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| Big Data: water wordscape (crédito: Marius B) |
Big Data é um tema que tem ganhado cada vez mais destaque no mundo dos negócios e da tecnologia. Mas o que é exatamente Big Data? Para explicar de maneira simples, podemos dizer que Big Data é um termo utilizado para descrever grandes conjuntos de dados, que são complexos demais para serem processados pelos métodos tradicionais de análise de dados.
É um tema que gera muita curiosidade e fascinação, pois as possibilidades são quase ilimitadas. Com Big Data, é possível identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, o que pode levar a insights valiosos e à tomada de decisões mais informadas.
Mas o que exatamente as pessoas têm a dizer sobre o assunto? Separamos aqui 10 frases que ilustram o conceito e as possibilidades do Big Data. Confira:
- “Big Data é como sexo entre adolescentes: todo mundo fala sobre isso, ninguém realmente sabe como fazê-lo, todo mundo pensa que todo mundo está fazendo isso, então todo mundo reivindica que está fazendo isso.” – Dan Ariely, professor e escritor.
Essa frase, dita por Dan Ariely, é uma forma bem-humorada de ilustrar como muitas pessoas falam sobre Big Data, mas poucas realmente sabem como usá-lo de maneira efetiva.
- “Big Data é um termo usado para descrever o crescimento exponencial e a disponibilidade de dados, tanto estruturados como não-estruturados.” – IBM.
Essa frase da IBM é uma definição simples e direta de Big Data, que destaca a importância dos dados tanto estruturados como não-estruturados.
- “O Big Data é como a mineração de ouro: a mina de dados é vasta, mas é preciso encontrar o ouro.” – Marc Goodman, autor e futurista.
Essa frase de Marc Goodman destaca a importância de encontrar as informações valiosas em meio aos grandes conjuntos de dados disponíveis.
- “Big Data é como um amigo que sabe tudo sobre você, mas não te julga.” – Chris Lynch, CEO e fundador da AtScale.
Essa frase de Chris Lynch destaca como Big Data pode ser uma fonte valiosa de insights, sem os preconceitos e julgamentos que um amigo poderia ter.
- “Big Data é uma jornada, não um destino.” – Michael Dell, fundador e CEO da Dell.
Essa frase de Michael Dell destaca como Big Data é uma jornada em constante evolução, em vez de um destino final.
- “Big Data é a nova eletricidade.” – Clive Humby, matemático e empresário.
Essa frase de Clive Humby destaca a importância de Big Data para o mundo moderno, assim como a eletricidade foi importante para o mundo industrial.
- “Big Data é como o petróleo: valioso, mas apenas se for refinado.” – Timothy Leonard, CTO da TMX Group.
Essa frase de Timothy Leonard destaca como Big Data pode ser valioso, mas apenas se for processado e refinado de maneira adequada.
- “Big Data é como um quebra-cabeça gigante: você precisa juntar todas as peças para ver o quadro completo.” – Rick Smolan, fotógrafo e autor.
- Big Data é sobre volume, velocidade e variedade
- Garantir a capacidade de lidar de forma eficiente com grandes volumes de dados.
- Big Data não é apenas sobre informação não estruturada
- Os dados estruturados podem ser inclusive tratados em conjunto com os não estruturados.
- Tecnologias de Big Data não requerem, necessariamente, dados “big” (petabytes, etc)
- A tecnologia usada para Big Data pode auxiliar no melhor tratamento do “small data” também.
- Big Data não é (apenas) sobre Apache Hadoop
- Embora o Hadoop seja provavelmente a maior estrela do time, são necessários muitos jogadores para que a tecnologia alcance os resultados pretendidos.
- Big Data não torna seus bancos de dados tradicionais obsoletos
- Os SGBDs atualmente em uso podem (e devem) ser aproveitados dentro da arquitetura de Big Data.
- Big Data requer novas habilidades
- O cientista de dados precisa ter sólida base matemática, de TI e disposição para entender o negócio, ajudando a analisar os dados da empresa.
- Big Data requer atenção especial à segurança
- Com muitos dados vêm muitas preocupações, e a segurança certamente é uma das maiores, especialmente por envolver dados não estruturados, mais sujeitos a problemas de integridade, por exemplo.
- Big Data é adequado para as abordagens ágeis de desenvolvimento
- Para garantir o V da velocidade no item 1 pode ser necessário ajustar procedimentos e abordagens no desenvolvimento e implantação de ferramentas para análise de dados em tempo real, garantindo agilidade para atender novas demandas com eficiência.
- Projetos de Big Data exigem reflexão cuidadosa quanto à qualidade da informação e governança
- As fontes de informação podem gerar novos dados muito rapidamente, como no caso de analisadores de log, um case comum de Big Data. Por isso, garantir que a velocidade não comprometa a qualidade é um desafio.
- Big Data é apenas mais uma buzzword
- Essa é uma meia verdade, na medida em que as empresas estão (obviamente) capitalizando o tema e até certo ponto confundindo um pouco as coisas, mas há elementos novos que justificam sim a adoção de uma terminologia própria.
Percebi que você é muito bom em resumir e explicar assuntos extensos. Parabens!
Uma crítica construtiva: não encontrei a data desta reportagem.
Obrigado Andric!
A data pode ser vista ns url 🙂