Carreira em Big Data é uma escolha inteligente? 6 Provas que SIM!

Basta passar alguns minutos lendo este blog e você terá seis razões pelas quais você está fazendo uma escolha inteligente ingressando uma carreira na big data.

Por que Big Data?

Existem várias pessoas que acreditam que Big Data é a próxima grande coisa que ajudaria as empresas a se destacar a frente das outras e ajudá-las a posicionarem-se como a melhor em seus respectivos setores.

Atualmente, as empresas geram uma quantidade gigantesca de informações, independentemente da indústria as quais pertencem e há uma necessidade de armazenar estes dados que estão sendo gerados para que eles possam ser processados sem perder informações importantes que poderiam levar a um novo avanço em seu respectivo setor.

Atul Butte, da Faculdade de Medicina de Stanford, evidenciou a importância dos dados, dizendo “o que se esconde dentro desses montes de dados é o conhecimento que poderia mudar a vida de um paciente, ou mudar o mundo”.

E é aqui que o Big Data Analytics desempenha um papel crucial.

Com o uso de plataformas de Big Data, gigantescas quantidade de dados podem ser reunidas e processadas para desenvolver padrões que ajudem
a empresa a tomar melhores decisões que vão ajudá-la a crescer, aumentar a sua produtividade e ajudar a criar valor aos seus produtos e serviços.

Por que escolher uma carreira em Big Data?

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1. Grande Necessidade de Análise de Dados

Eric Schmidt (Google) disse em 2010: “Havia cinco exabytes de informação criadas entre as madrugadas da civilização até 2003, mas que muita informação agora é criada a cada 2 dias”.

Peter Sondergaard (Gartner) salientou a importância da análise de dados (Data Analytics): “A informação é o petróleo do século 21, e analytics é o motor de combustão”.

A fim de processar estes dados, Big Data Analytics se faz necessário.

Analistas afirmam que nos próximos anos, o tamanho do mercado de análise irá evoluir para, pelo menos, um terço do mercado global de TI das correntes de um décimo.

Daí a necessidade de profissionais com experiência na área de análise terá grande demanda, ao passo que as organizações estão procurando se beneficiar do poder do Big Data.

2. Adoção de Big Data nas Empresas

De acordo com um artigo da Forbes de Louis Columbus, baseado no estudo “2014 IDG Enterprise Big Data Research“, descobriu-se que uma empresa média vai gastar cerca de US$ 8 milhões em iniciativas relacionadas a Big Data.

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O estudo também descobriu que 70% das organizações já implantaram ou planejam implantar Big Data em projetos e programas relacionados contra 56% das pequenas e médias empresas (PME’s).

O estudo diz ainda que 74% preveem que Big Data estará em uso em pelo menos uma unidade de negócios ou departamento.

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3. Melhor Perfil

Hal Varian, economista-chefe do Google, é conhecido por ter dito: “O trabalho sexy nos próximos 10 anos será estatística. As pessoas pensam que estou brincando, mas quem teria imaginado que engenheiros de computação teriam feito o trabalho sexy da década de 1990?”.

Cientistas de dados são considerados raras qualidades em alta demanda atualmente. Neste mercado competitivo eles são difíceis de contratar e para o serviço que prestam, eles são difíceis de manter. Ao mesmo tempo, há empresas dispostas a oferecer mais e até promovê-los.

Os cargos disponíveis são os seguintes:

Big Data Analytics Business Consultant
Big Data Analytics Architect
Big Data Engineer
Big Data Solution Architect
Big Data Analyst
Analytics Associate
Business Intelligence and Analytics Consultant
Metrics and Analytics Specialist

Pode-se escolher uma carreira Big Data a partir de 3 tipos de análise de dados:

Prescriptive Analytics

Predictive Analytics
Descriptive Analytics

4. Crescimento Salarial

Um artigo de oportunidades em Big Data publicado pela Forbes em 2015 afirmou que “O salário anunciado para profissionais técnicos especializados em Big Data é 104.850 dólares líquidos de bônus e compensações adicionais.”

Exemplos de trabalhos nesta categoria incluem Arquiteto de Soluções Big Data, Sistemas Linux e Engenheiro de Big Data, Engenheiro de Plataforma de Big Data, Engenheiro de Software, Big Data (Java, Hadoop, SQL) e outros.

Com o mercado de Big Data crescendo vigorosamente e como a demanda por este tipo de trabalho ultrapassa a oferta de talentos, os salários tendem a
permanecerem sedutores.

5. Oportunidades Entre Domínios

As oportunidades que Big Data proporciona tem a capacidade de criar a próxima grande coisa que poderia mudar a maneira como vivemos e trabalhamos.

Alguns dos domínios-chave para Big Data com grandes oportunidades são a proteção do ambiente; analisar os conjuntos enormes de dados disponíveis sobre emissões tóxicas e os padrões climáticos podem nos ajudar a entender as ameaças ambientais em um nível sistêmico.

A saúde é um segmento grande e importante com enormes desafios de dados, principalmente não estruturados ou vinculados.

Mídias sociais e web data; Facebook já ultrapassa um bilhão de postagens de usuários, a Internet tem 650 milhões de websites e existem 200 itens de E-commerce ordenados a cada segundo, o que é uma quantidade considerável de dados a serem analisados.

6. Usado em Diversos Setores

Big Data é utilizado em todos os lugares. Com base numa análise “Wanted Analytics”, verificou-se que as cinco principais indústrias que contratam o conhecimento relacionado a Big Data incluem: Serviços Científicos e Técnicos (25%), Tecnologia da Informação (17%), Indústria (15%), Finanças e Seguros (9%) e Varejo (8%).

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A tabela abaixo fornece uma lista das 10 maiores habilidades, suas respectivas demandas e o número de postos de trabalho de Big Data que citam estas habilidades.

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Portanto, citando Geoffrey Moore, que salientou a importância de Big Data: “Sem Big Data, você está cego e surdo no meio da estrada”.

Não importa o quanto a tecnologia se desenvolve, as empresas exigem a intuição humana para estudar estes dados e chegar a padrões e ideias que podem ajudar uma organização a obter uma vantagem competitiva sobre as outras.

Sempre vai existir uma demanda por profissionais com habilidades analíticas para que as organizações possam se beneficiar usando Big Data.

Conclusão

É muito comum ver profissionais PERDIDOS diante de tantos conceitos, técnicas e ferramentas.

Talvez você esteja se sentindo CONFUSO…

Precisando de ajuda pra encontrar um caminho…

Pra saber por onde começar…

Neste caso uma conversa pode ajudar…

Conversar com alguém mais experiente ajuda…

A ter mais CLAREZA dos seus objetivos…

A identificar os maiores DESAFIOS que vocẽ terá pela frente…

A traçar um PLANO pra superar esses desafios…

Parece interessante?

Ótimo!

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Como ingressar em uma carreira em Big Data e Inteligência Artificial?

Está preocupado se você está cometendo um grande erro?