A palestra do Hamilton dos Santos Filho começou conceituando rapidamente Big Data, começando pela tríade volume, variedade e velocidade. Mostrou algumas estatísticas diárias da web. Sugeriu as ferramentas Weka (embarcado no Pentaho ou não), Hadoop e Mahout (algoritmos de inteligência artificial).Tentou mostrar a importância de integrar informações do ERP, CRM e redes sociais (facebook, twitter, foursquare, etc) através de uma análise de Big Data. Sugeriu também ferramentas de CRM como SugarCE, Vtiger e SaltOS.Criticou a app que a IBM criou pra minerar as hashtags durante a Copa das Confederações. Comentou sobre Analise de Sentimentos e Agrupamento de Textos, técnicas recentes de análise de dados que podem ser muito úteis.Por fim, demonstrou uma análise de dados do facebook usando a linguagem FQL, que pode ser usada para consultar a API em developpers.facebook.com, mediante identificação como desenvolvedor e obtenção de token de acesso para a rede social de Zuckerberg. Então, usando a Graph Explore API (token de acesso), é possível fazer consultas utilizando informações de permissão do próprio usuário e dos amigos, e assim minerar dados utilizando uma ferramenta de grafos.Achei a apresentação confusa e complexa, e o texto aqui é uma tentativa de traduzir o que consegui entender. Infelizmente, o Hamilton foi bem confuso na apresentação, e se atrapalhou nas demonstrações, o que comprometeu a palestra. Ainda assim, ele trouxe algumas informações úteis.
#FISL14: Antecipar oportunidades e gerar melhores resultados com Big Data Analysis
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Olá Christian,
como vai?
que bom que você conseguiu abstrair muito deste tema, é muita coisa mesmo. ouve ai uma falta de experiencia para apresentar, mas nos proximos eventos se oportuno demostrarei com maior foco e precisão e sem travar maquina na apresentação rsrs, Obrigado pelo Post. abraço
Olá Hamilton,
Uma pena que você não conseguiu transmitir tudo que sabe. Mas seu trabalho é bem interessante!