problemas no post.

Aplicativos móveis podem ser desenvolvidos usando Python?

1 Sim, você pode desenvolver um aplicativo móvel usando python.Python é a linguagem de programação do lado do servidor, enquanto iOS e Android são do lado do cliente.Você pode usar o Python com estrutura para desenvolver aplicativos móveis onde você pode gerenciar entradas de banco de dados e outras operações. Uma das estruturas mais populares para o desenvolvimento de aplicativos móveis Python é o Kivy. Vamos dar uma olhada nas 10 principais estruturas python para desenvolvimento de aplicativos móveis.1. Django2. TurboGears3. Numpy4. Pandas5. Matplotlib6. Balão7. Web2py8. Garrafa9. O CherryPy10.FalconPython é a linguagem de programação mais fácil e a linguagem de codificação mais popular. Em comparação com outra linguagem de programação, é fácil de aprender, legível, de implementação simples e possui uma sintaxe limpa que requer menos codificação. O Python é executado em todos os principais sistemas operacionais, como Windows, Portanto, é possível criar qualquer tipo de aplicativo móvel usando o Python, pois ele pode ser executado em qualquer sistema operacional importante.Se você estiver procurando por serviços de desenvolvimento de aplicativos móveis que possam ajudá-lo a criar um aplicativo móvel, isso pode ajudá-lo: Python Web Development Company | Contrate desenvolvedores Python

Como programador iniciante em Python, vejo muitos elogios para a linguagem Python (e até agora só posso concordar). Não há nada de ruim a dizer sobre isso?

1 Eu vim para Python após anos de Java e descobri que realmente gostava de alguns trabalhos, mas não de outros. Eu acho que todos os novos engenheiros de software e os mais antigos devem aprender Python. O Python parece ser a linguagem de script bash shell, pois não é algo que você aprende, mas sim algo que entende. Você tem uma pequena tarefa a fazer, usa o google para descobrir como fazer isso e depois codifica. Você aprende fazendo isso, não estudando. Cada iteração desse tipo aumenta sua proficiência. Python é ótimo para isso. Para montar sistemas complexos – nem tanto. Sim, as pessoas já fizeram isso e estou trabalhando em projetos como esse agora, mas esses sistemas são muito difíceis para as pessoas que não estão envolvidas em escrevê-los. Em Java, você precisa escrever um contrato para cada classe e interface e, por Deus, a linguagem não permite desvios no tempo de compilação. No Python, esses contratos são definitivamente violados a qualquer momento. Em outras palavras, eu preferiria ficar irritado com o IDE, dizendo que meu código está errado, em vez de precisar depurar algo que acontece 30 segundos em um cenário de tempo de execução complexo com um depurador para ver que algo não estava documentado ou não entendi direito. Então, vá em frente e aproveite o Python – lembre-se de que não é bom para tudo. 2 Python é uma linguagem sólida o suficiente. Mas aqui estão críticas típicas. Estou tentando manter a não-religião aqui, porque dessa maneira há guerras de chamas. Como uma linguagem dinâmica e interpretada, o Python é mais lento e tem mais memória do que as linguagens compiladas. A sintaxe baseada em recuo é irritante. E o fato de você precisar se preocupar com a versão que seus usuários finais estão executando causa problemas reais na distribuição confiável de software. Ele também não oferece suporte à concorrência (mas muitos idiomas são ruins ou piores). Não há um suporte móvel muito bom. E … ele não roda no navegador ou em todas as plataformas. E, mais questões de gosto: – é uma linguagem dinâmica – não é do tipo forte / fraco o suficiente (o python está em algum lugar no meio, mas todo mundo tem um lugar favorito ao longo da escala) – falta ou suporte inferior a (insira a estrutura favorita do crítico aqui). Mas nenhum idioma satisfará a todos, ou a todos os propósitos, você deve aprender vários ao longo de sua carreira. No mínimo, você provavelmente precisará aprender Javascript se estiver fazendo coisas na Web, C / C ++ para programação do sistema e talvez Swift ou Java para celular. 3 Comparar o Python ao Bash é como comparar o Perl ao Bash. Ambos os idiomas são muito melhores para projetos grandes do que o Bash. É como dizer que pregos e parafusos são mais afiados do que rochas suavizadas por rios. Os designers e implementadores de Python passaram por incompatibilidades de linguagem entre Python 2.6, Python 2.7 e Python 3.x. (O Perl fez o mesmo tipo de coisa entre o Perl 4, o Perl 5, o Perl 5.8 etc.) O Python tentou ser mais multiplataforma do que as linguagens de script anteriores. Tanto quanto eu posso dizer, foi bem-sucedido tanto quanto o Perl – ou seja, o desenvolvimento de plataforma cruzada (* nix vs. Windows) é desajeitado em ambos os casos.Uma das falhas que tenho nos dois idiomas é que muitos os módulos têm dependências de versão – com alguns módulos totalmente indisponíveis (porque os desenvolvedores não se preocuparam com versões mais antigas ou porque os desenvolvedores perderam o interesse nos módulos). Isso leva à fragilidade ao mover aplicativos entre sistemas ou atualizar software em alguns sistemas . (Minha experiência com código compilado é que é menos frágil dessa maneira.) Como resultado dessa fragilidade (percebida), evito usar módulos sempre que possível – se um recurso de módulo for trivial de implementar, eu o implementarei no aplicativo em vez de Eu gostaria que o Python tentasse resolver um dos problemas de manutenção de software aplicando um certo estilo de programação (mínimo) – mas acho o estilo horrível. Ainda sou novo no Python – então há um Não gosto de poucas coisas sobre a linguagem que possam ser devidas a não ter adotado completamente certos conceitos. Atualmente, uma coisa que me incomoda é a facilidade (aparente) com a qual um erro tipográfico pode criar uma nova variável.EDIT: Para remover uma afirmação não suportada sobre a influência do Perl no Python.

Que tipo de mini projetos podem ser feitos na linguagem python?

1 O Python é um mundo próprio e há muitas opções. Você não mencionou seu nível de experiência com python e seus interesses. Você pode criar quase tudo no desenvolvimento Python.Game: Esta é a parte mais divertida. Como um mini projeto, você pode tentar fazer alguns jogos pequenos como Pong, Blackjack ou Snake. Vai ser divertido e você também terá um jeito de pygame. Depois de perceber o quão poderoso é, você pode fazer jogos da noite para o dia e é muito divertido. GUI com TkInter: é uma das plataformas de construção de GUI mais amplamente usadas e é muito mais poderosa que Java. Quase tudo o que você planeja construir em Java pode ser construído usando TkInter e com muito menos código.Desenvolvimento da Web com Django: O Django é uma estrutura poderosa e amplamente usada atualmente para o desenvolvimento de sites em Python. Muitos tutoriais estão disponíveis para WebD em Python e Django.Machine Learning: Crie mecanismos simples, como sistemas de recomendação, softwares de reconhecimento de padrões ou análise do mercado de ações usando o Scikit-learn e o Numpy.NLP: Se você estiver interessado em Análise de Sentimentos e outras coisas, o NLTK do Python é uma das bibliotecas mais exaustivas e bem documentadas para projetos de PNL.

É verdade que a linguagem Python é para programadores preguiçosos?

1 Em uma certa perspectiva, todas as coisas boas da programação vêm da preguiça. O problema com o Python é que facilita as coisas difíceis de codificar e é uma mentira. Algumas linguagens de programação são mais honestas: temos todos esses efeitos, vamos expressar isso no sistema de tipos. Como os compomos, talvez encontremos uma boa abstração? Mônadas, perfeitas! Recursão, tipos indutivos – álgebras iniciais, lema de Lambek. Continuações – lema de Yoneda. Mas espere, coeficientes, corecursão e assim por diante. 2 Complementando as respostas existentes, acho que ele faz um bom trabalho na simplificação das coisas. Para o desenvolvimento de telegramas, por exemplo, você importa telegrama. Para lidar com o githubimport githubetc, é por isso que você tem o XKCD comicxkcd: Pythonto voa você apenas … importa antigravidade!

Preciso aprender HTML ou C / C ++ antes de aprender Python (linguagem)?

1 HTML nem sequer é uma linguagem de programação, é uma linguagem de marcação: um sistema de tags para marcar um documento para apresentação por um agente de navegação. Aprenda quando e como (e se) você quiser, você não encontrará nenhuma relevância para C ou Python, ou para Pascal, ForTran, JavaScript, APL, Ada, … receio que não. Não conheço o suficiente sobre a sofisticação, ou a falta dela, do Python para ter qualquer opinião sobre o mérito do C ++ em preparação para isso. Entendo que o Python é uma linguagem com escopo dinâmico, enquanto o C ++ é estaticamente, portanto, pelo menos nesse sentido, você pode achar que fazer C ++ primeiro seja uma distração. Observe que é “C ++”, não “C +”. Não significa pegar nits, mas um comando desse nível de detalhe é importante no trabalho em programas. Especialmente em C ++, onde pequenos detalhes tipográficos podem transformar uma estrutura sintática em outra sem que você a veja.

Quais são os melhores canais do YouTube para aprender Python para análise de dados desde o início para iniciantes, que não sabem nada sobre a linguagem Python?

1 Noções básicas de Python para iniciantes. Contém listas, tuplas, conjuntos, dicionários. If-Else, for-loop, compreensões, try-except.And Functions and Classes in Python.Uma lista de reprodução simples em Web Scraping usando BeautifulSoup e Python.Ideal para iniciantes que desejam entrar na Data Science.Tutorial simples sobre Pandas usando Python. que leva do básico ao avançado em apenas 50 minutos.Realmente bom para as pessoas que gostam de ciência de dados e análise de dadosUma análise simples de dados para você começar. Ele é baseado no conjunto de dados do Titanic Survival. O Tensorflow é um framework de código aberto desenvolvido pelo Google.Ele é usado para redes neurais e aplicativos de aprendizagem profunda.O banco de dados MNIST é um grande banco de dados de dígitos manuscritos comumente usados para treinamento vários sistemas de processamento de imagem. O banco de dados também é amplamente utilizado para treinamento e testes no campo de aprendizado de máquina.

Por que Python é a melhor linguagem de programação para IA?

1 Existem várias razões para escolher python e também para não escolher python.Por que escolher python: Uma razão pela qual o python é muito amigável e fácil de entender.Para a IA, é muito essencial entender o código facilmente se você enfrentar o código de IA / machine learning na linguagem Como c ++, você ficará assustado porque é muito difícil entender o código nessas linguagens, em comparação com o python para iniciantes. Existem centenas de bibliotecas e estruturas esperando por você para implementar o AI / machine learning em python. Portanto, é fácil sujar a mão nessas bibliotecas.E também existem muitos recursos para aprender IA e aprendizado de máquina em python, em comparação com outros.Por que não escolherComo já sabemos que nenhuma linguagem está tão próxima da linguagem assembly quanto a C O C / C ++ é o melhor método para escrever código que será executado diretamente na máquina sem compilação / interpretação.Python usa backend C / C ++ para execução.E frameworks populares para aprendizado de máquina e IA são escritos em C / C ++ puro como Tensorflow, Torch etc. Portanto, é muito eficiente escrever código computacionalmente pesado em C / C ++ como comparado ao python. Portanto, se você é novo no aprendizado de máquina e na IA, sinta-se à vontade para usar o python, mas depois de entender esses conceitos, é muito eficiente implementar programas pesados em C /C++.Obrigado e cumprimentos. 2 Não, você está errado. Python não é a melhor linguagem de programação para AI.AI é feita principalmente em C ++. Python é apenas uma interface para comandar as estruturas (escritas em C ++) para fazer o que você deseja fazer. Mas você também pode usar outras linguagens de cola como Julia ou R ou até mesmo um editor simples para controlar os frameworks. O verdadeiro trabalho em AI é feito em C ++. Você deve ler a resposta a seguir para entender melhor a relação entre Python e C ++ em AI: Por que pesquisadores e profissionais de deep learning usam C ou C ++ em vez de linguagem lenta como Python? 3 É um dos melhores por duas razões principais. Modelar é mais simples. O Python é projetado com base na simplicidade, e linguagens de baixo nível são melhores quando você precisa de memória ou eficiência de tempo, mas: as redes neurais podem ser paralelizadas com muita eficiência porque há muita multiplicação de matrizes, o que pode ser feito com a multiplicação de blocos. Assim, ele pode ser colocado na GPU, que não é apenas mais poderosa, mas também é extremamente boa para paralelização. Se você precisar de eficiência da CPU, as linguagens de baixo nível são melhores, mas esse não é o caso.

Qual é o melhor curso de análise de dados e algoritmo apresentado com a linguagem Python?

1 Antes de tudo, não podemos realmente definir um curso como o melhor. Eles podem ser bons de uma maneira ou de outra. Você pode acessar alguns dos links abaixo; daria uma idéia para começar com a análise de dados e o python. Posteriormente, tudo depende da sua prática, até que ponto você desenvolve seu conhecimento e a profundidade em que estuda (considerando que você está apenas começando com esses materiais) Um tutorial completo para aprender ciência de dados com Python a partir do ScratchPython Data Structures – Universidade de Michigan | Análise e Interpretação de Dados Coursera – Wesleyan University | O CourseraBeing disse que, eu ainda sugiro, não se concentre em um idioma específico. Deve-se aprender primeiro os conceitos de ciência de dados e depois usar seu conhecimento para aplicar esses conceitos usando a linguagem de sua escolha. Certamente, python é popular nesse domínio não significa, deve-se restringir seu conhecimento a apenas memorizar algumas sintaxes. O Python pode nos fornecer APIs que certamente nos ajudariam a aplicar modelos nos conjuntos de dados, mas se não conseguirmos saber o que está acontecendo nos bastidores, isso não serve para nada. Dessa forma, não poderemos otimizar / modificar o desempenho do modelo. Uma maneira melhor de aprender seria trabalhar em um projeto básico nesse domínio e, ao mesmo tempo, continuar passando por alguns dos conceitos teóricos. Pode haver muitas maneiras possíveis de começar, como classificação do produto, análise do mercado de ações, alguma previsão de preço com base em vários fatores internos e muito mais. Apenas certifique-se de que, depois de começar com alguma coisa, continue lendo os algoritmos envolvidos no modelo e nas estatísticas subjacentes. 2 Existem muitos cursos on-line para aprender hoje. Ele requer apenas o Google e segue o currículo dos cursos oferecidos por muitas organizações, como coursera, edX, LinkedIn, udacity etc., e também existem muitos vídeos do YouTube disponíveis para aprender Ciência de Dados com Python, se você souber qual tópico possui para pesquisar.Feliz Googling !!!

Como a linguagem Python pode me ajudar como engenheiro civil?

1 Com a pergunta declarada como você fez, não pode. No entanto, se você tiver algum problema ou fluxo de trabalho específico que possa se beneficiar da triagem ou automação de números, o Python é uma ótima opção. Pode ser necessário usar ferramentas externas, como numpy ou pandas, para ajudar na parte de trituração de números. Obviamente, qualquer linguagem de programação poderá fazer algo semelhante. Minha opinião _pessoal_ é que o python tem uma curva de aprendizado suave, para que você possa fazer o que precisa sem gastar muito tempo com as idiossincrasias da programação, para que possa dedicar mais atenção ao trabalho real em questão.

Para que o Python é usado principalmente?

1 Parece rudimentar porque permite fazer coisas bastante complexas em relativamente poucas linhas de código minimalista. Além disso, não é necessariamente apenas uma linguagem de script – é um equívoco comum. Python é uma linguagem de uso geral usada para todos os tipos de coisas. Em geral, a grande maioria das coisas que você pode fazer na programação pode ser feita com o Python. O script é uma das coisas mais populares que você pode fazer com ele. O Python é usado para várias coisas: Script: quando você precisa de algo mais substancial que os comandos do shell, mas menos volumoso que o C ou Java ou outros. Muitas distribuições Linux têm utilitários que são implementados com Python, já que é um bom equilíbrio entre ser leve e ser expressivo. Back-end de aplicativos: Django, Flask e outras estruturas da Web do lado do servidor são ótimos exemplos de maneiras de criar aplicativos da Web (geralmente) menos linhas de código do que a maioria dos outros idiomas. YouTube, Reddit e Quora são exemplos de aplicativos da Web cujos servidores são executados em um back-end do Python. Computação científica: bibliotecas Python como SciPy / NumPy, Matplotlib e outras, combinadas com a sintaxe simples da linguagem, permitem que as pessoas da computação científica se concentrem em seus algoritmos , fórmulas, plotagens e assim por diante, sem ter que lidar com detalhes de idiomas que não importam (e não deveriam) para eles. Aplicativos de mesa: É definitivamente possível escrever aplicativos completos para desktop em Python – a linguagem é certamente poderoso o suficiente para fazê-lo. De fato, muitas vezes você pode escrever os mesmos aplicativos em menos linhas de código, devido à expressividade do idioma e à sua extensa biblioteca padrão. Como você já mencionou, o Dropbox é um aplicativo de desktop escrito principalmente em Python, pois (acredito) é o Blender, o software de modelagem 3D. Pessoalmente, usei o Python para escrever vários aplicativos de desktop, todos os quais achei muito mais fáceis de escrever do que se eu os tivesse escrito em Java ou C ++. Aplicativos para dispositivos móveis: isso é menos comum, mas é totalmente possível desenvolver Android e iOS aplicativos usando Python. Kivy é o exemplo mais popular de uma estrutura Python que pode permitir que você faça isso. É certo que, se você quiser aplicativos mais poderosos que fazem uso pesado do SDK do Android ou iOS, precisará escrever pelo menos algumas partes do aplicativo em idiomas que não sejam Python. Claro, para todas as coisas você pode fazer no Python, também existem muitas situações em que o uso do Python não seria a melhor opção. Como todas as linguagens, o Python tem suas desvantagens, mas em muitos casos, as vantagens do Python são suficientes para equilibrar as desvantagens. Obviamente, listar todas as suas desvantagens e situações em que você não deseja usar o Python seria motivo para uma resposta totalmente nova para uma nova pergunta! Então, deixarei esta resposta aqui por enquanto.

Quais sites são úteis para aprender a linguagem Python?

1 Eu respondi a essa pergunta várias vezes, de uma forma ou de outra. Respondo a essa pergunta o tempo todo. Respondo bastante a essa pergunta neste site. Tenho dois gatos pretos e já respondi a essa pergunta muitas vezes. Minha mãe é Escorpião, e sim, eu já respondi a essa pergunta antes.Raramente passa um dia em que ainda não a vejo, mas ocasionalmente ainda a respondo.Eu posso continuar, como muitas outras perguntas novas, mas acho meu ponto de vista é feito.Vá aqui para uma parada rápida para iniciar.Torne-se um programadorJust start. Esse é o truque. Não pergunte, nem vá ao site que eu vinculei. Qualquer tutorial aleatório serve. Para iniciar. Um começo ruim é melhor do que nunca. 2 Começando do zero? Existem muitos tutoriais on-line .. Depende do seu poder de apreensão … compreensão e lembrança das coisas. Minha sugestãoSololearn-website (grátis) * Aprenda python da maneira mais difícil * – livro .. você obterá o PDF on-line de graça. O melhor de tudo, na minha opinião, porque aprendi com este livroUdemy cursos (alguns são pagos enquanto outros são gratuitos) 3 Para iniciantes, esta série de tutoriais do Google pode ajudar. Isso começa com muito básico. Se você quiser se sentir mais confortável com ele, comece a trabalhar em algo em python. Essa é a melhor e mais rápida maneira. Você encontrará diferentes exemplos de códigos e problemas, cujas soluções podem ser facilmente obtidas no stackoverflow ou em outros sites.

Quais são os melhores sites de aprendizado para Python?

1 Então você não tem muito tempo para gastar com isso todos os dias? Bem, estou no mesmo barco que você, mas com outra linguagem de programação.Este semestre, tenho tantas coisas para fazer e concluir que, às vezes, preciso parar e sentar por uns cinco minutos para pensar qual seria o melhor caminho para fazer as coisas corretamente. Acho que a primeira coisa que você precisa decidir é o seu objetivo: deseja se tornar um desenvolvedor Python? Deseja expandir seu conhecimento em programação para poder adicioná-lo ao seu currículo? aprender porque há algo que precisa ser feito em sua faculdade / empresa que exija uma linguagem como Python? E assim por diante, sou muito ruim quando se trata de fazer essas perguntas, então peço desculpas se foram ruins: POkay, então você ‘ selecionamos uma boa variedade de tutoriais / guias para você começar a usar o Python, muito bem! Agora, você precisa definir uma quantidade mínima de tempo para estudar sobre o assunto, caso contrário, levará muito mais tempo para aprender sobre ele; seu desenvolvimento pode não ser o melhor nesse caso. Defina, por exemplo, 45 minutos para 1 hora por dia para estudar Python e trabalhar em alguns exercícios, porque a única maneira, eu sei, de que você aprenda sobre uma linguagem de programação é codificar E cometer erros, aprenderá mais com ela, confie em mim. uma biblioteca, vá lá e verifique se eles têm alguns livros em Python e verifique qual deles melhor se adequa a você, alguns livros são mais fáceis de ler e entender, enquanto outros exigem mais conhecimento em programação, para que você possa estudar enquanto, por exemplo, volta Como alguém que estava na sua posição com o Python e agora está na mesma posição, mas com uma linguagem diferente, eu sugiro: comece com o Codecademy para ter uma idéia da linguagem de programação. existem duas versões “principais”: Versão 2.x, Versão 3.x, Atualmente, estamos em cinco rsion 3.4.3 (se não estou errado), então existem algumas diferenças entre essas versões, mas nada que realmente possa impedi-lo de aprender o código, você se acostumará com as diferenças.Ok, depois de ter a idéia de o que é Python, você tem duas opções: Compre um bom livro em Python, como Aprenda Python da maneira mais difícil e percorra os capítulos fazendo os exercícios e códigos, inscreva-se em outro curso, como o que você indicou no Coursera, para que você realmente ter tarefas com um prazo (isso tende a aumentar sua produtividade, pelo menos para mim). A segunda opção é um pouco melhor porque, dependendo do curso, você obtém um certificado após o curso e obtém nota suficiente para passar, o que é bom para o seu currículo, mas concentre-me em aprender o idioma primeiro:) Comecei com o Codecademy e depois fui para o curso do Coursera, Python for Everybody e posso dizer que consegui passar por isso, apesar de trabalhar com DB ser um pouco difícil para mim. importante é definir objetivos específicos e possíveis (com base no seu conhecimento sobre o Python)! Definir objetivos como: aprender como a estrutura condicional funciona, entender como os dicionários e suas funções relacionadas, mais frequentemente usadas, funcionam. objetivo, seja feliz e orgulhoso de si mesmo e siga em frente! Espero que isso tenha sido útil e desejo a você boa sorte com o Python! Você vai adorar, mas preste muita atenção às guias! Edit: Estou fazendo um curso sobre a Udemy chamado Torne-se um desenvolvedor profissional de Python e até agora é bastante interessante. Ele recebeu algumas boas análises e você tem uma quantidade razoável de codificação para isso, mas também acaba dando algumas idéias sobre o que você poderia fazer como um projeto pessoal. uma ampla idéia do que é o Python e como ele pode ser usado. Sugiro que dê uma olhada, caso deseje verificar outras opções antes de começar a trabalhar! 🙂

Como posso aprender a linguagem de programação Python?

1 Código todos os diasEscreva-oGo Interativo! Faça uma pausaTorne-se um caçador de recompensas de insetosSe envolva-se com outras pessoas que estão aprendendoTeachPair ProgramFaça perguntas “BOAS “Construa algo, qualquer coisaContribuir para o código-fonte aberto

O Python é mais fácil ou mais útil que o Java?

1 Você escreveu que Java é praticamente a linguagem de programação mais útil no mundo de hoje. Eu gostaria de dar uma olhada nisso – a JVM é provavelmente a melhor plataforma do mundo de hoje. O CLR está lá em cima, mas ainda acho que a JVM é melhor que todos eles. O Java é a maneira mais pedante de programação para a JVM. (A menos que você faça algo louco como girar manualmente seu próprio bytecode.) Gosto muito de Python, mas amo Scala, que também é direcionado à JVM. (Também havia um projeto para o CLR, mas não ouço muito disso.) É necessário em média cerca de 48% do código para fazer a mesma coisa no Scala e no Java. Eu sei, porque substituí as coisas que escrevi em Java pelo Scala. Estou particularmente feliz com o Scala esta manhã. Reescrevi programas antigos que escrevi em Pascal há 15 anos com o Scala. Ontem à noite eu terminei. Não tenho Pascal sobrando. Ontem à noite substituí cerca de 480 linhas de Pascal por 65 linhas de Scala. O programa Scala é muito melhor projetado. Parte disso é só eu, porque o céu me ajuda se eu não sou um programador melhor do que era há 15 anos, mas parte disso é apenas a pura bondade de Scala. Scala também traz programação funcional para a mesa e isso faz uma diferença incrível. Alguns dos puristas funcionais não gostam tanto do Scala, mas eu realmente amo poder usar a programação funcional ou a programação procedural e orientada a objetos realmente eficaz, tudo na mesma linguagem. Isso pode fazer tudo. Você pode até recorrer a códigos muito parecidos com Java, se precisar. Você pode usar a incrível variedade de bibliotecas Java diretamente com o Scala. De qualquer forma, entendo por que você respeita o Java, mas grande parte disso é realmente a JVM, e existem algumas boas opções de linguagem da JVM. Eu acho que Scala é o melhor, mas também há Groovy, Clojure, JPython e JRuby. (Pode ser que eu tenha esquecido mais.) Se você quiser experimentar outro idioma e respeitar muito o Java, tente outro idioma da JVM.

O Android Studio suporta a linguagem Python?

1 Python, é melhor manter o Android Studio executando Java para aplicativos Android nativos. O Android Studio é apenas um IDE com cobertura para o Android. Ele suporta a linguagem python como um plugin. 2 Sim e não. Sim, porque o Android studio é justo e IDE e você pode instalar o plugin python e continuar trabalhando. Não porque você não pode implantar python no Android, pois não há muito suporte, a menos que você use algo como – Jython – WikipediaTudo isso exigirá um pouco de Ao invadir uma solução em conjunto, você não deve fazer isso como parte de uma solução profissional, pois não haverá muito suporte. Se você deseja fazer o desenvolvimento regular de python, use algo como pycharm.

A linguagem Python dominará o mundo por causa de sua simplicidade?

1 A2A. Uma linguagem de programação não pode governar o mundo. O idioma inglês faz isso? ou os chineses? ou o russo? O mundo é governado por pessoas (pelo menos por enquanto). E um idioma não poderia governar o mundo. Possivelmente, se uma linguagem de computador dominasse o mundo, não haveria humanos nele. 2 Não, é devido à sua versatilidade. Python é o idioma preferido para pesquisa, hackers éticos, desenvolvimento de IA e a lista está aumentando por ano.

Posso aprender a linguagem Python? Eu tenho 2 anos. Posso ir em frente?

1 Dois anos? Meu Deus. você é tão míope. Você pode aprender Python dentro de dois meses, incluindo Programação Orientada a Objetos. Como você tem tanto tempo, sugiro que inclua mais algumas coisas na sua lista de tarefas a aprender. Aprenda alguns pacotes adicionais em Python, de acordo com seus requisitos. Se você está no CSE, sabe muito bem o que aprender. Mas claramente você pode aprender muito mais do que apenas Python em dois anos. Aprendizado feliz. 2 Sim você deveria! Isso é realmente muito tempo. Eu tenho aprendido intermitentemente. Eu acho que você terminaria como em alguns meses se você estudar em um período de tempo programado. A sintaxe é a única coisa que difere quando se trata de Python. É um bom lang. Tente trabalhar em projetos para obter uma ideia sólida, em vez de apenas ter aulas on-line. Tudo de bom! 3 Olá, sim, você pode aprender python facilmente em menos de 6 meses. Depende se você é um estudante ou um cara que trabalha ou está livre agora. Eu sou um estudante. Levei um semestre, ou seja, quase 6 meses para aprender o básico do python, juntamente com meus estudos na faculdade.

Existe alguma diferença entre a linguagem Python normal e o Python para cientistas de dados?

1 Não existe uma linguagem como python para cientistas de dados e não há diferença real. Há apenas uma diferença em ambas, as Bibliotecas usadas. Você pode manipular imagens, cálculos científicos, automatizar servidores usando python com diferentes recursos disponíveis. bibliotecas de código aberto.Algumas dessas bibliotecas são úteis na ciência de dados, então o python com essas bibliotecas é chamado coletivamente de python para ciência de dados. Simples assim.Para obter mais informações, você pode ler: Para que serve o Python?

O que a linguagem Python não pode fazer?

1 A única coisa que me incomoda sobre o Python, pelo menos o Python 3, é que você não pode tornar um arquivo compactado com bom gosto executável para implantação. Para ser exato – você pode usar o pyinstaller, mas há problemas com muitas bibliotecas, como a biblioteca de gráficos Matplotlib. E os executáveis tendem a ser enormes à medida que empacotam o Python, sua biblioteca padrão e todas as bibliotecas de terceiros usadas em um programa. Se você precisar de um arquivo executável relativamente compacto, talvez seja melhor usar o Lazarus ou alguns produtos comerciais 2 Fechos e bloqueios em linha. A sintaxe não permite. Sempre me mata. Nenhuma classe base comum. Portanto, você literalmente não pode assumir nada sobre todos os objetos. Nada como categorias ou interfaces.

Python é uma ótima linguagem de programação? O que há de especial nisso?

1 Vou manter minha resposta curta e simples. Python é muito fácil, modular e fácil de usar. Essa pode ser a linguagem de programação se você é iniciante. E se você é um programador, é como brincadeira de criança. Python oferece mais poder com menos código. Eu sugeriria experimentá-lo … 2 De fato, é uma linguagem importante para aprender; aqui estão algumas razões: é fácil aprender que pode ser o seu trampolim, se você comandar bem, ganhará muito dinheiro python tem legibilidade e possui um equilíbrio entre a programação de alto e baixo nível. o módulo hierárquico systempython é um dos idiomas preferidos do google, eles estão sempre procurando Contrate especialistas em itit tem ampla comunidadeEspero que isso ajude 3 É ótimo pelos seguintes motivos: Fácil de começar A capacidade de leitura é uma grande vantagem Muitos recursos na internetUma grande comunidadeMuitas bibliotecas e estruturas A lista continua. A melhor maneira de julgar é tentar. Aproveite.

Quanto da linguagem Python é o básico do Python?

1 Introdução ao python (isso inclui a função de impressão simples e a entrada do usuário e a converte de acordo com as necessidades) Instruções de controle (se, senão, elif etc) Looping (por, enquanto etc) Importando pacotesNatários de tipos de dados (lista, tupla, conjunto etc) Manipulação de arquivosConceito de classe e objetoManuseio de exceçãoMelhor tutorial para aprender desde o básico: Aprenda Python (Tutorial de Programação para Iniciantes)

Existe uma carreira melhor se eu aprender a linguagem Python?

1 Melhor do que o que: aprender noções básicas e esperar uma carreira melhor do que um desenvolvedor. Então não. Aprenda algumas coisas em python e espere uma carreira melhor do que cientista de dados. Então, não. Mas é melhor do que o presente que você não conhece o Python. Isso o ajudará de alguma forma ou de outra maneira no futuro.

É possível aprender a linguagem Python no Udemy sem nenhuma experiência anterior em programação?

1 Sim! Ao olhar para os cursos da Udemy de uma perspectiva externa, alguns cursos podem parecer altos. Tente criar uma conta, se ainda não o fez, e adicione os cursos preferidos ao seu carrinho / lista de desejos. A Udemy concederá automaticamente descontos ao longo do ano, como um desconto de final de ano para incentivá-lo a comprar o curso. Posso garantir que todos os cursos da Udemy são de alta qualidade, pois eles precisam passar por uma revisão rigorosa da Udemy. antes que eles possam ser publicados. Espero que minhas informações tenham ajudado. Aproveite o seu curso Udemy 2 Me chame de tradicional, mas tive experiências diferentes quando se trata de aprender linguagens de programação em termos dos recursos utilizados. Se você está aprendendo uma linguagem orientada a objetos, como Python ou Java, recomendo que você obtenha um bom texto e passe por ele. A razão pela qual prefiro textos em vez de vídeos para linguagens grandes é porque você pode obter uma apresentação mais completa da linguagem e do currículo. geralmente é apresentado muito bem, o que fornece fundamentos sólidos e uma trajetória clara a seguir. Uma boa lista de livros em Python pode ser encontrada aqui: Melhores livros em Python – Suba de nível! – Embora você possa aprender o suficiente sobre os fundamentos por meio de um curso em vídeo, eu ainda recomendo que você complemente seus aprendizados com um livro ou com seus próprios projetos. Dessa forma, você terá uma noção muito melhor de como navegar nas bibliotecas padrão e de terceiros e se familiarizar com a sintaxe. Boa sorte. 3 é claro, você pode aprender não apenas a linguagem python, mas também qualquer linguagem de seu interesse sem nenhuma experiência (precisamente, iniciante). A minha sugestão é verificar detalhes sobre o curso, bem como classificações e até verificar os best-sellers. – etc.Eu tinha comprado um curso sobre programação Java na Rs.650 / -.

Quão difícil é aprender a linguagem Python por conta própria? Qual é a melhor maneira de fazer isso?

1 A resposta assume que você começará com o Python. Se vocês já são amigos, seria um caminho diferente para fortalecer o vínculo. Existe uma regra de 90 a 10 para aprender algo novo, especialmente no desenvolvimento de software. Isso significa que, para aprender 90% de algo novo, você precisa Para dedicar 10% dos esforços, e para os demais 10%, são necessários 90% de esforços e prática contínua. Se falamos de python, minha opinião pessoal é que cobrir os 10% iniciais é muito mais fácil e consome menos tempo do que a maioria outras linguagens como C ++ e Java. (Graças à digitação do pato) Há uma série realmente boa de 5 cursos para python, no Coursera. Eles têm uma especialização em Python. Os cursos e o acesso a todo o material são gratuitos, a menos que você queira participar de testes classificados e precise de um certificado. Os dois primeiros cursos ajudarão você a usar o Python e suas bibliotecas de estrutura de dados incorporadas. Os outros três também ajudarão você a obter alguns aplicativos da vida real, como gerenciamento de banco de dados com python ou sucata na Web. Se você puder encontrar 1 a 2 horas durante a semana e 4 a 5 horas nos finais de semana, poderá concluir facilmente um curso. semana. E em um mês (ou no máximo 2) a partir do dia de iniciá-lo, você estará bastante confiante com o básico, e esse seria o momento de iniciar um projeto. Dependendo do seu interesse. Sugiro que, depois de alguns pequenos scripts de 1-2 páginas, procure algo interessante que você possa criar usando alguma estrutura existente. Isso ajudará você a se sentir mais confortável com a estrutura da classe e poucos paradigmas de design do python (padrão de design ou não) Python tem sua própria maneira de fazer as coisas, que às vezes são consideradas blasfêmias pelos seguidores religiosos de outras línguas, mas são consideradas o caminho Pythonic dos fãs de python. Apenas um fato interessante para você pular no mar, o Python não possui um switch case. Como a situação semelhante é tratada em python, é uma questão de debate entre os defensores de Python e outros, enquanto os dois lados dos argumentos são bastante interessantes e sensatos. Feliz aprendizado

Qual é o código (entrada) para imprimir um emoji usando a linguagem python.

1 Você pode usar cadeias hexadecimais UTF-16 e UTF-32 em python: Existem muitos códigos hexadecimais UTF, por exemplo: a = (‘I’, u ‘\ u2764’, u ‘\ U0001F40D’) print (* a )

Como posso localizar um número aleatoriamente em uma linha na linguagem Python?

1 Outras respostas estão assumindo que você deseja * colocar * um número em uma linha aleatoriamente. Vamos supor que você deseja * localizar * o número (ou seja, encontrar sua localização). Se você sabe qual será o número, isso é fácil, basta usar list.index (). Caso contrário, é necessário procurar ou usar uma expressão regular, algo como: import rere.findall (r ‘[0-9]’, linha) [0] 2 da importação aleatória randintstringLen = 100string = “” * stringLenstring [randint (0, stringLen – 1)] = 5Não testei. A primeira linha inclui a função usada para gerar o número inteiro aleatório. Na linha secon, defino o comprimento da linha. Então eu faço uma linha de 100 espaços. No final, coloquei 5 em uma posição aleatória da corda 3 Se eu entendi direito, você deseja colocar um número variável de espaços / caracteres antes do seu número, sim? Se assim for: spaces = lambda n: “” * nprint (spaces (4), “5”) print (“% s5″% spaces (3)) Se você deseja colocar um número aleatório deles: import randomstring_to_print = spaces ( random.randint (1, 10)) + “5” Se “localizar” significa “localizar”, você pode simplesmente usar index = string.find (“5″) para obter o índice baseado em 0 da primeira ocorrência da substring ” 5 “.